stata常用命令集(編輯修改稿)
2024-09-01 00:34 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 en xrank=rank(x)（在不改變變量x各個(gè)值排序的情況下，獲得反映x值大小排序的xrank）數(shù)據(jù)計(jì)算器display命令：display x[12]（顯示x的第十二個(gè)觀(guān)察值）display chi2(n,x)（自由度為n的累計(jì)卡方分布）display chi2tail(n,x)（自由度為n的反向累計(jì)卡方分布，chi2tail(n,x)=1chi2(n,x)）display invchi2(n,p)（卡方分布的逆運(yùn)算，若chi2(n,x)=p，那么invchi2(n,p)=x）display invchi2tail(n,p)（chi2tail的逆運(yùn)算）display F(n1,n2,f)（分子、分母自由度分別為n1和n2的累計(jì)F分布）display Ftail(n1,n2,f)（分子、分母自由度分別為n1和n2的反向累計(jì)F分布）display invF(n1,n2,P)（F分布的逆運(yùn)算，若F(n1,n2,f)=p，那么invF(n1,n2,p)=f）display invFtail(n1,n2,p)（Ftail的逆運(yùn)算）display tden(n,t)（自由度為n的t分布）display ttail(n,t)（自由度為n的反向累計(jì)t分布）display invttail(n,p)（ttail的逆運(yùn)算）給數(shù)據(jù)庫(kù)和變量做標(biāo)記：label data ~~~（對(duì)現(xiàn)用的數(shù)據(jù)庫(kù)做標(biāo)記，~~~就是標(biāo)記，可自行填寫(xiě)）label variable x ~~~（對(duì)變量x做標(biāo)記）label values x label1（賦予變量x一組標(biāo)簽:label1）label define label1 1 a1 2 a2（定義標(biāo)簽的具體內(nèi)容：當(dāng)x=1時(shí)，標(biāo)記為a1，當(dāng)x=2時(shí)，標(biāo)記為a2）頻數(shù)表：tabulate x1,sorttab1 x1x7,sort（做x1到x7的頻數(shù)表，并按照頻數(shù)以降序顯示行）table c1,c（n x1 mean x1 sd x1）（在分類(lèi)變量c1的不同水平上列出x1的樣本量和平均值）二維交互表：auto數(shù)據(jù)庫(kù)：table rep78 foreign, c(n mpg mean mpg sd mpg median mpg) center row col（rep78，foreign均為分類(lèi)變量，rep78為行變量，foreign為列變量，center表示結(jié)果顯示在單元格中間，row表示計(jì)算行變量整體的統(tǒng)計(jì)量，col表示計(jì)算列變量整體的統(tǒng)計(jì)量）tabulate x1 x2,all（做x1和x2的二維交互表，要求顯示獨(dú)立性檢驗(yàn)chi似然比卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)lrchi對(duì)定序變量適用的等級(jí)相關(guān)系數(shù)gamma和taub、以及對(duì)名義變量適用的V）tabulate x1 x2,column chi2（做x1和x2的二維交互表，要求顯示列百分比和行變量和列變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)——零假設(shè)為變量之間獨(dú)立無(wú)統(tǒng)計(jì)關(guān)系）tab2 x1x7,all nofreq（對(duì)x1到x7這七個(gè)變量?jī)蓛傻刈龆S交互表，不顯示頻數(shù)：nofreq）三維交互表：by x3,sort:tabulate x1 x2,nofreq col chi2（同時(shí)進(jìn)行x3的每一個(gè)取值內(nèi)的x1和x2的二維交互表，不顯示頻數(shù)、顯示列百分比和獨(dú)立性檢驗(yàn)）四維交互表：table x1 x2 x3,c(ferq mean x1 mean x2 mean x3) by(x4)tabstat X1 X2,by(X3) stats(mean n q max min sd var cv) col(stats)tabstat X1 X2,by(X3) stats(mean range q sd var cv p5 p95 median),[aw=X4]（以X4為權(quán)重求XX2的均值，標(biāo)準(zhǔn)差、方差等）ttest X1=1count if X1==0count if X1=0gen X2=1 if X1=0corr x1 x2 