charp6crm中的數(shù)據(jù)管理(編輯修改稿)
2025-02-05 17:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 保額 保費 賠款 年 季 月 日 時間 分公司 辦公室 代辦處 經(jīng)辦人 部門鍵 時間鍵 險種 險別 險種鍵 地理鍵 地理維 時間維 部門維 保險種類維 事實數(shù)據(jù)維 圖 23 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 2. 雪花模式 事實表 維度表 維度表 維度表 維度表 維度表 維度表 圖 雪花模式結(jié)構(gòu)示意圖 24 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 四、數(shù)據(jù)倉庫的執(zhí)行策略 1. 數(shù)據(jù)集市 (Data mart) 數(shù)據(jù)集市是一個針對某個主題的經(jīng)過預(yù)統(tǒng)計處理的部門級分析數(shù)據(jù)庫，如銷售數(shù)據(jù)集市、營銷數(shù)據(jù)集市、庫存集市和財務(wù)集市等。 2. 元數(shù)據(jù) (Metadata) 元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)，即描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。 3. 數(shù)據(jù)倉庫的執(zhí)行策略 25 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 （ 1）自上而下模式。 OLTP原始數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 圖 26 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 OLTP原始數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 用戶 用戶 用戶 圖 612 有反饋的自上而下模式 27 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 （ 2）自下而上模式。 OLTP原始數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù) 倉庫 圖 28 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 （ 3）平行開發(fā)模式。 OLTP原始數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)倉庫 圖 617平行開發(fā)模式 29 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 圖 618有反饋的平行開發(fā)模式 OLTP原始數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市 客戶 數(shù)據(jù)集市 客戶 數(shù)據(jù)集市 客戶 30 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 4. 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 元數(shù)據(jù) OLTP原始數(shù)據(jù) 庫 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)上線 凈化 聚焦 轉(zhuǎn)換 工具層 外部 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集市 OLAP工具 前端工具用戶 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的元數(shù)據(jù) 圖 。 31 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 五、聯(lián)機分析處理 (OLAP) OLAP支持通過多維的方式對數(shù)據(jù)進行分析、查詢和生成報表，其基本功能是對用戶當前及歷史數(shù)據(jù)進行分析以輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。 OLAP支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且可提供直觀易懂的查詢結(jié)果。 32 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 第三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 一、數(shù)據(jù)挖掘的涵義 1. 數(shù)據(jù)挖掘的定義 （ 1）技術(shù)上的定義。數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 （ 2）商業(yè)角度的定義。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。 33 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 二、數(shù)據(jù)挖掘的作用和意義 數(shù)據(jù)挖掘工具能從龐雜的信息中篩選出有用的數(shù)據(jù)，以公正客觀的統(tǒng)計分析快速準確地得知企業(yè)經(jīng)營的信息，從而找出銷售模式，正確掌握未來的經(jīng)營動態(tài)。 34 客戶關(guān)系管理 云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院 楊路明教授 三、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程 進化階段 商業(yè)問題 支持技術(shù) 產(chǎn)品廠家 產(chǎn)品特點 數(shù)據(jù)搜集 （ 60年代） “
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