旅游活動的三間調查及案例研究(編輯修改稿)
2025-02-10 17:17 本頁面
【文章內容簡介】 八、十、十一月 )年內變化：淡旺季劃分、季節(jié)轉換及與氣候舒適性2 結果分析2023年 1月 8日 2月 18 2023年 3月 5日 4月 22日2023年 7月 9日 8月 26日 2023年 10月 29日 12月 2日 普通周： 雙休日為高峰值 黃金周： 單 峰型偏正態(tài)分布3月11月5月10月 典型月分析： 3月逐漸升高， 11月逐漸減少， 5月、 10月有單峰每年 34月春回大地，從冬季向春季、從淡季向旺季的旅游轉化過程。每年 1011月秋去冬來，從秋季向冬季、從旺季向淡季的旅游轉化過程。 季節(jié)轉換： 34月客流量逐漸升高， 1011月客流量逐漸減少： 近似對稱的宮殿結構及淡旺季劃分項目 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月均值 標準差 變率 均值 標準差 變率 客流量年內變化（淡旺季、特征月、黃金周）人們工作及休閑制度普通周天氣、氣候變化及舒適度黃金周 學校暑假景區(qū)營銷景觀季相 景觀季相營銷活動高溫炎熱 四季更替 秋淋梅雨突發(fā)事件沖擊影響危機事件 慶典事件 概念模型 ：雙休日：星期六 日休息，每周雙休日形成旅游高峰；黃金周：春節(jié)、五一、十一、元旦 37天休息，形成旅游高峰；學校假期： 78月為學校假期，形成師生旅游高峰期。 ：冬季 (122月 )：天氣寒冷，旅游淡季春季 (35月 )、秋季 (911月 )：為旅游旺季；夏季 (68月 )：天氣炎熱，對旅游有影響。旅游活動主要受工作制度和天氣氣候條件的影響。4 結論與建議客流量年內變化跨越了 3個時間尺度：普通周以雙休日最多，黃金周呈單峰型正態(tài)分布；月變化是 45個周變化的連接； 1 2月為旅游淡季， 5月、 78月、 10月為旅游旺季，旺季分布呈山字型結構； 34月春暖花開，客流量波動中上升； 1011月秋去冬來，客流量波動中下降； 6月桑拿、 9月秋淋，客流量相對較低、波動較大?？土髁磕陜茸兓饕茏飨⒅贫群吞鞖鈿夂驐l件影響。黃金周井噴導致景區(qū)人滿為患，需要通過價格手段和與其他景區(qū)空間分流控制；冬季為旅游淡季，開發(fā)反季節(jié)旅游及溫泉浴旅游等項目，可推動景區(qū)冬季旅游的發(fā)展。評論：特點與新意n客流年內變化規(guī)律，是搞好景區(qū)旅游接待的基本信息；n華清池景區(qū)是西安旅游的核心景區(qū)，樣地具有典型性；n本文分析了客流量的普通周變化、黃金周變化、年內季節(jié)變化、季節(jié)轉化，跨越多個時間尺度，分析深入細致；n構建了一個概念模型，從作息制度和氣候變化對客流量的影響，分析景區(qū)客流量變化的原因；n基于客流量變化規(guī)律，提出了黃金周景區(qū)調控和冬季旅游開發(fā)的對策，促進景區(qū)旅游平穩(wěn)發(fā)展；四、旅游空間分布與分析三個空間尺度 ：n 大尺度：跨洲旅游、洲內旅游、國家間的旅游n 中尺度：國內各大區(qū)、各省區(qū)間的、省內個城市間旅游；n 小尺度：大城市周邊、各區(qū)縣內部、景區(qū)內旅游。旅游是人在地域空間的流動，對旅游活動的空間流向及分布方式的描述，成為地理學最重要的任務。這種研究建立在問卷調查、跟蹤調查及統(tǒng)計分析的基礎上，涉及到大、中、小等多尺度，主要采用 GIS和地圖來描述。調查方法：分三個尺度大尺度 ：即國家與國家之間的旅游流，可根據(jù)國際旅游組織 (WTO)、各國家旅游局統(tǒng)計資料，采用 OD對接分析，分析其游客路線和分布。中尺度 ：即國內旅游旅游發(fā)展，可采用國家旅游局及抽樣調查資料，也可采用問卷調查、跟蹤調查，揭示游客在各省區(qū)之間、省內各地區(qū)之間的流動方式及空間分布。小尺度 ：采用田野調查、問卷調查和航空照片等，分析游客在城市周邊、城市內部、旅游景區(qū)內部的分布。地點分布：地圖描述地圖是描述事物或現(xiàn)象空間存在、分布和流動最好的方式和手段，可用于對旅游資源 (景點 )、客源市場、旅游地點、游客活動分布特征的描述。繪制要求：基本地理要素地理要素：城市、河流、交通線、注記其他要素：比例尺、指北針。常用方法：點圖 景點分布、游客分布；線圖 — 旅游路線、游客流動路線，分層設色面圖 各地區(qū)旅游水平。資料來源 ：張伯鋒改繪，參考出處： 世界級游憩資源 －世界遺產(chǎn)分布圖（至 2023年）資料來源 ：巖見隆夫（ 2023）《 世界地圖百科：現(xiàn)在 、 過去、未來旅游》世界跨國游客的數(shù)量及分布（ 2023）案例：歐洲國家之間及中國國際客源地案例：歐洲國家之
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