x3（做xxx3的相關(guān)系數(shù)表）swilk x1 x2 x3（用ShapiroWilk W test對(duì)xxx3進(jìn)行正太性分析）sktest x1 x2 x3（對(duì)xxx3進(jìn)行正太性分析，可以求出峰度和偏度）ttest x1=x2（對(duì)xx2的均值是否相等進(jìn)行T檢驗(yàn)）ttest x1,by(x2) unequal（按x2的分組方式對(duì)x1進(jìn)行T檢驗(yàn)，假設(shè)方差不齊性）sdtest x1=x2（方差齊性檢驗(yàn)）sdtest x1，by(x2)（按x2的分組方式對(duì)x1進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)）聚類(lèi)分析：cluster kmeans y x1 x2 x3, k(3)——依據(jù)y、xxx3，將樣本分為n類(lèi)，聚類(lèi)的核為隨機(jī)選取cluster kmeans y x1 x2 x3, k(3) measure(L1) start(everykth)—— start用于確定聚類(lèi)的核，everykth表示將通過(guò)構(gòu)造三組樣本獲得聚類(lèi)核：構(gòu)造方法為將樣本id為1+1+3 1+33……分為一組、將樣本id為2+2+32+33……分為第二組，以此類(lèi)推，將這三組的均值作為聚類(lèi)的核；measure用于計(jì)算相似性和相異性的方法，L1表示采用歐式距離的絕對(duì)值，也直接可采用歐式距離（L2）和歐式距離的平方（L2squared）。PS：這個(gè)方法所得的結(jié)果與SPSS所得結(jié)果相同。sort c1 c2（對(duì)c1和c2兩個(gè)分類(lèi)變量排序）by c1 c2：reg y x1 x2 x3（在cc2的各個(gè)水平上分別進(jìn)行回歸）bysort c1 c2：reg y x1 x2 x3 if c3=1（逗號(hào)前面相當(dāng)于將上面兩步驟合一，既排序又回歸，逗號(hào)后面的“if c3=1”表示只有在c3=1的情況下才進(jìn)行回歸）stepwise, pr(.2): reg y x1 x2 x3(使用Backward selection，)stepwise, pe(.2): reg y x1 x2 x3(使用forward selection，)stepwise, pr(.2) pe(.01):reg y x1 x2 x3（使用backwardstepwise selection，）stepwise, pe(.2) forward: reg y x1 x2 x3（使用forwardstepwise selection）reg y x1 x2 x3predict Yhat,xbpredict u,residpredict ustd,stdr（獲得殘差的標(biāo)準(zhǔn)誤）predict std,stdp（獲得y估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤）predict stdf,stdf（獲得y預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)誤）predict e,e(1,12)（獲得y在1到12之間的估計(jì)值）predict p,pr(1，12)（獲得y在1到12之間的概率）predict rstu,rstudent（獲得student的t值）predict lerg,leverage（獲得杠桿值）predict ckd,cooksd（獲得cooksd）reg y x1 x2 x3 c1 c2adjust x1 x2 x3，se（使得變量xx2和x3等于其均值，求y的預(yù)測(cè)值和標(biāo)準(zhǔn)誤）adjust x1 x2 x3，stdf ci（使得變量xx2和x3等于其均值，求y的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間）adjust x1 x2,by(c1) se ci（控制變量xx2，亦即取它們的均值，在分類(lèi)變量c1的不同水平上求y預(yù)測(cè)值，標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間）adjust x1 x2 x3,by(c1) stdf ci（控制變量xxx3，亦即取它們的均值，在分類(lèi)變量c1的不同水平上求y預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間）adjust x1 x2,by(c1 c2) se ci（控制變量xx2，在分類(lèi)變量cc2的不同水平上求y的預(yù)測(cè)值，標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
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