數(shù)據(jù)倉庫建模方法論(編輯修改稿)
2025-01-28 01:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 示一個觀測? 多條記錄表示一個觀測重點 ?理解源結(jié)構(gòu) ?主題定義?框架設(shè)計?整合策略?實施方法?整體性?一致性? 業(yè)務(wù)理解? 數(shù)據(jù)理解? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備用途?業(yè)務(wù)原貌查詢?即時報表?數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查?靈活查詢?整合規(guī)則檢查?特定應(yīng)用 ? 特定業(yè)務(wù)專題設(shè)計思路比較EDW邏輯數(shù)據(jù)模型 設(shè)計目標(biāo)n中性的，共享的 ：不針對某個特別的應(yīng)用而設(shè)計；n靈活的，可擴展的 ：存放最詳盡的歷史數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)發(fā)生變化時易于擴展，適應(yīng)復(fù)雜的實際業(yè)務(wù)情況；n穩(wěn)定的，經(jīng)得起考驗的 ：能夠在很長時間內(nèi)保持穩(wěn)定性，回答不斷產(chǎn)生、不斷變化且無法預(yù)先定義的業(yè)務(wù)問題；n規(guī)范的，易懂的 ：使用業(yè)務(wù)語言進行模型設(shè)計，易于讓業(yè)務(wù)人員理解和使用，有助于 IT和業(yè)務(wù)部門人員的溝通邏輯視圖(第三級 )細(xì)節(jié)(第三級 )主題區(qū)域(第一級 )概念(第二級 )邏輯數(shù)據(jù)模型 的不同級別25邏輯數(shù)據(jù)模型的主題域主題域模型案例 市場風(fēng)險數(shù)據(jù)集市主題域模型案例 信用卡數(shù)據(jù)集市主題域模型優(yōu)點n 指導(dǎo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型開發(fā)n 有助于 數(shù)據(jù)一致性 ， 避免冗余 。當(dāng)確定一個新的實體時，基于定義可以確定實體的恰當(dāng)?shù)刂黝}域。n 根據(jù)主題域 劃分工作量 ，可使 重復(fù)工作量最小化 ，并有利于相互協(xié)調(diào)n 指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫項目選擇n 為基于數(shù)據(jù)的項目分組提供了一種 高層次劃分方法 。在確定項目開發(fā)順序時，應(yīng)該同時考慮 業(yè)務(wù)優(yōu)先級 、 技術(shù)實現(xiàn)難度 、 人員可用性 等信息n 指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)n 有助于確定哪些 相關(guān)的業(yè)務(wù)專家主題域模型目標(biāo)n 提供廣泛的理解提供對每一個主題域的理解，包括各個主題域的 名稱和定義 ，通過 業(yè)務(wù)規(guī)則 將這些主題域聯(lián)系起來，形象地表達這些主題之間依賴關(guān)系和規(guī)則。因為在主題域?qū)哟?，所以，主題域模型更容易覆蓋廣泛的領(lǐng)域。業(yè)務(wù)規(guī)則使主題域模型增加更多的準(zhǔn)確性和清晰性。n 確定范圍通過形象地表達主題域和他們的業(yè)務(wù)規(guī)則，我們能夠更容易地識別出將要分析的模型的范圍。n 指引方向主題域模型能夠提供全景視圖，可以幫助我們確定：計劃中的應(yīng)用程序和現(xiàn)有的應(yīng)用程序?qū)⒃鯓庸泊?。下一步，企業(yè)將需要什么樣新功能。主題域模型提供方向和指南。 建立 對業(yè)務(wù)的高層次理解 ，為邏輯數(shù)據(jù)分析和建模打下基礎(chǔ)主題域模型概念模型影響數(shù)據(jù)倉庫粒度級別的主要因素匯總數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)能夠 改善數(shù)據(jù)交付處理性能 ，匯總數(shù)據(jù)不會節(jié)省存儲空間，因為創(chuàng)建匯總的細(xì)節(jié)可能會繼續(xù)被保留。