102_公共建筑能耗數(shù)據(jù)分析方法與分項計量(編輯修改稿)
2025-09-06 06:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ），該指標(biāo)可在某種程度上反映建筑物的能耗水平。由于除建筑面積以外的其它客觀因素往往難以準(zhǔn)確衡量，“單位面積能耗指標(biāo)法”實際成為了我們最常用的一種能耗數(shù)據(jù)分析方法。該指標(biāo)并不等同于建筑的用能水平，這一點需要注意。 能耗指標(biāo)測評軟件公共建筑能耗評測軟件（Benchmarking Electric amp。 NonElectric Energy Use in . Office Buildings）是由美國橡樹嶺國家實驗室建筑技術(shù)中心在全美建筑能耗普查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開發(fā)出來的基于Microsoft Excel的建筑能耗評測軟件。該方法首先將美國按氣候分為9個區(qū)，每個區(qū)分別取一定數(shù)量的樣本建筑，統(tǒng)計其建筑總能耗與建筑面積、人數(shù)、計算機數(shù)、工作時間、是否業(yè)主自用等能耗影響因素，并在它們之間建立能耗統(tǒng)計模型。該模型的輸入條件為目標(biāo)建筑上述能耗影響因素的具體數(shù)值，輸出條件為該建筑的參考能耗值。這種方法經(jīng)完善后，也可以用于能耗定額指標(biāo)的獲取。： 分項能耗指標(biāo)對比下圖是幾座北京辦公建筑分項能耗的對比： 北京6座辦公建筑分項能耗對比運用歸一化方法1，將建筑分項能耗取EUI指標(biāo)，再進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，從中可以清晰的看出建筑能耗高低的原因。其中，能耗最高的建筑E的空調(diào)能耗顯著高于其它同類建筑，應(yīng)對空調(diào)系統(tǒng)開展深入分析和重點的節(jié)能診斷。 效率指標(biāo)方法由于影響能耗的客觀因素數(shù)量眾多且難于實際監(jiān)測，按照歸一化方法2直接計算建筑能耗指標(biāo)的參考值存在一定的困難。設(shè)備系統(tǒng)效率與建筑能耗之間存在如下關(guān)系： 若認(rèn)為設(shè)備提供的服務(wù)不存在浪費，設(shè)備系統(tǒng)效率實際等價于建筑的用能水平。通過對設(shè)備系統(tǒng)效率指標(biāo)的檢測，即可評價設(shè)備系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的用能合理性。 空調(diào)系統(tǒng)效率指標(biāo)空調(diào)系統(tǒng)通過消耗能源提供的服務(wù)主要是冷量，其效率可用空調(diào)系統(tǒng)能效比EERs表示。GBT179812007空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運行[23]給出了一系列的空調(diào)系統(tǒng)效率指標(biāo)及其限值，這些指標(biāo)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如下圖所示： 空調(diào)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運行評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)上述指標(biāo)體系較為完整的描繪了空調(diào)系統(tǒng)整體以及各部分的效率情況，對指導(dǎo)節(jié)能診斷具有指導(dǎo)意義。更重要的是，上述所有指標(biāo)均可通過系統(tǒng)總制冷量與各設(shè)備耗電量計算得到。這就為以分項能耗為基礎(chǔ)的在線節(jié)能診斷、分析創(chuàng)造了條件。 晝夜負(fù)荷率指標(biāo)辦公建筑中往往存在夜間設(shè)備待機電耗問題，為了定量的刻畫和描述此問題的嚴(yán)重程度，定義“工作日白天能耗比”指標(biāo)，其定義如下：用該指標(biāo)分析幾座不同辦公樓的照明+插座設(shè)備電耗，結(jié)果如下： 北京6座辦公建筑工作日白天能耗比從上圖可看出，JN辦公樓相對較低，說明存在改善夜間管理的節(jié)能潛力。4. 總結(jié)能耗數(shù)據(jù)分析方法的本質(zhì)是用模型分析建筑能耗數(shù)據(jù)與影響因素之間的關(guān)系，既有研究領(lǐng)域多采用經(jīng)驗?zāi)Ｐ头治龇椒?，主要針對建筑總能耗，但其結(jié)果往往缺乏對建筑節(jié)能的直接指導(dǎo)意義。討論了兩種多建筑能耗數(shù)據(jù)分析方法：能耗指標(biāo)方法和效率指標(biāo)方法的本質(zhì)含義；認(rèn)為應(yīng)開展針對分項能耗數(shù)據(jù)，特別是空調(diào)系統(tǒng)分項能耗數(shù)據(jù)的分析研究。 參考文獻(xiàn)[1] 2005 ASHREA Handbook F32 SI: Energy Estimating and Modeling Methods[M][2] Margaret F. Fels. PRISM: An introduction[J]. Energy and Buildings, Volume 9, Issues 12, FebruaryMay 1986, Pages 518[3] Philip . Yu, . Chow. A discussion on potentials of saving energy use for mercial buildings in Hong Kong[J]. Energy, Volume 32, Issue 2, February 2007, Pages 8394[4] Bing Dong, Siew Eang Lee, Ma
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