minitab基礎(chǔ)培訓(xùn)(minitab15中文版)(編輯修改稿)
2025-02-28 22:37 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 way ANOVA 例題 分析步驟 ? 階段 4 統(tǒng)計(jì)性結(jié)論解釋為實(shí)質(zhì)性結(jié)論 P值為 ， A、 B、 C、 D、 E航空公司別的出差費(fèi)用不都是相同的。 Minitab 21 回 歸 Minitab 22 相關(guān)及回歸分析 ? 變量之間的關(guān)聯(lián)性及相關(guān)系數(shù) ? 根據(jù)回歸分析的回歸式及通過(guò)已提供的輸入變量，用決定系數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)出輸出變量 例題：下面是對(duì) A汽車出庫(kù)后的使用年數(shù)和價(jià)格相關(guān)的資料，出庫(kù)后使用年數(shù)對(duì)價(jià)格有多大的影響。 （ Corre－ ） 使用年數(shù) 價(jià)格（ 100萬(wàn)） 使用年數(shù) 價(jià)格（ 100萬(wàn)） 1 4 2 5 2 6 3 6 3 9 Minitab 23 ? 階段 1 在表格中輸入數(shù)據(jù) ? 階段 2 先把數(shù)據(jù)用散點(diǎn)圖確定大概的模式 從散點(diǎn)圖右認(rèn)為其為強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系 Minitab 24 ? 階段 3 為了確定兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)程度，實(shí)施相關(guān)分析 ? 階段 4 使用回歸分析引出回歸方程式 相關(guān) : 啊拜 , 版苞 斥薦 啊拜 和 版苞 斥薦 的 Pearson 相關(guān)系數(shù) = P 值 = 因 P值小于 ，使用年數(shù)與 價(jià)格之間有關(guān)系 回歸分析 : 啊拜 與 版苞 斥薦 回歸方程為 啊拜 = 版苞 斥薦 自變量 系數(shù) 系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 T P 常量 版苞 斥薦 S = RSq = % RSq（調(diào)整） = % 方差分析 來(lái)源 自由度 SS MS F P 回歸 1 殘差誤差 8 合計(jì) 9 回歸方程式 Minitab 25 ? 階段 5 殘差分析（回歸模型是否合適） 0 . 5 00 . 2 50 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 09 99 05 01 01殘 差百分比2 . 52 . 01 . 51 . 00 . 50 . 20 . 0 0 . 2 0 . 4擬 合 值殘差0 . 20 . 10 . 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 43210殘 差頻率1 09876543210 . 20 . 0 0 . 2 0 . 4觀 測(cè) 值 順 序殘差正 態(tài) 概 率 圖 與 擬 合 值直 方 圖 與 順 序啊 拜 殘 差 圖殘差接近于正態(tài)分布 殘差不超過(guò)管理限度， 沒(méi)有任何模式 殘差對(duì) FIT值的圖表，殘差是在 0附近隨機(jī)出現(xiàn) 殘差柱狀圖 說(shuō)明： 回歸分析種類： 1）根據(jù)輸入量的分類有單純回歸分析和多重回歸分析 。 2）根據(jù)輸入變量和輸出變量 關(guān)系分類有線性回歸模式和非線性回歸模式。 相關(guān)關(guān)系不是指因果關(guān)系。 Minitab 26 質(zhì)量工具 Minitab 27 測(cè)量系統(tǒng)分析 ? 偏移 偏移指基準(zhǔn)值和測(cè)量值的平均間的差異 ? 穩(wěn)定性 穩(wěn)定性指對(duì)于相同基準(zhǔn)樣品或者相同樣品的特性，長(zhǎng)時(shí)間測(cè)量時(shí)得出的測(cè)量值的總變動(dòng) ? 線性度 線性度是指在測(cè)量設(shè)備的不同量程區(qū)域內(nèi)測(cè)量值與真值間的差異程度 ? 反復(fù)性－精確度 反復(fù)性指對(duì)相同樣本的相同特性用相同的測(cè)量設(shè)備由一名測(cè)量者進(jìn)行多次測(cè)量而求出的測(cè)量值的變動(dòng) ? 再現(xiàn)性－精確度 再現(xiàn)性是指對(duì)相同樣本的相同特性用相同的測(cè)量設(shè)備由不同測(cè)量者進(jìn)行多次測(cè)量而求出的測(cè)量平均值的變動(dòng)。測(cè)量者造成的變動(dòng) Minitab 28 測(cè)量系統(tǒng)分析 例題 某電子元件生產(chǎn)廠商為了改善生產(chǎn)線由于產(chǎn)品外徑的變動(dòng)產(chǎn)生的不良制定了項(xiàng)目。他們首先要對(duì)測(cè)量產(chǎn)品的測(cè)量設(shè)備的可信賴性做評(píng)估以求數(shù)據(jù)正確。以能夠代表流程的 10個(gè)產(chǎn)品，及測(cè)量者 3人為對(duì)象，實(shí)施 2次反復(fù)測(cè)量。（ Tolerance ） Gage R 階段 1 Gage RR計(jì)劃
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