邊緣計算-走在智能制造的前沿(編輯修改稿)
2025-09-14 17:05 本頁面
【文章內容簡介】 S，即在敏捷聯(lián)接（Connection）的基礎上，實現實時業(yè)務（Realtime）、數據優(yōu)化（DataOptimization）、應用智能（Smart）、安全與隱私保護（Security），為用戶在網絡邊緣側帶來價值和機會，也就是聯(lián)盟成員要關注的重點。ECC是第一個將OICT融為一體的設想與生態(tài)系統(tǒng)構建，按照ECC成立中反復強調的“不會成為一個開會的組織”，算是比較樸素也算是務實的市場聲音。邊緣計算包括了基礎的傳輸設備（網關、路由，以及對應的通信協(xié)議實現如TSN、SDN等）、實時數據庫、應用分析軟件。3.“邊緣計算”產業(yè)IT人擅長于制造概念，OT端的人通常并不擅長此道，這在于兩者解決問題的思路是不同的，結果也是不同的，OT的產品研發(fā)過程是基于“問題的解決”，而IT可以去“解決未來的問題”，因為機器的加工精度、速度會存在明確的指標，因此，OT的人不能創(chuàng)造一個“概念”來滿足用戶，而IT則可以，例如：蘋果可以設計一個未來的手機，然后告訴消費者“這就是你想要的手機”，這是IT與OT的不同，也是為何Edge Computing/FogComputing因何概念都首先發(fā)起于ICT領域。邊緣計算是相對于云計算而言的，更傾向于在接近應用現場端提供的計算能力，華為其主旨在提供計算平臺，包括基礎的網絡、云、邊緣服務器、傳輸設備與接口標準等，而Intel、ARM則提供為邊緣計算的芯片與處理能力保障，信通院則扮演傳輸協(xié)議與系統(tǒng)實現的集成，而沈陽自動化所、軟通動力則扮演實際應用的角色。各種來自Mckinsey、PwC、Forrest amp。 Sullivan、IHS都把IoT視為未來快速成長的一個領域，包括最前沿的已經出現了各種基于Internet的技術，高通已經提出了Internet of Everything—可以稱為IoX。但是，邊緣計算/霧計算要落地，尤其是在工業(yè)的實際應用中，必須明白“應用”才是最為核心的問題，所謂的IT與OT的融合，更為強調在OT側的應用，即運營的系統(tǒng)所要實現的目標。邊緣計算是在高帶寬、時間敏感型、物聯(lián)網集成這個背景下發(fā)展起來的技術，“Edge”這個概念的確較早為包括ABB、KUKA、Bamp。R、Schneider這類自動化廠商所提及，其本意是在“貼近用戶與數據源的IT資源”—這些是屬于從傳統(tǒng)自動化廠商向IT廠商延伸的一種設計，自動化廠商提及云計算/霧計算/邊緣計算都是其與IT融合的一種趨勢，并且同時具有Edge概念。+還是+interrnet？IT與OT的人對實現智能制造是存在著大的方向一致而對主導權的認識不同的，Internet+思想是將互聯(lián)網當做了主導者，借助于ICT技術來推動智能制造，而+internet的就是認為ICT只是輔助，顯然，從IT和OT各自出發(fā)似乎都有道理，但是，無論是放大IT還是OT的作用都是不合適的，因為，這里存在著這樣的問題：（1）.既然誰都是不能缺的，那不去融合而去對抗也是不對的；（2）.IT與OT事實上也是在相互滲透的，自動化廠商都已經開始在延伸其產品中的IT能力，包括SIEMENS的MindSphere、GE的Predix和ABB的Ability平臺，這些大的廠商在信息化、數字化軟件平臺方面，也包括了像Bamp。R、Rockwell AB等在基礎的IoT集成、Web技術的融合方面的產品與技術。事實上IT技術也開始在其產品中集成總線接口、HMI功能的產品，以及工業(yè)現場傳輸設備網關、交換機等產品。邊緣計算的可能應用潛力以及如何部署邊緣計算架構來滿足未來工業(yè)對數據的采集和分析的需求。其實，無論是概念還是實質的落地而言，都必須回到今天我們的本質要做什么？IT與OT通常使用著不同的語言系統(tǒng)，需要進行融合。 “控制”與“
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