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正文內(nèi)容

賴明星數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)組20xx年1月22日(編輯修改稿)

2024-08-28 14:12 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 dex Main memory Disk INSEInsert/Update/Delete/Column等,均是 message,可 lazy式操作,延遲小 RT 2. Fractal Tree Index 2. Fractal Tree Index 2. Fractal Tree Index 目錄 TokuDB簡(jiǎn)介 FractalTree Index 從存儲(chǔ)角度理解 TokuDB的優(yōu)勢(shì) TokuDB的獨(dú)有特性及原理 Benchmark,結(jié)論, 參考資料 TokuDB的優(yōu)勢(shì) ? 機(jī)械硬盤 ? SSD – 讀、寫速度不對(duì)稱 – 異地更新 – 寫前擦除 – 寫以頁(yè)為單位、擦除以塊為單位 – 有限次的擦除操作 目錄 TokuDB簡(jiǎn)介 FractalTree Index 從存儲(chǔ)角度理解 TokuDB的優(yōu)勢(shì) TokuDB的獨(dú)有特性及原理 Benchmark,結(jié)論, 參考資料 4. TokuDB的獨(dú)有特性及原理 ? 超高的壓縮比例 ? 多個(gè)聚集索引 ? No Slave Lag ? Hot Schema Change 超高壓縮比例 ? TokuDB支持的幾種壓縮算法( ROW_FORMAT) – Tokudb_lzma – Tokudb_zlib – Tokudb_quicklz – Tokudb_unpressed 壓縮算法都是公開的壓縮算法,為什么 TokuDB壓縮比例能夠如此之高?其他數(shù)據(jù)庫(kù) /存儲(chǔ)引擎是否可以采用相同的壓縮算法,達(dá)到同樣高的壓縮比例? – 大塊壓縮 多個(gè)聚集索引 ? TokuDB的索引 – covering index – clustering index create table foo(a int primary key, b int, c int, d int)。 a) covering index: alter table foo add index cvr_xx(b, c)。 {key={len=xx data=bca} val={len=0 data=}} b) clustering i
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