分解法確定工作流的瓶頸(編輯修改稿)
2024-08-28 18:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 時間、成本等，我們把這些指標(biāo)稱為輸入/輸出子集的性能指標(biāo)。如某活動的輸出子集為一條信息，那么信息的真實程度、到達時間等指標(biāo)都可以用來描述這條信息的性能，這些指標(biāo)可以稱為這個輸出子集的性能指標(biāo)?！ 《x3：一個因子如果能夠比較自然地找到它的性能指標(biāo)，那么稱該因子為完整的因子?！ 「鶕?jù)以上定義可提出輸入/輸出分解的原則。 原則1：分解子集之間的獨立性應(yīng)盡量大?！ ≥斎胱蛹痠1,i2,i3,...im之間，輸出子集o1,o2,o3,...om之間的相互獨立性應(yīng)盡量大。這個要求頗像軟件工程中的模塊劃分的原則塊內(nèi)聯(lián)系盡量大，塊間聯(lián)系盡量小。這樣分解有助于保證每個輸入/輸出子集都是完整的因子。 原則2：分解應(yīng)該自然?！ ∪绻纸獠蛔匀?，以分解為目的而分解，那么在進行輸入/輸出子集映射時將很難把輸入子集和輸出子集匹配起來，也難以保證第一個原則。分解自然原則和分解獨立性原則具有一致性，它們互相補充，共同提高因子的完整性。 原則3：分解不要過細(xì)，要突出關(guān)鍵因子和差異因子?！ ∷蟹治龅淖罱K目的是為了消除瓶頸,改善活動的性能。分解可以找出各個因子的性能差異,從而得到限制工作流的因素。因此對于某些性能指標(biāo)相近的并且可以合并的因子，應(yīng)當(dāng)合并為一個因子。這樣分解所得因子的性能各不相同，形成差異因子。分解要便于分析，分析是為了改善工作流，提高過程的業(yè)績。如果對許多性能指標(biāo)相近的因子進行深入分解，那么一方面使得分解所得的因子數(shù)量驟增，增加不必要的工作負(fù)擔(dān)和分析的復(fù)雜性；另一方面又淡化了其他因素，很難確定哪些因子是能夠有效改善工作流的關(guān)鍵因子?！ ≡瓌t4：分解時盡可能使輸入子集和輸出子集的映射關(guān)系簡單?！ ≥斎胱蛹c輸出子集的映射關(guān)系有：一對一，一對多，多對一，多對多，如圖3所示。{i}←→{o}{i}←→{O1,O2,O3,…Oj}(a)一對一(b)一對多{i1,i2,i3,…ij}←→{o}{i1,i2,i3,…ik}←→{o1,02,03,…od}(c)多對一(d)多對多圖3輸入/輸出子集映射關(guān)系圖 很顯然，（a）中一對一的關(guān)系最簡單，便于分析；（b）中的一對多和（c）中的多對一較為復(fù)雜；（d）中的多對多最復(fù)雜，分析難度最大?！ ?．分解輸入/輸出方法 活動是企業(yè)過程的基本元素，可以理解為對企業(yè)的多種資源（包括物料、資金、信息、人力等）的簡單變換或操作，即受一定的控制約束，遵循一定的機制，對一個或多個輸入處理后產(chǎn)生一個或多個輸出。如圖4所示。圖4企業(yè)過程的基本元素――活動 活動中的輸入集和輸出集可以進行分解，輸入集I可分解為i1,i2,i3,...im,記為{i1,i2,i3,...im}。輸出集O分解為o1,o2,o3,...om,記為O{o1,o2,o3,...om}。經(jīng)過分解獲得輸入和輸出子集的某種映射關(guān)系： O=f(I) 或O{o1,o2,o3,...om}=f（{i1,i2,i3,...im}) 實際上，這種映射法則f一般很難找到，但這并不影響分析，因為我們只要知道哪些輸入和哪些輸出存在著對應(yīng)關(guān)系，而不必了解他們的對應(yīng)關(guān)系到底是什么。有四條原則可以幫助尋找這些對應(yīng)關(guān)系： 原則1：輸入為物流，輸出也為物流?！ ≡瓌t2：輸入為信息流，輸出也為信息流?！ ≡瓌t3：輸入與輸出在量上應(yīng)該平衡?！ ∵@并不是說有多少輸入就有多少輸出這種表面上的數(shù)量絕對相等，這種相等顯然是不可能的。而是說輸入經(jīng)過一定的變換、分解、重組，最后形成輸出,它們在量上是平衡的?！ ≡瓌t4：輸入有果，輸出有因?！ ≥斎胗泄傅氖禽斎胍欢ㄒ獙敵龅慕Y(jié)果有貢獻，否則這個輸入就是多余的，可以取消；輸出有因指的是每個輸出可以找到相關(guān)的輸入，否則這個輸出就是主觀創(chuàng)造的，不符合實際。這種關(guān)系可以用如下關(guān)系矩陣來描述：0表示沒有聯(lián)系1表示有聯(lián)系 上述矩陣所表示的活動的輸入輸出中，每一行表示某個輸入子集與對應(yīng)的輸出子集有聯(lián)系，或者說，某個輸入子集影響著對應(yīng)的輸出子集。矩陣
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