【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ？4. 你們?nèi)≡含F(xiàn)場(chǎng)聽過相聲嗎？你們覺得有收獲嗎？談?wù)勀銈兊母惺馨桑?. 你們覺得現(xiàn)在的相聲市場(chǎng)有哪些優(yōu)勢(shì)以及不足？說說你們對(duì)相聲市場(chǎng)發(fā)展的期望以及建議。預(yù)調(diào)查計(jì)劃實(shí)施結(jié)果建議文獻(xiàn)分析訪談?wù){(diào)查研究模型研究假設(shè)設(shè)計(jì)調(diào)查問卷樣本選擇與抽樣問卷分析結(jié)果整理得出報(bào)告資料整理統(tǒng)計(jì)分析繪制表格分析圖41市場(chǎng)調(diào)查進(jìn)行的程序與步驟流程 計(jì)劃實(shí)施階段根據(jù)以上的分析，我們針對(duì)消費(fèi)者對(duì)影響相聲市場(chǎng)各發(fā)展因素的評(píng)價(jià)，選定以下因素作為研究對(duì)象，分別是政府支持（6）、文化差異（7）、品牌（8）、劇本（9）、演員（10）、幽默（11）、劇院（12）、專業(yè)化（13）、創(chuàng)新（14）、廣告（15）、性價(jià)比（16）、氛圍（17）、載體（18），問卷采用5分測(cè)度的利克特量表形式來反映測(cè)量指標(biāo)， 括號(hào)內(nèi)數(shù)字對(duì)應(yīng)問卷題號(hào)。（調(diào)查問卷參見附錄一）因?yàn)橄嗦暤闹饕M(fèi)者和潛在消費(fèi)者廣泛分布于各個(gè)年齡段，考慮到總體的普遍性與不確定性，我們欲采用非隨機(jī)抽樣的調(diào)查方式，將樣本群設(shè)定為學(xué)校群、社會(huì)群。此次調(diào)查共發(fā)放問卷400份，其中網(wǎng)上問卷100份，共回收400份，回收率100％。廢卷12份，有效問卷388份，％。分析被訪者的基本信息，主要從性別、年齡、地域、文化程度等方面進(jìn)行調(diào)查，具體信息如下：（見下表41）基本信息樣本數(shù)量 （人數(shù)）占樣本總體比重 （百分比）性別男181%女207%地域南方90%北方298%年齡階段18歲以下4%18歲～44歲340%44歲～59歲29%59歲以上15%文化程度初中及以下18%高中40%大專60%本科及以上270%表41受訪者基本信息表 抽樣方法本次調(diào)查，我們選擇的抽樣方式為非隨機(jī)抽樣，主要由于本次關(guān)于相聲的市場(chǎng)調(diào)查總體過于龐雜，調(diào)查對(duì)象的邊界不清，無(wú)法編制抽樣框。同時(shí)也受時(shí)間、人力物力等客觀條件的限制而無(wú)法實(shí)施隨機(jī)抽樣調(diào)查。 調(diào)查方法：本次調(diào)查，我們通過兩種途徑進(jìn)行問卷調(diào)查。本小組成員通過在學(xué)校、火車站、公園等公共場(chǎng)所抽取不同年齡段的對(duì)象分發(fā)調(diào)查問卷，同時(shí)也充分利用互聯(lián)網(wǎng)的便捷優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行網(wǎng)上問卷調(diào)查。（附網(wǎng)址：） 結(jié)果建議階段 在該階段，從而得出科學(xué)的分析結(jié)果，為建議的提出提供依據(jù)。 描述性分析（Descriptive Analysis），描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布、以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。 信度檢驗(yàn)（Reliability Analysis），主要是檢驗(yàn)量表在度量相關(guān)變量時(shí)是否具有穩(wěn)定性和一致性。具體來說，是指檢驗(yàn)量表內(nèi)部各個(gè)題項(xiàng)間相符合的程度以及兩次度量結(jié)果前后是否具有一致性。常用的檢驗(yàn)信度指標(biāo)有三個(gè)：穩(wěn)定性、等值性和內(nèi)部一致性。 因子分析（Factor Analysis），研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測(cè)量到的變量中的一些更基本的，但又無(wú)法直接測(cè)量到的隱性變量。 聚類分析（Cluster Analysis），指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程。 回歸分析（Regression Analysis)，是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。五、調(diào)查分析1. 描述性分析根據(jù)調(diào)查問卷提供的信息，我們通過繪制餅圖和直方圖來分析相聲發(fā)展的基本狀況。（描述性分析圖示均見附錄四）圖51反映消費(fèi)者對(duì)各類節(jié)目形式的選擇情況。其中，%的比重占據(jù)了半壁江山；%，所占比重也較大；%的比重。圖52反映消費(fèi)者對(duì)眾多節(jié)目的選擇情況。其中小品占50%，相聲占22%，訪談節(jié)目占21%，評(píng)書占5%，其他占2%的比重。圖53反映消費(fèi)者聽相聲在途徑選擇上的偏好。其中，電視所占比重最高，%，%，%，%，%。