minitab入門手冊1-シックスシグマdmaic法によ(編輯修改稿)
2025-03-01 18:48 本頁面
【文章內容簡介】 關系）。作用：1) 兩個變量如因和果、輸入和輸出或三個或更多變量均可做圖以檢查正比關系（或反比關系）以便識別變化因數(shù) (X)。2) 相關系數(shù)的值 (r) 和 r 圖中的值可比較以確定其間是否存在顯著關系。（如果計算出的相關系數(shù) r 小于 r 圖中的相應值則可認為存在相關性。）閱讀 Minitab 數(shù)據(jù)文件夾中的 “\MTBWIN\Data\”。一臺機器的熱流量 (Heat flux) 和多種條件數(shù)據(jù)。19———— MINITAB 入門手冊 ———— ? 點擊 [OK]。? 將顯示一圖表。? 分配 X 和 Y 列 (HeatFlux and North)。存在負相關20———— MINITAB 入門手冊 ———— 點陣圖1)輸入到數(shù)據(jù)窗口使用與前一部分相同的數(shù)據(jù)。閱讀 Minitab 數(shù)據(jù)文件夾中的“\MTBWIN\Data\”。Graph?Dot plot...2)分析操作? 選擇一變量。? 點擊 [OK]。? 將顯示一圖表。3)分析結果該值的頻率將以點顯示，而不是柱狀圖中的數(shù)據(jù)條。21———— MINITAB 入門手冊 ———— 矩陣圖1)輸入到數(shù)據(jù)窗口使用與前一部分中相同的數(shù)據(jù)。閱讀 Minitab 數(shù)據(jù)文件夾中的“\MTBWIN\Data\”。圖表?矩陣圖2)分析操作矩陣圖有助于同時對許多變量相關性的直覺理解。 目的： 理解多于一個變量的相關性。作用： 減少主要變量和原因。22———— MINITAB 入門手冊 ———— 3)分析結果? 選擇多于一個變量以檢查它們的相關性。 ? 點擊 [OK]。2323———— MINITAB 入門手冊 ———— 三維圖1)輸入到數(shù)據(jù)窗口使用與前一部分中相同的數(shù)據(jù)。閱讀 Minitab 數(shù)據(jù)文件夾中的 “\MTBWIN\Data\”。圖表?三維圖 ...2)分析操作3)分析結果? 指定 X, Y 和 Z 軸的三個變量。? 點擊 [OK]。三維圖有助于直覺地理解 Y 變量（結果）和兩個 X 變量（原因）之間的關系。其他可以利用的技術如三維表面圖和輪廓圖。24———— MINITAB 入門手冊 ———— 框圖圖表?框圖將列分配到 X 和 Y 軸1)輸入到數(shù)據(jù)窗口2)分析操作25———— MINITAB 入門手冊 ———— 框圖早已被用于質量控制中。這種技術的優(yōu)越性是可不在柱狀圖中劃分布的情況下了解大致的分布情況，和對數(shù)種變量劃圖和并排查看。框圖是按以下方式劃出的：中值3)圖表第一四分位數(shù) ?中值 ?第三四分位數(shù) ?A = 第三四分位數(shù) – 第一四分位數(shù)(顯示完整數(shù)據(jù) 50% 分布范圍 )?連接 A 范圍內最大的數(shù)據(jù)和第三四分位數(shù)?連接 A 范圍內最小的數(shù)據(jù)和第一四分位數(shù)? ? 用 “?” 代表的來自 Whisker 的 A 值26———— MINITAB 入門手冊 ———— 5. 描述統(tǒng)計學27———— MINITAB 入門手冊 ———— 統(tǒng)計?基本統(tǒng)計?顯示基本統(tǒng)計描述統(tǒng)計學1) 輸入到數(shù)據(jù)窗口2) 操作閱讀 Minitab 文件夾中的標準練習文件。雙擊 \Mtbwin\Data\。輸入列點擊 Graphs28———— MINITAB 入門手冊 ———— ? 點擊 “OK” 將從當前屏幕返回到前一屏幕。再次點擊 “OK”。3)階段窗口顯示統(tǒng)計數(shù)量Variable N Mean Median TrMean StDev SE MeanResponse 60 Variable Minimum Maximum Q1 Q3Response
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