【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 。 ?選中 K Sigma，并在其前的欄目內(nèi)填入 3。即我們以 3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來做控制圖。 ?點(diǎn)擊 chart，即可得到樣本容量固定的 P圖。 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 41 制作 P圖 樣本容量固定 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 42 制作 P圖 樣本容量固定 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 43 制作 P圖 樣本不容量固定 ?問題：某電腦廠商在生產(chǎn)線上每隔 1小時(shí)全檢產(chǎn)出電腦的不良數(shù)，數(shù)據(jù)保存在 04jmp trmaPChartChange，請(qǐng)?jiān)u價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)。 ?方案制作樣本容量不固定的 P圖，評(píng)價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)。 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 44 制作 P圖 樣本容量不固定 ?打開工作表 04jmp trmaPChartChange。 ?點(diǎn)擊 control chart圖標(biāo)。 ?在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作：如下頁圖。 ?將 defect unit 添加到 Process欄目。 ?將 Samples size 添加到 variable 欄目。 ? Chart Type選為 P。 ?選中 K Sigma，并在其前的欄目內(nèi)填入 3。即我們以 3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來做控制圖。 ?點(diǎn)擊 chart，即可得到樣本容量不固定的 P 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 45 制作 P圖 樣本容量不固定 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 46 制作 P圖 樣本容量不固定 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 47 進(jìn)行 GRamp。R分析 ?問題：現(xiàn)對(duì)某計(jì)量器具進(jìn)行 GRamp。R分析，數(shù)據(jù)如下。（全部數(shù)據(jù)保存在 04jmp trmaGRamp。R）。 Operator parts trail Output A 1 1 A 1 2 A 1 3 A 2 1 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 48 進(jìn)行 GRamp。R分析 ?打開工作表 04jmp trmaGRamp。R。 ?點(diǎn)擊 control chart圖標(biāo)。 ?在彈出的對(duì)話框中點(diǎn)擊 Variability chart。如下頁圖。 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 49 進(jìn)行 GRamp。R分析 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 50 進(jìn)行 GRamp。R分析 ?在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作：如下頁圖。 ?將 Output 添加到 Measurement欄目。 ?將 Operator 添加到 Operator欄目。 ?將 Parts添加到 Part欄目。 ? Model type為 2 Factors crossed ?在 shoe Gage RR report 前打勾。 ?點(diǎn)擊 chart，即可得到 GRamp。R分析報(bào)告。 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 51 進(jìn)行 GRamp。R分析 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 52 進(jìn)行 GRamp。R分析 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 53 進(jìn)行 GRamp。R分析 Measurement Unit Analysis % Tolerance Repeatability (EV) Reproducibility (AV) Operator * Part Variation (IV) 0 0 Gage Ramp。R (RR) Part Variation (PV) Total Variation (TV) Sigma Multiple Tolerance 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 54 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 55 線性相關(guān) ?問題：在某道工序中，工程師改變了輸入 X的值，得到相應(yīng)的響應(yīng) Y值，如右表所示。請(qǐng)分析 X， Y之間有無相關(guān)性。 input X output Y 550 363 702 1012 978 682 989 722 970 598 802 642 901 1033 891 634 614 552 472 446 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 56 研究線性相關(guān) ?打開工作表： 05jmp trmaCorrelation ?點(diǎn)擊圖標(biāo)： Correlation of Y’s. 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 57 相關(guān)性分析 ?在彈出的對(duì)話框中選中 X,Y。點(diǎn)擊 Add。如下圖。然后點(diǎn)擊 OK既可得出相關(guān)系數(shù)。 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 58 相關(guān)性分析 ?有上圖可知， X,Y的相關(guān)系數(shù)為 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 59 相關(guān)性分析 ?其他功能： ?點(diǎn)擊左下角的“ √”，選擇Scatterplot Matrix可顯示出散點(diǎn)圖。 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 60 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 61 線性擬合 ?問題：在某道工序中，工程師改變了輸入 X的值，得到相應(yīng)的響應(yīng) Y值，如右表所示。請(qǐng)分析出 Y關(guān)于 X的方程式，以利于指導(dǎo)以后的生產(chǎn)。 input X output Y 550 363 702 1012 978 682 989 722 970 598 802 642 901 1033 891 634 614 552 472 446 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 62 線性擬合 ?打開文件 06jmp trmafit。 ?點(diǎn)擊圖標(biāo) fit Y by X。如下圖所示。在彈出的對(duì)話框分別將 X和 Y添加到相應(yīng)的欄內(nèi)，點(diǎn)擊OK，即可出現(xiàn) X,Y的散點(diǎn)圖。 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 63 線性擬合 ?點(diǎn)擊圖左下方的小三角： Fitting，選擇 fit line,即可擬合出 X,Y的線性關(guān)系。 Y = + X 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 64 線性擬合 ?可以點(diǎn)擊fitting小三角，選擇Fit Transformed… 你和其他模型的曲線。如右圖。 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 65 線性擬合 ?檢查剩余量。擬合的線性是否合理？我們可以通過檢查剩余量來進(jìn)行判斷。 ?點(diǎn)擊圖譜下面中部的小三角： Linear fit, 選擇：Plot ，見下頁。 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分 66 線性擬合 右圖可知， 所有點(diǎn)分散在 0的 +/3?之間，而且在整個(gè)區(qū)間也沒有明顯的趨勢(shì)，因此模型 OK 2022年 8月 23日 8時(shí) 58分