【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 023年 1月 30日 第 46頁 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以是包含了企業(yè)所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，由用戶按照統(tǒng)一的方式進(jìn)行訪問。通常情況下，企業(yè)可能擁有產(chǎn)生在不同時(shí)間的、存儲(chǔ)在不同數(shù)據(jù)庫(kù)或文件的、由不同數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)管理的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可能是關(guān)系型的，也有可能是層次數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 ?數(shù)據(jù)集市只是包含企業(yè)部門級(jí)的數(shù)據(jù)，并且只有一部分用戶使用。 2023年 1月 30日 第 47頁 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和維度模型 ?在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，需要使用維度模型。也就是說，維度模型是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。 ?在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，每一個(gè)維度模型都有一個(gè)包含了度量數(shù)據(jù)的表和若干個(gè)描述維度的表。前者被稱為事實(shí)表，后者被稱為維度表。例如，事實(shí)表可以包含庫(kù)存、費(fèi)用等數(shù)據(jù)，維度表可以包含時(shí)間、產(chǎn)品類型和員工等數(shù)據(jù)。 2023年 1月 30日 第 48頁 多維數(shù)據(jù)集和存儲(chǔ)模型 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持多種不同類型的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。許多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型是基于被稱為多維數(shù)據(jù)集的多維數(shù)據(jù)庫(kù)。多維數(shù)據(jù)集是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的子集，可以組織成多維結(jié)構(gòu)。在定義多維數(shù)據(jù)集時(shí)，需要選擇一個(gè)事實(shí)表和確認(rèn)該表中感興趣的數(shù)值列，然后選擇可以為數(shù)據(jù)提供描述性信息的維度表。 2023年 1月 30日 第 49頁 數(shù)據(jù)聚合 ?數(shù)據(jù)是按照最詳細(xì)的格式存儲(chǔ)在事實(shí)表中，各種報(bào)表可以充分利用這些數(shù)據(jù)。一般的查詢語句在查詢事實(shí)表時(shí)，一次操作經(jīng)常涉及成千上萬條記錄，但是通過使用匯總、平均、極值等聚合技術(shù)可以大大降低數(shù)據(jù)的查詢數(shù)量。因此，來自事實(shí)表中的底層數(shù)據(jù)應(yīng)該事先經(jīng)過聚合存儲(chǔ)在中間表中。中間表存儲(chǔ)了聚合信息，所以被稱為聚合表，這種處理過程被稱為聚合過程。 2023年 1月 30日 第 50頁 數(shù)據(jù)訪問 ? 一般地，用戶使用 3種訪問技術(shù)訪問數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。這 3種數(shù)據(jù)訪問技術(shù)分別是報(bào)表、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘。 ? 報(bào)表是最簡(jiǎn)單的訪問技術(shù)。報(bào)表是使用查詢語句得到的表格數(shù)據(jù)或矩陣數(shù)據(jù)。這是最常見的數(shù)據(jù)訪問方式。 ? 多維分析是指可以利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行多個(gè)維度的計(jì)算、比較和分析，可以交互式地考慮所有的可能情況。 ? 數(shù)據(jù)挖掘是通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的研究和分析，企圖發(fā)現(xiàn)更多未知的信息和模式。管理人員可以使用這些信息和模式進(jìn)行管理上的決策。 2023年 1月 30日 第 51頁 Business Intelligence Development Studio ?分析服務(wù)的主要組件是 Business Intelligence Development Studio(簡(jiǎn)稱為BIDS)。 BIDS是一個(gè)管理工具，為集成服務(wù)、報(bào)表服務(wù)、分析服務(wù)和數(shù)據(jù)挖掘等提供了一個(gè)集成平臺(tái)?；?Visual Studio 2023的 BIDS支持用戶開發(fā)商業(yè)智能應(yīng)用程序，用戶可以在該平臺(tái)中進(jìn)行編寫代碼、調(diào)試及版本控制等工作。 2023年 1月 30日 第 52頁 本章小結(jié) ?本章介紹了分析服務(wù)的內(nèi)容。首先，分析了引入分析服務(wù)的原因。其次，討論了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念，這些內(nèi)容包括 OLTP系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市之間的關(guān)系、雪花維度模型的特點(diǎn)、 MOLAP/ROLAP/HOLAP存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)、聚合數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和方法、數(shù)據(jù)訪問的特點(diǎn)和方法等。