在我們的問卷中，被訪者提供了他們選擇的理由：選擇電視的調(diào)查者認(rèn)為該方式較為普及，而且認(rèn)為電視熒屏上的節(jié)目質(zhì)量更好；選擇廣播的被訪者認(rèn)為該方式更方便實(shí)惠，可以足不出戶，更受中老年人群喜愛；選擇網(wǎng)絡(luò)的被訪者認(rèn)為該方式不受時(shí)間限制，比較放松自由，收聽效果更清晰，更受年輕人喜愛；選擇茶館的被訪者認(rèn)為茶館中的相聲更原汁原味，聽眾可以更直觀的感受相聲的娛樂氛圍；選擇劇場(chǎng)的被訪者認(rèn)為劇場(chǎng)相聲聲貌并具，可從視覺聽覺等多方面感受演員的感染力，臺(tái)上臺(tái)下互動(dòng)交流也使現(xiàn)場(chǎng)氛圍輕松而愉快，效果更好。圖54反映了南北不同地域的樣本個(gè)體對(duì)相聲的喜愛程度差異。相比之下可以看出，北方人對(duì)相聲的喜愛程度更高，南方人大部分集中于一般態(tài)度，喜愛相聲的人比重較小。圖55反映了消費(fèi)者對(duì)相聲票價(jià)的接受情況。%的人認(rèn)為票價(jià)在50元以內(nèi)更易接受；%的人可接收票價(jià)在50到100之間；100元以上的票價(jià)接受者所占比重就更小了。2．信度檢驗(yàn)鑒于本次調(diào)研使用的量表由本調(diào)研小組自己編制，所以需要在分析之前對(duì)量表進(jìn)行可靠性分析評(píng)估，即信度分析。信度是指一組測(cè)量分?jǐn)?shù)的真變異數(shù)和總變異數(shù)（實(shí)得變異數(shù)）的比率。這里，我們對(duì)量表進(jìn)行了同質(zhì)性信度分析。方差分析的結(jié)果中，F(xiàn)和Prob的值體現(xiàn)儲(chǔ)量表的重復(fù)度量效果良好。同質(zhì)性信度分析，Alpha=，該值反映了其內(nèi)部一致性。該信度結(jié)果表明，該量表的信度較好，即可靠性較好。（相關(guān)圖表詳見附錄二）3. 因子分析根據(jù)對(duì)第二手資料的分析與總結(jié)，結(jié)合調(diào)查問卷，我們提取了影響相聲市場(chǎng)發(fā)展的13個(gè)因子，根據(jù)因子模型對(duì)其總體發(fā)展方向進(jìn)行綜合分析,。根據(jù)已經(jīng)選定的因子,對(duì)問卷統(tǒng)計(jì)的相關(guān)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果,標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布N(0,1),先進(jìn)行KMO和巴特萊特球體檢驗(yàn)（見下表1）。表1由檢驗(yàn)后結(jié)果可知：，表明此次調(diào)查的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)適合做因子分析。然后，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，求出特征值(見下表2)。由表2可以明顯地觀察到,%,%，按照特征值大于1的原則提取前三個(gè)主因子，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后,三個(gè)主因子特征值仍大于1,其累計(jì)貢獻(xiàn)率并沒有發(fā)生變化,說明信息量經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后并沒有減少。因此,選取這三個(gè)主因子作為組合指標(biāo)進(jìn)行分析。表2根據(jù)表2確定的三個(gè)主因子,采用主成分方法計(jì)算得出因子載荷矩陣A(見下表3)，因?yàn)锳的結(jié)構(gòu)不夠簡(jiǎn)化,許多變量都有較高的載荷，含義模糊，不易于對(duì)因子做出具有實(shí)際意義的解釋。為了得到結(jié)果更為明確的因子載荷矩陣,用方差極大法對(duì)A實(shí)施旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如下(見下表4)從表4中可以看出,第一主因子F1主要在次級(jí)因子上有較大的載荷，這些次級(jí)因子分別是: 廣告、品牌、創(chuàng)新等，這些子因子構(gòu)成宣傳創(chuàng)新主因子。%，是消費(fèi)者關(guān)于相聲市場(chǎng)評(píng)價(jià)與選擇中的重要因素。第二主因子F2在性價(jià)比、劇院、氛圍等次級(jí)因子上有較大的載荷,構(gòu)成了價(jià)優(yōu)與交流互動(dòng)主因子，%,在因子重要性排名中雖然位居第二。Component Matrix(a) Component123政府支持.632.099文化差異.508.183.219品牌.600.332劇本.461.529.007演員.462.640幽默.388.575.238劇院.577.113專業(yè)化.467創(chuàng)新.502.369廣告.523.429性價(jià)比.559氛圍.663載體.610.039Extraction Method: Principal Component Analysis.a 3 ponents extracted.表3Rotated Component Matrix(a) Component123政府支持.526.343.173文化差異.423.088.391品牌.650.141.190劇本.134.114.679演員.239.778幽默.225.688劇院.699.357專業(yè)化.375.529創(chuàng)新.597.043.180廣告.765.113性價(jià)比.131.814氛圍.300.586.250載體.496.396.095Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotatio