多媒體計(jì)算機(jī)的應(yīng)用技術(shù)(編輯修改稿)
2025-02-08 10:33 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 融合。 ? 4. 澳大利亞 New South Wales 澳大利亞 New South Wales(新南威爾士大學(xué) )已開(kāi)發(fā)了 NUTTAB系統(tǒng)。 用于食品成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的檢索。 ? 5. 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系結(jié)合 863高技術(shù)研究發(fā)展項(xiàng)目“ Web上基于內(nèi)容圖像檢索”的研究。 Inter/Intra通過(guò)友好的人機(jī)界面可以對(duì)顏色、紋理或樣本圖像進(jìn)行圖像檢索。 ? 目前該系統(tǒng)已可對(duì) 12023張學(xué)物照片高維特征建立了 Gss— 索引。 采用 Java語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互模塊。通過(guò)瀏覽器為用戶提供界面。 檢索請(qǐng)求 轉(zhuǎn)換為 cbExpr基于內(nèi)容的檢索表達(dá)式，通過(guò)檢索引擎處理與網(wǎng)絡(luò)延遲相比，檢索時(shí)間基本上可以忽略，體現(xiàn)了較好的實(shí)時(shí)性。 ? 基于內(nèi)容檢索的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 現(xiàn)有的許多多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只提供基本媒體的描述、關(guān)鍵字一類的檢索和查詢，但很多的應(yīng)用要求數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能對(duì)圖像或聲音等媒體進(jìn)行內(nèi)容語(yǔ)義分析，已達(dá)到更深的檢索層次。因而有必要討論多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)基于內(nèi)容的檢索與查詢方法。 ? 基 于 內(nèi) 容 檢 索 的 體 系 結(jié) 構(gòu) ? 用戶的查詢說(shuō)明 示例 一般性描述 相似性匹配 返回一組候選結(jié)果 滿意？ 結(jié)束 修改查詢說(shuō)明 從候選結(jié)果中 選擇一個(gè)示例 Y N 特 征 調(diào) 整 , 重 新 匹 配 的 處 理 過(guò) 程 ? (1)首先由用戶提交查詢要求，或啟用上述的查詢接口： 交互式輸入方式 模板選擇輸入方式 特征樣板輸入方式 ? (2)相似性匹配 將查詢的特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征按照一定的匹配算法進(jìn)行匹配。 ? (3)返回候選結(jié)果 滿足一定相似性的一組候選結(jié)果，按照相似度大小排列返回給用戶。 ? (4)特征調(diào)整 a. 用戶瀏覽一組初始特征查詢結(jié)果選擇滿意的結(jié)果。 b. 也可以從候選結(jié)果選擇一個(gè)示例，進(jìn)行特征調(diào)整。最后形成一個(gè)新的查詢，如此逐步縮小查詢范圍，直到用戶對(duì)查詢結(jié)果滿意為止。 ? 基于內(nèi)容檢索的關(guān)鍵技術(shù) 兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)： 多媒體特征提取技術(shù)和匹配算法相似性檢索技術(shù)。 ?
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