【文章內容簡介】 ，加強云計算核心技術研發(fā)和產業(yè)化；推進云計算中心（平臺）建設，為提升信息服務水平、培育戰(zhàn)略性新興產業(yè)、調整經濟結構、轉變發(fā)展方式提供有力支撐。 “十二五”期間，我市電子商務建設的主要目標是：建成標準統(tǒng)一、功能完善、安全可靠的政務信息平臺，發(fā)揮支持作用；重點業(yè)務系統(tǒng)建設取得顯著成效；基礎性、戰(zhàn)略性政務信息庫建設取得重大進展，數據資源共享程度明顯提高；初步形成電子商務網絡與信息安全保障體系，建立規(guī)范的培訓制度，與電子商務相關的法規(guī)和標準逐步完善。. . . . .學習參考 建設必要性和可行性IDC 預計，從 2022 年底到 2022 年底，四年期間，云計算將為全球帶來8000 億美元的新業(yè)務收入，其中為中國帶來超過 11050 億人民幣約合 1590 億美元的新凈業(yè)務收入。2022 年 1 月 18 日，在寧召開的“打造中國云―云計算促進產業(yè)轉型升級”研討會中國工程院院士、云計算專家李德毅報告中指出“云計算是物聯網發(fā)展的基石。在中國，云計算已經走過概念炒作階段，進入實際應用部署的階段。 ”未來 3 年，云計算應用將以政府、電信、教育、醫(yī)療、金融、石油石化和電力等行業(yè)為重點，在中國市場逐步被越來越多的企業(yè)和機構采用，市場規(guī)模也將從 2022 年的 92 億元增長到 2022 年的 606 億元。 建設目標與任務數據中心的建設是為了解決政府部門間信息共享，實現業(yè)務部門之間的數據交換與數據共享，促進 HZ 市電子商務的發(fā)展。具體目標如下：建立數據中心的系統(tǒng)平臺。完成相應的應用軟件和數據管理系統(tǒng)建設，實現數據的交換、保存、更新、共享、備份、分發(fā)和存證等功能，并擴展容災、備份、挖掘、分析等功能。(一)建立數據中心的系統(tǒng)平臺。完成相應的應用軟件和數據管理系統(tǒng)建設，實現社會保障數據的交換、保存、更新、共享、備份、分發(fā)和存證等功能，并擴展容災、備份、挖掘、分析等功能。(二)建立全市自然人、法人、公共信息庫等共享數據庫，為宏觀決策提供數據支持。對基礎數據進行集中管理，保證基礎數據的一致性、準確性和完整性，為各業(yè)務部門提供基礎數據支持；(三)建立數據交換共享和更新維護機制。實現各業(yè)務部門之間的數據交換與共享，以及基礎數據的標準化、一致化，保證相關數據的及時更新和安全管理，方便業(yè)務部門開展工作；(四)建立數據共享和交換技術標準和相關管理規(guī)范，實現各部門業(yè)務應用系統(tǒng)的規(guī)范建設和業(yè)務協同；. . . . .學習參考（五）為公共服務中心提供數據服務支持，實現面向社會公眾的一站式服務；(六）根據統(tǒng)計數據標準匯集各業(yè)務部門的原始個案或統(tǒng)計數據，根據決策支持的需要，整理相關數據，并提供統(tǒng)計分析功能，為領導決策提供數據支持；（七）為監(jiān)督部門提供必要的數據通道，方便實現對業(yè)務部門以及業(yè)務對象的監(jiān)管，逐步實現有效的業(yè)務監(jiān)管支持；（八）為業(yè)務數據庫的備份提供存儲和備份手段支持，提高業(yè)務應用系統(tǒng)的可靠性。. . . . .學習參考第 2 章、 需求分析 用戶需求從與數據中心交互的組織機構、人員方面進行說明。與數據中心交互的單位機構各業(yè)務部門 通過接口系統(tǒng)向數據中心提供數據或使用數據中心提供的數據；業(yè)務部門之間可直接交換數據。各業(yè)務系統(tǒng)單位 遵循標準規(guī)范進行業(yè)務系統(tǒng)建設和改造，實現業(yè)務系統(tǒng)與數據中心的對接。與數據中心交互的人員數據中心系統(tǒng)管理員負責數據中心系統(tǒng)管理、監(jiān)控、系統(tǒng)維護數據中心數據管理員負責數據的整理、比對、數據一致性的保證，并且與區(qū)縣級數據中心、省數據中心數據管理員協同工作，執(zhí)行數據標準。業(yè)務部門數據管理員一般與同級數據中心數據管理員協同工作 數據需求HZ 市數據中心必須滿足電子商務平臺進行數據交換的需要，同時還必須滿足在平臺上建立的各業(yè)務系統(tǒng)進行綜合業(yè)務處理的要求。