minitab中級(jí)應(yīng)用班綠帶工具(編輯修改稿)
2025-03-01 18:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 50 47 50 53 528 48 50 46 49 51 21 52 49 51 53 509 50 50 49 51 53 22 55 54 51 51 5010 49 51 51 46 48 23 50 54 52 50 4911 51 50 49 46 50 24 47 51 51 52 5212 50 50 49 52 51 25 53 51 51 50 5113 49 49 49 50 5536 (Basic Statistics) 顯示描述統(tǒng)計(jì) (Display Descriptive Statistic)單樣本 Z(1 Sample Z)單樣本 T(1 Sample T)雙樣本 T(1 Sample Z)單比率 (1 Proportion)雙比率 (1 Proportion)相關(guān)分析 (Correlation)正態(tài)性檢驗(yàn) (Normality Test)37顯 示描述性 統(tǒng)計(jì)開發(fā)新的飲食方法的公司為了知道它的效果，把 7名主婦為對(duì)象做了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果他們的體重變化如右側(cè)的值。用什么樣的方法了解她們的體重變化。Before After 統(tǒng)計(jì) ? 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 顯示描述性統(tǒng)計(jì)文件 :38標(biāo)準(zhǔn)差為 15的正態(tài)分布總體中取出 25個(gè)樣本得到了如下資料 . 總體的歷史平均值是 70, 但是調(diào)查者根據(jù)推出的樣本材料的結(jié)果認(rèn)為總體平均小于 70.利用統(tǒng)計(jì)工具檢驗(yàn)一下 (顯著性水平 α=).統(tǒng)計(jì) ? 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 單樣本 Z對(duì)單個(gè)總體平均的假設(shè)檢驗(yàn) 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知單樣本 Z: C1 mu = 70 與 70 的檢驗(yàn)假定標(biāo)準(zhǔn)差 = 15 平均值變量 N 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 95% 上限 Z PC1 25 55 69 7847 49 5285 73 3371 70 8976 55 5153 52 71 87 38 70 67 81 73 63 文件 : C1欄39為了推定新顯示器的平均壽命時(shí)間 ,抽取了 9個(gè)樣本 .以小時(shí)為單位測(cè)量壽命時(shí)間的結(jié)果如下 .根據(jù)此結(jié)果開發(fā)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為顯示器的總體平均壽命時(shí)間大于 50,000小時(shí) .用顯著性水平 α= 來檢驗(yàn)一下 . 統(tǒng)計(jì) ? 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 單樣本 t單樣本 T: 壽命時(shí)間 mu = 50000 與 50000 的檢驗(yàn) 平均值變量 N 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 95% 下限 T P壽命時(shí)間 9 52023 1500 500 51070 500005100054000520235400050000530005202352023對(duì)單個(gè)總體平均的假設(shè)檢驗(yàn) 總體標(biāo)準(zhǔn)差未知文件 : C3欄40測(cè)量了 A公司和 B公司生產(chǎn)的同一部品的尺寸 .(假設(shè)總體方差相同 ).兩公司的部品參數(shù)總體平均是否有差異 ,用顯著性水平 α= 來檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì) ? 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 雙樣本 t兩個(gè)總體平均的假設(shè)檢驗(yàn)A 與 B 的雙樣本 T 平均值 N 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤A 12 B 10 差值 = mu (A) mu (B)差值估計(jì) : 差值的 95% 置信區(qū)間 : (, )差值 = 0 (與 ≠) 的 T 檢驗(yàn) : T 值 = P 值 = 自由度 = 20兩者都使用合并標(biāo)準(zhǔn)差 = A B 82 7681 8180 9189 8286 7683 8080 7774 8786 7786 8386 83 文件 :41現(xiàn)有的保單填寫正確率為 60%，為此公司專門設(shè)立專職填單人員，然后隨機(jī)地抽取 100份保單 ,其中 66份保單填寫正確 . 用顯著性水平 α= ,能不能說設(shè)立專職填寫人員之后，保單填寫正確率顯著提升了 .統(tǒng)計(jì) ? 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 單比率單個(gè)總體比率的檢驗(yàn)單比率檢驗(yàn)和置信區(qū)間 p = 與 p 的檢驗(yàn)樣本 X N 樣本 p 95% 下限 Z 值 P 值1 66 100 42在美國總統(tǒng)選舉中 , 對(duì) A候選人想要推定舊金山地區(qū)和紐約地區(qū)的支持率的差異 .在舊金山地區(qū)調(diào)查 5000名 , 在紐約地區(qū)中調(diào)查 2023名的結(jié)果 ,得到各 2400名 , 1200名的支持 . 求 A候選人的兩個(gè)地區(qū)的支持率是否相同 .用顯著性水平 α= 來檢驗(yàn) .統(tǒng)計(jì) ? 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 雙比率雙比率檢驗(yàn)和置信區(qū)間 樣本 X N 樣本 p1 2400 5000 2 1200 2023 差值 = p (1) p (2)差值估計(jì) : 差值的 95% 置信區(qū)間 : (, )差值 = 0(與 ≠ 0) 的檢驗(yàn) : Z = P 值 = 兩個(gè)總體比率的檢驗(yàn)43為了解投保人年收入和年投保金額的關(guān)系 ,調(diào)查了 20個(gè)投保人 . 在顯著性水平 α= 檢驗(yàn)一下相關(guān)關(guān)系 .圖形 ? 散點(diǎn)圖統(tǒng)計(jì) ? 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 相關(guān)相關(guān)分析年收入 年投保金額100000 2023050000 2023086000 15000202300 30000160000 2505030000 600040000 666080000 5000110000 1000060000 2023090000 2780020230 230050000 500060000 450066500 10000150000 2023012023 1000120230 1800024000 2023文件 :相關(guān) : 年收入 , 年投保金額 年收入 和 年投保金額 的 Pearson 相關(guān)系數(shù) = P 值 = 44檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布統(tǒng)計(jì) ? 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 正態(tài)性檢驗(yàn)正態(tài)性檢驗(yàn)P=, 所以數(shù)據(jù)是正態(tài)的文件 :45為了解育才中學(xué)學(xué)生的身體素質(zhì)狀況，對(duì)該校的學(xué)生進(jìn)行了隨機(jī)抽樣，并測(cè)量了其身高與體重，試對(duì)學(xué)生的身高做描述性統(tǒng)計(jì)分析，并分析 身高與體重的相關(guān)關(guān)系 ？Practice 1No. 身高 體重 No. 身高 體重 No. 身高 體重1 165
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1