電子公司qc七大手法課程培訓(編輯修改稿)
2025-01-26 17:42 本頁面
【文章內容簡介】 品質量分布情況的描繪與分析，來判斷生產過程保證產品質量的能力的一種常用方法。 基本原理是依據產品質量在正常情況下，呈正態(tài)分布。 第七節(jié)、 直方圖 2023/1/26 31 2).作圖步驟： ? 從生產現場搜集一定量的數據 (一般取 100左右 )。 ? 確定一定量數據的分布范圍 (即極差 R) R=XmaxXmin。(R==) ? 將這個數據的分布范圍劃分為若干組 (一般取 k=10組 ),并計算出初步組距 (h)。 h=R/K=XmaxXmin/K(h=) ? 修正初步組距值 (一般可把初步組距值修正成測量單位的整倍數,并取奇數 . 7. 直方圖 2023/1/26 32 ?3).確定各組的邊界值 ： ? 第一組的下邊界值 = Xmin177。 h/2. () ? 第一組的上邊界值 =+= ? 第二組的下邊界值就等于第一組的上邊界值 , ? 第二組的上邊界值就等于第二組的下邊界值加上組距 . ? (+=) 余下類推 .直到最后一組的上邊界值能把最大值(Xmax),包括在內為止 . ?計算各組的中心值 (Xi). Xi=(該組的下邊界值 +上邊界值 )247。 2 ?統(tǒng)計落入各組的頻數 . ?根據以上頻數分布數據 ,畫出直方圖 . 7. 直方圖 2023/1/26 33 某廠測量鋼板厚度 ,尺寸按標準要求為 6mm,現從生產批量中取 100個樣本進行測量 ,數據如表 :畫直方圖 . 7. 直方圖 4).直方圖運用案例： 2023/1/26 34 7. 直方圖 9 8 7 6 5 4 3 2 1 尺 寸 組 號 11 12 10 13 14 15 16 17 18 19 20 尺 寸 組 號 2023/1/26 35 7. 直方圖 32 27 52 15 0 15 60 63 32 50 8 9 26 15 0 15 30 21 8 10 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 — — — — — — — — — — 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 變換后組中值 頻數 組中值 組界值 組號 Xifiuifiu uf ii 2頻 數 表 總計 100 26 364 2 3 13 15 26 15 15 7 2 2 2023/1/26 36 7. 直方圖 頻數 鋼 板 厚 度 直 方 圖 N=100 X= S= 組限 25 20 15 10 5 0 2023/1/26 37 對稱型 左偏向型型 右偏向型型 雙峰型 孤島型 鋸齒型 平頂型 ５）圖形形狀的觀察分析 7. 直方圖 2023/1/26 38 用直方圖與公差進行對比，看直方圖是否在公差要求之內。通過比較，可以掌握工序加工質量的情況。常見的有以下五種情況，如圖 (ae)。圖中 B為實際尺寸的分布范圍， T是公差的范圍。 （ a） B在 T中間，兩邊均有 適當余量。平均值與公差 中心重合， 是一種理想狀態(tài) 。 T B （ a） ５ ).對照公差標準分析 7. 直方圖 2023/1/26 39 ? （ b） B雖在 T范圍內，平均什偏離公差中心，有超過可能，應設法使平均值的偏離量減少。 T B （ b） ５ ).對照公差標準分析 7. 直方圖 2023/1/26 40 ?（ c） B和 T的分布范圍好一致，平均值處于公差中心，但由于分布較分散，仍存在著兩邊都可能出現廢品的潛在危險，應設法縮小實際分布的范圍。 T B （ c） ５ ).對照公差標準分析 7. 直方圖 2023/1/26 41 （ d） B超過 T
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