為門戶系統(tǒng)提供各種靜態(tài)和動態(tài)的數據、信息。所謂靜態(tài)信息是指對電子商務的運行中不經常變化，供各個業(yè)務系統(tǒng)查詢、處理的數據或信息：政策、法規(guī)、元數據、資料庫、各種多媒體數據等，它們會隨著時間而逐步增大。所謂動態(tài)數據是指隨著運行而增加、修改的數據：并聯審批中文件流轉狀態(tài)數據，反映企業(yè)、個人所處狀態(tài)的數據，國民經濟運行狀態(tài)的數據等。動態(tài)數據同各個局委辦的信息密切相關，. . . . .學習參考但又是面向主題的，如 XX 市社會保險這個主題，實際上同保險、工資、稅務和銀行密切相關；個人信用使用主題，它的數據與銀行、稅務、個人消費、個人收入密切相關。而數據倉庫顯然也有面向主題的定義，但這些主題是較長時間的，具有戰(zhàn)略定義的主題。因此，數據中心的建設，首先要解決數據庫異構信息類型的分類存儲和檢索體系以及針對不同類型數據模型的設計這一基本問題。另一方面，數據中心管理著大量的結構化和非結構化信息。所謂非結構化信息，是相對于那些有清晰的結構和類型定義以及有數據相關性的明確描述的信息類型而言的。比如，在財稅分析系統(tǒng)中，財政收支情況的月度數據，可以理解為一種有清晰結構的信息；而一份綜合性包含了文字、報表、分析圖形的財政收支分析報告則是一種非結構化的信息。網站上發(fā)布的信息，如新聞動態(tài)、政務公開等等，一般也是非結構化的信息。此外，非結構化信息中還包括了一類對象數據信息。所謂對象數據信息，是指一個包含了內斂結構的專門數據塊，這個數據塊單獨無法建立與別的數據項的關聯關系，并且需要工作在特定的工作模塊下。比如：GIS 空間定義信息數據、多媒體的聲像數據等，均為對象類型的數據。在政府決策應用中，非結構化信息將占到相當的比例。所有的政府文件均屬于非結構化信息，政策法規(guī)屬于非結構化信息，一些決策分析的綜合性資料也是非結構化信息。與結構化信息相比，非結構化信息的管理利用存在一些難點，就是：（1）定義管理的難度“非結構”化表明了沒有一種象關系數據庫規(guī)范那樣的定義模型來對非結構化信息進行定義管理。雖然你可以強制對一個非結構化的信息塊進行解構，將其分成類似頭、中、尾這樣的半結構。但是這種解構只有在制定了具有普遍含義的結構描述定義后才有真正的意義。對非結構化信息進行定義管理的另一個難點在于數據元類型無法窮舉。不象關系型數據系統(tǒng)中，對數據元類型有完整清晰的定義。在非結構化信息中，. . . . .學習參考包含了錯綜復雜的數據元類型。比如，僅文檔類型就包括Text、Word、PDF、Excel、Word Pro 等等，還有各種圖片文件格式、多媒體壓縮信息格式等等。此外，在象網頁這樣的非結構化信息中，所有的信息都是文字類型，設定時間、數字等類型的信息元并不具有運算上的意義。（2）存儲管理的難度對信息進行存儲管理的前提是能夠建立有效的數據定義，然后才能進行非結構化信息的組織存放。而前面已經提到了在非結構化信息的數據定義方面存在的難度，因此也就造成了在非結構化信息存儲管理方面的困難。當然，對非結構化信息最簡單的存儲方式是直接存放在文件系統(tǒng)中。這樣做避免了依據主題等分類因素對非結構化信息進行管理的問題，但也是最最低效的一種存儲管理方式。在非結構化信息的存儲管理中還涉及到一個問題，由于這些信息元（如果對非結構化信息進行一定的半結構化處理后）的數據可能來自關系型數據系統(tǒng)（比如 Oracle） 、對象數據系統(tǒng)（多媒體數據或空間數據）乃至文檔數據系統(tǒng)（比如 Notes） ，所以一個非結構化信息的存儲管理系統(tǒng)將充當一個數據的匯整者，需要具備聯合各個外部數據系統(tǒng)的功能。缺乏對非結構化信息的有效管理造成的直接結果就是無法對非結構化信息進行有效檢索。（3）信息檢索的難度由于不能像關系數據庫那樣建立起清晰定義的數據主題，非結構化信息的檢索依照的只能是機械的全文內容檢索。這是對信息檢索非常不利的一點。雖然對信息內容的全文檢索可以做到資料檢索的遍歷，但其檢索的效率和命中率是很低的。由于不象關系數據庫那樣有一種象 SQL（結構化查詢語言）那樣強大的關聯檢索工具，并且在定義數據時也沒有建立數據項之間的關聯關系，要具有針對性地查詢非結構化信息的內容，必須要依靠應用程序中設置對特定非結構化信息類型進行專門處理的功能內容，才可能提高信息檢索的強度和效率。