打造智慧城市開展智慧農(nóng)業(yè)解決方案(編輯修改稿)
2024-12-22 19:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 異大，變化快，而傳統(tǒng)調(diào)查手段和方法難以達到快速、準確的目的。嚴重制約著有關(guān)農(nóng)業(yè)資源管理政策與措施的制訂。 到 2020 年，世界上每個人將擁有 10 億晶體管，平均每個晶體管成本只有十萬分之一美分，近兩年全球共生產(chǎn)了 300 億個 RFI f 無線射頻識別 )標記，傳感器已被利用到整個生態(tài)系統(tǒng)和自 然系統(tǒng)。信息的獲取達到實時、低成本、快速和高精度的效果，土 地、土壤、氣候、水、農(nóng)作物品種、動植物類群、海洋漁類等資源信息的獲取不再困難。數(shù)據(jù)管理及空間分析能力將極大提高?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)宏觀管理和預警決策手段更加豐富．管理和決策過程更加科學和智慧。 2． 2 智慧生產(chǎn)與經(jīng)營 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)都由四大要素組成．即：農(nóng)業(yè)生物要素、農(nóng)業(yè)環(huán)境要素、農(nóng)業(yè)技術(shù)要素和農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟要素。每個要素中，都包含有許多因素。將各種農(nóng)業(yè)過程的內(nèi)在規(guī)律與外在關(guān)系用數(shù)學模型表達出來，即建立農(nóng)業(yè)數(shù)學模型，農(nóng)業(yè)模型包括定量模型、定性模型或者定量與定性相結(jié)合 的模型．在模型的基礎(chǔ)上建立各種農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)模擬決策系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)自動化系統(tǒng)等，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)的產(chǎn)品更加安全、競爭力更強、資源環(huán)境保護更加有效．以使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)更加聰明和智慧。 農(nóng)村、農(nóng)場、農(nóng)業(yè)企業(yè)通過計算機系統(tǒng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行經(jīng)營和管理。通過更廣泛的互聯(lián)互通．及時了解國內(nèi)外的各種農(nóng)產(chǎn)品的市場動向．以便做出其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營的決策。大力發(fā)展農(nóng)業(yè)電子商務，使得廣大農(nóng)民將有可能直接與國內(nèi)外市場建立聯(lián)系．以決定農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)與銷售策略。更深入的智能化技術(shù)使得人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應用不僅限制在專家系統(tǒng)方面，機器學習、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等智能技術(shù)將得到全面的發(fā)展和應用，而且應用領(lǐng)域不斷擴展。從應用范圍看，智能技術(shù)不僅應用在傳統(tǒng)的大宗農(nóng)作物上。而且在經(jīng)濟作物、特種作物上開展應用。所開發(fā)的對象既包括作物全程管 理的綜合性系統(tǒng)。也包括農(nóng)田施肥、栽培管理、病蟲害預測預報、農(nóng)田灌溉等專項管理系統(tǒng)。智能技術(shù)的應用也不再局限于示范區(qū)，有望較大面積的推廣應用。從研究角度看，理論層面的研究將集中在專家知識的采集、存貯和表達模型、作物生長模型，形成智能技術(shù)的研究的核心和應用的基礎(chǔ)【刎。技術(shù)層面的開發(fā)將聚焦于集成開發(fā)平臺、智能建模工具、智能信息采集工具和傻瓜化的人機接口生 成工具。而且．智能應用系統(tǒng)的產(chǎn)品化水平將有質(zhì)的飛躍，智能應用系統(tǒng)將像傻瓜相機一樣，普通農(nóng)民也能操作自如。 2．
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