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正文內(nèi)容

minitab制作圖形方法(編輯修改稿)

2025-02-28 22:35 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 方圖圖形判讀 : : 型 : 型 : 壁型 : 峰型 : : :使用 Minitab制作步驟如下 :第一步 :將數(shù)據(jù)輸入 Minitab工作表將收集數(shù)據(jù)輸入第二步 :選擇 “ GraphHistogram”選擇所需直方圖的圖樣第三步 :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息確定需用于圖中的變量第三步 :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息第四步 :MINITAB圖形輸出如下圖對 稱 圖l概述 : 對稱圖可用于檢驗(yàn)一組樣本數(shù)據(jù)是否來自對稱分布,許多統(tǒng)計(jì)分析要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布 ,但實(shí)際中常有不服從正態(tài)分布的情況 ,一般來說數(shù)據(jù)為對稱分布即可滿足分析要求。使用 Minitab制作步驟如下 :第一步 :將數(shù)據(jù)輸入 Minitab工作表將搜集的數(shù)據(jù)輸入第二步 :選擇 “ StatQualityToolsSymmetryplot” 第三步 :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息輸入包含要作圖的數(shù)據(jù)的欄第四步 :MINITAB圖形輸出如下圖能力分析 CPK定義: CP是生產(chǎn)過程中的工序能力指數(shù) ,其值的大小要以反映工序能力的高低 ,CPK是 CP的一個(gè)修正值 ,其關(guān)系CPK=CP(1K),式中 K為修正系數(shù) ,CPK比 CP更能說明工序能力的高低 .CPK即每個(gè)工序達(dá)到某種質(zhì)量水平的能力概述 : 一旦一個(gè)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) ,既可以連續(xù)生產(chǎn) ,這時(shí)可能要確定其否有能力生產(chǎn)出滿足規(guī)格的產(chǎn)品 ,能力計(jì)算是將規(guī)格寬度和過程變異寬度進(jìn)行比較。影響工序能力的因素161。 人 : 操作者的技術(shù)水平及責(zé)任心161。 機(jī) : 生產(chǎn)設(shè)備功能和精度161。 料 : 材料的性能 (包括直接材料如拉料 ,附助料如切削油 )161。 法 : 工藝方法的特點(diǎn) (機(jī)床程序 ,夾具 ,刀具及加工參數(shù) )161。 環(huán) : 環(huán)境變化 (溫度 ,濕度 ,振動(dòng) ,噪音 ,光線等 )161。 測量 : 測量儀器的誤差和工裝誤差 每個(gè)方面都存在一些偶然性因素 ,這些因素都可能使質(zhì)量特性發(fā)生差異或波動(dòng) ,形成自已的頻率分布 ,這些頻率分布通常都具有正態(tài)分布或近似分布的性質(zhì) ,若我們用 σ 表示各方面的標(biāo)準(zhǔn)差,6σ 則表示工序能力 ,而這個(gè)工序能力只能表示我們目前的工序能力能夠達(dá)到某種水平 ,但不能衡量該工序能力是否滿足該工序的質(zhì)量要求 .這個(gè)要求一般表現(xiàn)為圖紙公差 (T),為了體現(xiàn)工序能力是否滿足工序的質(zhì)量要求 ,引進(jìn) CP工序能力指數(shù) ,并規(guī)定 CP=T/6σ, 當(dāng)公差中心 M與分布中心 U重合時(shí) ,CP、 T與 6σ 存在以下關(guān)系:由此可見:161。 當(dāng) T6σ 時(shí), CP1,落在公差內(nèi)的數(shù)較多161。 當(dāng) T=6σ 時(shí), CP=1161。 當(dāng) T6σ 時(shí), CP1,落在公差內(nèi)的數(shù)較少161。 工序潛力:指產(chǎn)品可以達(dá)到的能力 ,用 “CP” 表示161。 工序績效:指產(chǎn)品實(shí)際達(dá)到的能力,用 “CPK” 表示計(jì)算方法:? 工序潛力? 工序績效CPK對工序能力的制定 :161。 1   表示工序能力不足 .161。 CPK≤   表示工序能力適當(dāng)161。 ≤CPK≤  表示工序能力可靠161。 4. ≤CPK≤  表示工序能力充裕161。  表示工序能力富裕使用 Minitab制作步驟如下 :第一步 :將數(shù)據(jù)輸入 Minitab工作表將搜集的數(shù)據(jù)輸入第二步 :選擇 “ StatQualityToolsCapabilityanalysis(Normal)”第三步 :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息 如數(shù)據(jù)存儲于一欄中,選擇該項(xiàng)輸入子組容量值輸入過程規(guī)格下限值數(shù)據(jù)輸入過程規(guī)格上限值數(shù)據(jù)指定用于計(jì)算過程能力的Sigma間隔.一般為6輸入標(biāo)題欄第三步 :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息 第四步 :MINITAB圖形輸出如下圖量具線性和偏倚定義: 線性:是量具在預(yù)期的工作量程內(nèi),偏倚值的差 值。 偏倚:是觀測平均值與基準(zhǔn)值的差值 。使用 Minitab制作步驟如下 :第一步 :將數(shù)據(jù)輸入 Minitab工作表第二步 :選擇 “ StatQualityToolsGageLinearityStudy”第三步 :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息選擇包含部品名或編號的欄 選擇包含測量數(shù)據(jù)的欄選擇包含測量基準(zhǔn)數(shù)據(jù)的欄首先通過Gage RR第四步 :MINITAB圖形輸出如下圖量具重復(fù)性和再現(xiàn)性定義 : 重復(fù)性 :一個(gè)人用同一個(gè)儀器,檢測同一個(gè)尺寸獲得的測量變差 再現(xiàn)性: 由不同的人采用同一儀器檢測同一尺寸時(shí)測量值的總變差。量具重復(fù)性和再現(xiàn)性概述:1、 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究的目的是確定觀察到的過程變差中測量系統(tǒng)變差所占的比重 , Minitab允許進(jìn)行交叉和嵌套數(shù)據(jù)的重復(fù)性和再現(xiàn)性研究.2、 Minitab提供了兩種重復(fù)性和再現(xiàn)性研究方法,分別為X barR方法和方差分析 (ANOVA)方法 ,X barR方法將總測量變差分為三類 :產(chǎn)品 產(chǎn)品、重復(fù)性和再現(xiàn)性。 ANOVA方法將總測量值變差分為四類,在 X barR方法的分類基礎(chǔ)上將再現(xiàn)性變差細(xì)分為測量人員變差及測量人員一部品交互作用變差。因此 ANOVA方法的分析結(jié)果較為精確。實(shí)例數(shù)據(jù):編號次數(shù)評價(jià)人  A B C1 2 1 2 1 21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 第一步 :將數(shù)據(jù)輸入 Minitab工作表使用 Minitab制作步驟如下 :ANOVA(方差分析)分別將產(chǎn)品編號、測量員、測量值依次輸入第二步 :選擇 “ StatQualityToolsGage
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