安徽中考真題(編輯修改稿)
2024-09-01 05:11 本頁面
【文章內容簡介】 明白，但畢竟慚愧起來，而且自那以后，愈來愈加深了理解，深深地后悔辜負了多少個冬天，使多少個美好的東西毫無意義地無知地消磨過去了。（選自《賈平凹散文精選》，有刪改）4．在文中括號內依次填入詞語，最恰當的一項是（）。（3分）A．吃驚狐疑疑惑B．狐疑吃驚疑惑B．疑惑狐疑吃驚D．疑惑吃驚狐疑5．請依據文章內容，在下面橫線上填寫合適的語句。（4分）聽說舅爺來家，我們高興地盼望→__________________________→跟隨舅爺并看他作畫，我們覺得畫作單調→__________________________→聽舅爺講白色是最美的色彩后，我們慚愧起來6．請結合上下文，體會下列各句中“笑”的含義。（4分）（1）我們當時就嗤地笑了，覺得跟我們的畫差不多呢。（2）我們都啞然笑了。7．請品析下列句子的表達效果。（5分）（1）舅爺揀著一塊石頭坐下，瞇縫了那雙眼睛，左看看，右看看，看遠又看近。（從人物描寫的角度）（3分）（2）我們一下子都癱在雪窩里。（從詞語運用的角度）（2分）8．請結合全文，說說如何才能避免“使多少個美好的東西毫無意義地無知地消磨過去”。（6分）【二】（18分）材料一：《科學》雜志：機器學習究竟將如何影響人類未來的工作？近幾十年來，數字計算機已經改變了幾乎所有經濟部門的工作，我們正處于一更迅速轉變的開始階段，但關于機器學習對勞動力和經濟的具體影響的認識并未確定。目前一些工作的一部分適合機器學習，而其他部分還不適合。因而，機器學習對勞動力和經濟的影響還是有限的，還沒有像有些人宣稱的那樣——會迎來“工作的終結”。我們認為，當下關于機器學習可能對勞動力和經濟產生影響的討論，應該從兩個基點出發(fā)：第一，我們離通用人工智能還很遠；第二，機器不能完成人類的全部任務?？梢灶A測，在機器學習日益滲入應用領域的過程中，剩下不適合機器學習的任務將會激發(fā)人類激發(fā)這些方面的能力，使新的工作成為可能。由于機器學習迅速發(fā)展，可能將對經濟產生很大的破壞性：機器學習既產生贏家，也產生輸家，即每當機器學習跨越一個門檻，在某個任務上比人更具成本效益時，企業(yè)為了利潤最大化，將越來越多的用機器代替人工，這必將轉移勞動力需求，重組行業(yè)。這需要引起我們高度重視。就目前而言，創(chuàng)建一個計算機程序仍需要很多人的編程過程，但在一些領域這個復雜而成本昂貴的工作正逐漸用訓練有素的機器學習來完成，機器學習已經產生比人類程序員更精確可靠的程序（例如人臉識別和信用卡欺詐檢測），大大降低了程序設計和維護的成本，相關行業(yè)的就業(yè)形勢正開始受到沖擊。（節(jié)選自雷鋒網）材料二：學習是人類的一種重要智能行為。機器能否像人類一樣具有學習能力呢？1959年，美國的塞繆爾設計了一個下棋程序，該程序具有學習能力，它能在不斷對弈中改善自己的棋藝，4年后，該程序戰(zhàn)勝了設計者本人。又過了3年，該程序戰(zhàn)勝了美國保持8年不敗的冠軍。目前，機器學習已經有了十分廣泛的應用，如：數據挖掘、自然語言處理、語音和手寫識別、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、信用卡欺詐檢測、DNA序列測序、證券市場分析和機器人運用等。（節(jié)選自百度百科詞條《機器學習》）材料三：2017年12月7日，是國際象棋界里有里程碑意義的一天，但這并不是計算機擊敗人腦，而是谷歌的AlphaZero程序擊敗了Stocckfish8程序。Stockfish8是2016年全球計算機國際象棋冠軍，運用的是幾百年來積累的人類國際象棋經驗，再加上幾十年的計算機
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