第六章農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)建立及應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-08-28 13:17 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 自相關(guān) 不確定區(qū)域 不確定區(qū)域 無(wú)自相關(guān) 正自相關(guān) 0 dL dU 2 4 dU 4 dL 4 顯著性檢驗(yàn) 38 一、一元線性模型的建立 應(yīng)用 n 1 2 3 4 5 6 7 匯總 均值施化肥量 ( x) 15 20 25 30 35 40 45 210 30水稻產(chǎn)量 ( y) 330 345 365 405 445 450 455 2795 xy 4950 6900 9125 12150 15575 18000 20475 87175x2 225 400 625 900 1225 1600 2025 7000y2 108900 119025 133225 164025 198025 202500 207025 1132725b a R 39 一、一元線性模型的建立 應(yīng)用 Estimation Command: ===================== LS Y C X Estimation Equation: ===================== Y = C(1) + C(2)*X Substituted Coefficients: ===================== Y = + *X 40 一、一元線性模型的建立 應(yīng)用 年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999第三產(chǎn)業(yè)G D P 5 8 1 3 . 5 7 2 2 7 . 0 9 1 3 8 . 6 1 1 3 2 3 . 8 1 4 9 3 0 . 0 1 7 9 4 7 . 2 2 0 4 2 7 . 5 2 3 0 2 8 . 7 2 5 1 7 3 . 5 2 7 0 3 5 . 8第三產(chǎn)業(yè)G D P1988 1990 1992 1994 1996 1998 202241 一、一元線性模型的建立 應(yīng)用 Dependent Variable: GDP3Method: Least SquaresDate: 11/10/03 Time: 21:24Sample: 1990 1999Included observations: 10Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C T Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 4E+06 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 42 Estimation Command: ===================== LS GDP3 C T Estimation Equation: ===================== GDP3 = C(1) + C(2)*T Substituted Coefficients: ===================== GDP3 = + *T 應(yīng)用 43 二、二元線性及多元線性回歸模型的建立 ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ???????????? ???? ?????????????????????????????????????yxbxbxxxbyxbxxbxxbybxbxxbxbayyyuyyuuyyxbxbyuxbxbyiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiaQaQnaaQiiQaa2222121221221121112211221122222112211000?????????????模型：二元線性回歸 44 二、二元線性及多元線性回歸模型的建立 ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? )6()5(324)4(?1)3()2()1(2221121221111222111112221122221212122112112211???????? ????? ????????????????????????????????????yyyaaanayxxbxxbxxxxyxxbxxxxbxxxbxbyxbxbxxxyxbxxbxxybxbxiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii）式，經(jīng)整理得：）、（）式代入（將（）式解得：由（正規(guī)方程：模型 45 二、二元線性及多元線性回歸模型的建立 簡(jiǎn)寫之： ???????YYLLbLbLLbLb22222111122111????????????????????yxnyxyyxxLxxnxxxxxxLiiiiyjijijjiiij1)()(1)()(其中， 模型 46 二、二元線性及多元線性回歸模型的建立 ? 銷售額 SALES與價(jià)格 PRICE、廣告費(fèi) ADS之間的關(guān)系 應(yīng)用 SALES ADS PRICEy x1 x21 36 144 432 12962 48 81 432 23043 45 121 495 20254 40 169 2388 520 16005 30 1677 435 9006 56 532 31367 63 519 39698 53 121 583 28099 61 81 549 372110 68 578 462411 66 741 100 660 435612 65 4836 4225總和 631 52947 6306 34965x 2y yyx 1x 1x 1x 2 x 2x 2 x 1yobs 總和47 二、二元線性及多元線性回歸模型的建立 應(yīng)用 L 1 1 b1 L 1 2 b2 L 2 2 b0 L 1 Y R L 2 Y 21 xxy ????48 二、二元線性及多元線性回歸模型的建立 檢驗(yàn) Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/13/03 Time: 23:42Sample: 1 12Included observations: 12Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 49 二、二元線性及多元線性回歸模型的建立 ? T統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn) ? 單個(gè)回歸系數(shù)顯著性的檢驗(yàn) 。 通常采用 t 檢驗(yàn) ， 這是在一定的統(tǒng)計(jì)顯著性水平 α 下 ， 構(gòu)造如下服從 t分布的統(tǒng)計(jì)量 。 ? (i=1,2,…,k) ? 檢驗(yàn)回歸模型中各回歸系數(shù) β i是否為零 ， 從而在統(tǒng)計(jì)上斷言 ， 解釋
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