但另一方面講，一種專用于理解特定非結構化信息類型的處理模塊，無論在運行效率還是在可維護性上，都是非. . . . .學習參考常不現實的。非結構化信息檢索的另一個難度也是與數據元類型的多樣性有關的。比如，不同的文檔類型結構需要不同的全文索引工作模塊。這也無形中加大了對非結構化信息進行檢索的難度。因此，數據中心的建設，還必須從技術體系上解決如何對非結構化信息進行有效定義、有效管理和有效利用的基本問題。 系統(tǒng)及應用需求分析數據中心的主要業(yè)務包括：? 從基層或業(yè)務部門采集數據，包括基礎數據和部分共享業(yè)務數據，支持基礎和共享數據的更新維護模式；? 對采集到的數據進行校驗和比對，發(fā)現沖突時按照共同制訂的數據處理規(guī)范進行處理，保證數據的一致性和準確性；? 受理業(yè)務部門或基層單位的基礎數據使用申請；? 將整理后的基礎數據分發(fā)或按需提供給有關部門或單位使用；? 以中介的方式處理共享業(yè)務數據使用申請，并進行備案；? 對共享業(yè)務數據在征得業(yè)務部門同意的情況，通過數據中心進行存儲轉發(fā)；? 將共享元數據的信息發(fā)布給各業(yè)務部門，提供瀏覽與訂閱申請，方便其共享必要信息；? 提供數據交換平臺和接口系統(tǒng)，使數據中心與各部門的數據管理員可以對共享和交換過程進行管理；? 通過數據交換平臺存儲和管理公共服務數據，并與外網同步，提供一站式服務；? 存儲和管理統(tǒng)計數據，根據決策支持的需要，整理相關數據，并提供統(tǒng)計分析功能，對數據進行統(tǒng)計和分析，方便領導及時掌握有關情況。. . . . .學習參考? 定期對業(yè)務數據庫進行容災備份；? 與此相對應，業(yè)務部門與數據中心發(fā)生的相關業(yè)務包括：? 提供數據或共享元數據給數據中心；? 申請使用數據中心的基礎數據，校準本單位的基礎數據；? 通過數據中心提供的共享元數據信息獲取其他單位的數據；? 審批其他單位的業(yè)務數據使用申請，并將數據提供出去；? 與數據中心交換公共服務數據；? 提供監(jiān)督部門直接訪問業(yè)務數據庫的通道；? 提供統(tǒng)計分析數據或原始個案給數據中心，方便主管領導查詢；? 定期將業(yè)務數據庫備份到數據中心；根據數據中心與各業(yè)務部門的主要業(yè)務，數據中心應提供如下功能： 節(jié)點管理實現與數據中心相連的各個節(jié)點的信息管理、配置管理，包括業(yè)務部門、區(qū)縣數據中心等。 主題管理數據采集、數據發(fā)布、數據共享、數據交換、公共服務以及決策支持均以主題的方式進行，因此必須實現對主題的管理。主題是元數據的集合。 元數據管理元數據是關于數據的數據。元數據描述了數據的結構和意義，同時也可以描述應用程序和流程的結構和意義。構造數據中心數據庫的重要步驟之一，就是定義和創(chuàng)建元數據(Metadata)。元數據提供一個目錄，列出數據中心有什么. . . . .學習參考數據。所有進入數據中心的數據，必須在元數據中有所表述。數據中心的數據管理系統(tǒng)必須提供儲存和管理元數據的方法。以元數據管理為核心，建立數據中心的數據資源目錄體系，提供給業(yè)務部門參考使用。數據中心的元數據包括基礎數據元和共享數據元，由數據中心統(tǒng)一管理?；A數據元由數據中心定義，共享數據元由業(yè)務部門定義并注冊到數據中心。業(yè)務部門進入數據中心的元數據管理中心好比進了一個“超市” ，可以方便地知道可以獲取和使用哪些數據，并進行數據使用申請的定制。 公共代碼管理對公共代碼需要有統(tǒng)一的標準規(guī)范，數據中心必須提供公共代碼的管理?；跀祿行牡墓泊a規(guī)范，各部門和區(qū)縣數據中心可以通過數據轉換將各種不同含義的編碼和標準規(guī)范的編碼之間進行雙向的轉換。 數據采集與各業(yè)務部門形成數據采集機制，通過數據共享交換平臺從各業(yè)務部門匯總數據，對原始數據進行緩存、存儲。 數據整理比對從各業(yè)務部門采集共享數據后，進行數據轉換，對全市自然人和法人基本數據進行數據比對、沖突檢測處理并入庫。 數據交換實現業(yè)務部門與數據中心之間以及業(yè)務部門之間的數據交換業(yè)務，形成高效、安全、可靠、穩(wěn)定的數據交換網絡。提供定時批量、實時按需的數據交換，提供點對點、一對多的數據交換支持，對數據交換進行管理和監(jiān)控。. . . .