智能信息獲取技術(shù)實驗指導(dǎo)書(編輯修改稿)
2024-08-31 17:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 一個已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，觀察訓(xùn)練集中的實例，進(jìn)行關(guān)聯(lián)信息獲取，更好地理解和掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的基本原理，建立相應(yīng)的預(yù)測模型，然后對新的未知實例進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測的準(zhǔn)確程度來衡量所建立模型的好壞。三、實驗要求熟悉Weka平臺掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用Weka和不同參數(shù)設(shè)置進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，對比結(jié)果，得出結(jié)論，對問題進(jìn)行總結(jié)。四、實驗平臺新西蘭懷卡托大學(xué)研制的Weka系統(tǒng)五、實驗數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)里有12個屬性，分別是id,age,sex,region,ine,married,children, car, save_act, current_act, mortgage,。本測試集中將pep屬性作為分類的目標(biāo)類別，因此將其設(shè)為缺失值．缺失值用？表示。六、實驗方法和步驟打開WEKA界面如下：界面中有四個選擇Simple CLC, Explorer, Experimenter, KnowledgeFlow。 我們選擇Explorer進(jìn)行實驗。文件格式轉(zhuǎn)化為ARFF的方式。選擇Explorer選項，選擇Open ，打開可以看見數(shù)據(jù)中的屬性，選擇屬性從右邊可以看到它的取值范圍1）CSV換成ARFF格式將CSV轉(zhuǎn)換為ARFF最迅捷的辦法是使用WEKA所帶的命令行工具。運(yùn)行WEKA的主程序，出現(xiàn)GUI后可以點擊下方按鈕進(jìn)入相應(yīng)的模塊。我們點擊進(jìn)入“Simple CLI”模塊提供的命令行功能。在新窗口的最下方（上方是不能寫字的）輸入框?qū)懮?java 即可完成轉(zhuǎn)換。 在WEKA “Arff Viewer”模塊，我們可以用它打開一個CSV文件將進(jìn)行瀏覽，然后另存為ARFF文件。 進(jìn)入“Explorer”模塊，從上方的按鈕中打開CSV文件然后另存為ARFF文件亦可。2）txt換成ARFF格式用excel打開用table鍵分開的txt文件,在用wekaviewer打開,另存為arff。進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，選擇Filter中的Discretize方法，點擊Apply，先對ARFF文件進(jìn)行離散化：用UltraEdit對其進(jìn)行編輯：@attribute children numeric改為：@attribute children {0,1,2,3} 然后用discretize算法對age和ine離散化，并刪掉id項因為它對關(guān)聯(lián)規(guī)則分析無影響，保存文件。 選擇Associate項中的Apriori算法分析進(jìn)行關(guān)聯(lián)信息獲取，并進(jìn)行參數(shù)設(shè)置，七、通過實驗,要求同學(xué)在關(guān)聯(lián)規(guī)則信息獲取實驗中解決以下問題，并遞交完整的實驗報告1. 對于非xls格式的數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換成ARFF數(shù)據(jù)類型?請給出你了解到的幾種數(shù)據(jù)類型到ARFF的轉(zhuǎn)換方式?2. 在算法出來的lift排前1的規(guī)則中,如:
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