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正文內(nèi)容

清華大學(xué)多媒體課件(37)(編輯修改稿)

2025-02-06 12:21 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 取 MAD最小值,新得到的 i,j就是水平和垂直的偏移量。 X 取 MAD最小值,新得到的 i,j就是水平和垂直的偏移量。 二維對(duì)數(shù)法 (TDL) 此算法用 MSE均方誤差作為匹配 準(zhǔn)則,并在搜索窗口中用沿著最小誤 差方向執(zhí)行對(duì)數(shù)二維搜索過程。 步長(zhǎng)除以 2,沿著最小誤差方向。 ( 1) 5個(gè)初始點(diǎn)如圖所示 取 MSE為最小點(diǎn) ,如 。 ( 2) 下一步搜索三個(gè)新位置,如 最小誤差位置同前,如 。 ( 3) 步長(zhǎng)除以 2,并搜索圍繞次最小誤差的 9個(gè)( 3*3)點(diǎn) 如 。 三步搜索法 (TTS) 此搜索過程是一個(gè)由粗到細(xì)的過程,每一步搜索 9個(gè)點(diǎn),用 MSE度量,找到最小搜索步長(zhǎng)減半再搜索,共 25個(gè)點(diǎn)。 交叉搜索法( CSA) 基本思想還是對(duì)數(shù)搜索,不同之處在于 4個(gè)搜索位置是?號(hào) 而不是接 +,但在最后一次可接 ?也可接 +搜索。 (2). 像素遞歸法 Sk( x,y) =Sk1(xdx, ydy) 若 K幀中 x,y點(diǎn),由 K1幀中位于 (xdx,ydy) 處的點(diǎn)運(yùn)動(dòng)過來的,則兩 個(gè)的點(diǎn)灰度相同。 迭代修正公式 (3)傅立葉變換法 根據(jù)傅立葉變換計(jì)算出來相位變化來確定圖像的位移。 程序?qū)崿F(xiàn)舉例 對(duì)于數(shù)字圖像 梯度檢測(cè)邊緣 ? 靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。 , February 7, 2023 ? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 12:20:4312:20:4312:2
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