多媒體技術之哈弗曼編碼實驗報告(編輯修改稿)
2025-08-30 02:24 本頁面
【文章內容簡介】 ata) str=strcat(str,num2str(tmpData(j)))。 zippedHuffman=zippedHuffman+1。 end disp(strcat(39。a39。,num2str(i),39。= 39。,str))endi。 %計算計算機一共輸出多少個哈夫曼編碼/霍夫曼編碼zippedHuffman。 %計算在刪去0灰度級壓縮之前的原始圖像字節(jié)容量unzipped_delete=i*8。 %計算壓縮比率ratio_delete=zippedHuffman/unzipped_delete。 %計算圖像的壓縮比率ad=num2str(ratio_delete*100)。str2=strcat(ad,39。%39。)。disp(strcat(39。哈夫曼編碼壓縮比率39。,39。= 39。,str2)) 子程序：哈夫曼編碼/function HuffmanCode(OriginSize)global HufData。global Lenfor i=1:Len %%霍夫曼編碼樹左邊紀錄為1 HufData(i).left=1。 %%霍夫曼編碼樹右邊紀錄為0 HufData(i).right=0。 %%輸出碼初始化為0 HufData(i).code=[]。 %%排序列表初始化 SortList(i).symbol=i。 SortList(i).value=HufData(i).value。End %初始化原始消息數(shù)目newsymbol=OriginSize。for n=OriginSize:1:2 %將N個消息進行排序 SortList=sortdata(SortList,n)。 %將最后兩個出現(xiàn)概率最小的消息合成一個消息newsymbol=newsymbol+1。HufData(newsymbol).value=SortList(n1).value+SortList(n).value。HufData(n
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