最后，介紹如何使用 BIDS工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)源視圖、多維數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。 2023年 1月 30日 第 53頁 【 思考和練習(xí) 】 1. 為什么要引入分析服務(wù)？ 2. OLTP系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系是什么？ 3. 試述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市之間的關(guān)系。 4. 什么是雪花維度模型？ 5. 試述 MOLAP、 ROLAP、 HOLAP存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。 6. 為什么要聚合數(shù)據(jù)？如何聚合數(shù)據(jù)？ 7. 訪問數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的基本方法是什么？ 8. 如何使用 BIDS工具執(zhí)行分析服務(wù)操作？ 9. BIDS提供了哪些數(shù)據(jù)挖掘算法和技術(shù)？ 2023年 1月 30日 第 54頁 2023年 1月 30日 第 55頁 第 20章 XML技術(shù) 本章概述 本章要點(diǎn) 本章內(nèi)容 2023年 1月 30日 第 56頁 本章概述 2023年 1月 30日 第 57頁 本章要點(diǎn) ? 為什么要使用 XML語言 ? 類型化數(shù)據(jù)和非類型化數(shù)據(jù)的特點(diǎn) ? XML數(shù)據(jù)類型的特點(diǎn) ? XML架構(gòu)的作用和使用方式 ? XQuery/exist/modify技術(shù)的特點(diǎn) ? FOR XML子句的類型和使用方式 ? XML索引的類型和特點(diǎn) ? OPENXML函數(shù)的作用和使用方式 2023年 1月 30日 第 58頁 本章內(nèi)容 概述 XML數(shù)據(jù)類型 查詢 XML數(shù)據(jù) 使用 FOR XML子句 使用 XML索引 使用 OPENXML函數(shù) 本章小結(jié) 概述 ? Microsoft SQL Server 2023系統(tǒng)通過引入更多的功能增強(qiáng)了對(duì) XML數(shù)據(jù)的支持。 Microsoft SQL Server系統(tǒng)提供了 XML數(shù)據(jù)類型用來存儲(chǔ)XML數(shù)據(jù)。 XQuery和 XSD (eXtensible schema definition，即：可擴(kuò)展的架構(gòu)定義 )支持這種XML數(shù)據(jù)。并且這種 XML數(shù)據(jù)與 Microsoft SQL Server 2023關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎緊密集成。Microsoft SQL Server 2023提供了 XML觸發(fā)器、XML數(shù)據(jù)復(fù)制、大容量的 XML數(shù)據(jù)插入等操作的支持。 2023年 1月 30日 第 59頁 XML數(shù)據(jù)類型 ? XML數(shù)據(jù)類型是 Microsoft SQL Server 2023系統(tǒng)為了增強(qiáng) XML技術(shù)支持而引入的新功能。就像INT、 CHAR等數(shù)據(jù)類型一樣， XML數(shù)據(jù)類型可以用在表中列的定義中、變量的定義中和存儲(chǔ)過程的參數(shù)定義中。 XML數(shù)據(jù)類型既可以存儲(chǔ)類型化數(shù)據(jù)，也可以存儲(chǔ)非類型化數(shù)據(jù)。如果存儲(chǔ)在XML列中的數(shù)據(jù)沒有與 XSD架構(gòu)關(guān)聯(lián)，那么這種數(shù)據(jù)是非類型化數(shù)據(jù)。如果存儲(chǔ)在 XML列中的數(shù)據(jù)與 XSD架構(gòu)關(guān)聯(lián)，那么這種數(shù)據(jù)就是類型化數(shù)據(jù)。 2023年 1月 30日 第 60頁 創(chuàng)建 ProductInfo表 2023年 1月 30日 第 61頁 使用 INSERT語句插入 XML數(shù)據(jù) 2023年 1月 30日 第 62頁 使用 INSERT語句插入一個(gè)不正確的 XML數(shù)據(jù) 2023年 1月 30日 第 63頁 使用 INSERT語句插入一個(gè)不一致但是正確的 XML數(shù)據(jù) 2023年 1月 30日 第 64頁 定義 ProductDescXMLSchema架構(gòu) 2023年 1月 30日 第 65頁 定義一個(gè)與ProductDescXMLSchema架構(gòu)關(guān)聯(lián)的表 2023年 1月 30日 第 66頁 插入符合 XSD架構(gòu)的 XML文檔 2023年 1月 30日 第 67頁 插入不符合 XSD架構(gòu)的 XML文檔 2023年 1月 30日 第 68頁 查看定義的 XSD架構(gòu)文本信息 2023年 1月 30日 第 69頁 查詢 XML數(shù)據(jù) ?對(duì)于 XML列中的數(shù)據(jù)，可以使用相應(yīng)的技術(shù)對(duì)其進(jìn)行操縱，這些技術(shù)包括 XQuery技術(shù)、 Exist技術(shù)和 Modify技術(shù)。下面介紹這些技術(shù)。 2023年 1月 30日 第 70頁 使用 XQuery技術(shù) ? XQuery是一種可以查詢結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化XML數(shù)據(jù)的語言。由于 Microsoft SQL Server 2023系統(tǒng)提供了對(duì) XML數(shù)據(jù)類型的支持，因此可以將 XML文檔存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后使用 XQuery語句進(jìn)行查詢。XQuery基于現(xiàn)有的 XPath查詢語言，并且