匯總提供的好處主要包括：n 在線存儲需求減少n 分析的標(biāo)準(zhǔn)化 以及數(shù)據(jù)交付性能的改善n 合并實體通過 減少連接操作 的數(shù)量，提高了數(shù)據(jù)交付處理的性能，并且可以 增強一致性 。分離數(shù)據(jù)根據(jù) 穩(wěn)定性和用法 來分離數(shù)據(jù)。穩(wěn)定性分析根據(jù)各個數(shù)據(jù)屬性是否經(jīng)常變化的特性將這些屬性進行分組。影響因素 描述當(dāng)前業(yè)務(wù)需求 粒度級別必須足以回答定位在該數(shù)據(jù)倉庫 迭代范圍內(nèi)的每一個業(yè)務(wù)問題 。提供高的 粒度級別增加了數(shù)據(jù)倉庫和項目的開發(fā)成本 ，如果業(yè)務(wù)不需要細(xì)節(jié)，則增加的成本就沒有商業(yè)價值。未來業(yè)務(wù)需求 按照目前明確需求建立數(shù)據(jù)倉庫，但在建立并抽取數(shù)據(jù)時要適應(yīng)考慮未來的需求數(shù)據(jù)挖掘需求 數(shù)據(jù)挖掘算法需要細(xì)節(jié)級明細(xì)數(shù)據(jù)派生數(shù)據(jù)需求 派生數(shù)據(jù)在計算時使用了其它的數(shù)據(jù)元素，除非在代價和開發(fā)時間方面有很大增長，否則所選的粒度級別應(yīng)該適用于 存儲所有用于派生其它數(shù)據(jù)元素的元素 。操作系統(tǒng)粒度 操作源系統(tǒng)中 有效的細(xì)節(jié)級別 ，對于 不同粒度的源系統(tǒng) 需要決定是否在 最低的公共級別上 抽取數(shù)據(jù)，以使所有的數(shù)據(jù)很好的整合，或者從每一個系統(tǒng)中根據(jù)他的有效粒度來抽取數(shù)據(jù)。存儲開銷 粒度級別對存儲開銷有很大影響備份和恢復(fù) 數(shù)據(jù)倉庫需要周期性地進行備份和恢復(fù)，細(xì)節(jié)越多，日常備份需要的時間也越多。數(shù)據(jù)倉庫粒度級別逆規(guī)范化指南問題類型 解決方法關(guān)系類型層次關(guān)系 ：子對父通常有很強的依賴性。傾向于將把這些概念逆規(guī)范化到一個實體同等關(guān)系 ： 在獨立的表中保存獨立的實體 ，可以 保證設(shè)計與業(yè)務(wù)規(guī)則保持一致 。一對一關(guān)系：如果當(dāng)一個實體值僅與來自另一個實體的一個實體值相關(guān)，反之亦然。傾向于逆規(guī)范化。確定關(guān)系 ： 父實體決定子實體的意義 。通常為事務(wù)處理數(shù)據(jù)到引用數(shù)據(jù)的關(guān)系和關(guān)系實體，在多對多關(guān)系引入的關(guān)系表被認(rèn)為是子，而參與多對多關(guān)系的兩個表被認(rèn)為是父。在事務(wù)處理引用關(guān)系中，事務(wù)處理表是子，而引用表是父。通常， 子表很大且易變 。 父表通常穩(wěn)定的多且小 。所以傾向于把這兩個實體保存在各自的表中。參與率 確定關(guān)系中每個實體的參與性 。對于一個給定的父實體數(shù)值，大概會有幾個子實體數(shù)值。 父子關(guān)系越接近一對一 ， 將父實體逆規(guī)范化到子實體 ，將有最小數(shù)量的冗余。父實體中有多少數(shù)據(jù)元素 如果將父實體逆規(guī)范化到子實體，保證子實體中具有存放父實體的數(shù)據(jù)元素額外空間。使用率 兩個實體的耦合或相關(guān)程度如何 。如果在許多用戶查詢和發(fā)布中，來自兩個實體的數(shù)據(jù)元素將一起出現(xiàn)，那么，如果這些信息在同一表中而不是分布于多個表之內(nèi)，則信息獲取將會更快捷。父實體是否變化如果未來父實體不需要加入更多的數(shù)據(jù)元素或關(guān)系，那么新業(yè)務(wù)規(guī)則不會對父實體引起完整性和強制性影響。進行逆規(guī)范化的可行
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