【文章內容簡介】 式中：——實測治理設施入口煙道測點煙氣的過量空氣系數； ——實測治理設施匯合煙道測點煙氣的過量空氣系數； ——實測治理設施入口煙道測點煙氣中的氧濃度，%；——實測治理設施匯合煙道測點煙氣中的氧濃度，%。 CEMS安裝在凈化煙氣煙道：凈化煙氣煙道中的污染物濃度修正到原煙氣與凈化煙氣匯合后的濃度按式（5）計算。式中：——實測凈化煙氣修正到原煙氣與凈化煙氣匯合后的污染物的濃度，mg/m3。注：CEMS除應顯示實測凈化煙氣中的污染物濃度（）外，還應顯示修正后的污染物濃度（）。b. 實測污染物去除效率按式（6）計算。 實際測定污染物濃度為基準判定在生產設施和治理設施正常運行的條件下，通過安裝在旁路排放原煙氣與凈化煙氣匯合后的混合煙道上的CEMS [CEMS位于凈化煙氣的煙道（旁路煙道加裝流量裝置）時應對數據進行修正]測定污染物的質量流量（kg/h），連續(xù)測定計算720小時氣態(tài)污染物（如：SONOx等）濃度的小時平均值和平均值的標準偏差（720小時可分時段，如：火電廠發(fā)電高峰時段、低谷時段計算），以濃度平均值為基準，標準偏差的177。3倍為限值。此后，當測定污染物濃度在基準值的177。3倍標準偏差以內時，判定治理設施運行正常。CODcr等水污染物至少獲得180個單位時間的平均濃度數據，計算濃度值的平均值和標準偏差，判定方法同前。按式（7）、式（8）計算平均值、標準偏差和用式（9）判定。式中：——污染物i的濃度值，mg/m3或mg/L；——污染物i濃度的平均值，mg/m3或mg/L；n——樣品數量。式中：S——標準偏差。當：判定治理設施運行正常。9 CEMS和WQAM監(jiān)測數據的可接受性運用PMS采集在生產設施和治理設施正常運行條件下，影響污染物排放的關鍵參數數據與污染物排放數據關系的統(tǒng)計分析和/或建立的數學模型，判定CEMS和WQAM監(jiān)測污染物排放數據的可接收性。 排放系數法判定SONOx和顆粒物（PM）CEMS監(jiān)測數據的可接受性排放系數涉及到與排放活動相關的排放源釋放物質的量，表示為單位質量排放物質的重量（如：燃燒每噸煤排放的SO2，kg/t）或排放物質活動時間排放物質的重量（如：燃燒煤每小時排放NO2，kg/h）。當可獲得排放系數時，與需要用專門的設備獲取信息（如：監(jiān)測數據）相比，估算排放量，排放系數更適合。當估算值與實測值一致（與實測值的相對誤差不超過25%）時，判定實測值可接受。 污染物排放量的排放系數估算方法（排放源）排放污染物（SO2和NOx）排放量的計算方法如式（10）。式中：——污染物i的排放速率，kg/h； ——燃料消耗量，kg/h；——污染物的產生系數（產污系數），kg/t；燃煤SONOx（以NO2計）的產污系數可參考附錄C附表1和附表2?！廴疚锶コ鲂?，%；燃煤SONOx（以NO2計）的去出效率，當沒有實測值時，可參考設計值或附錄B附表1。（排放源）排放污染物PM排放量的計算方法如式（11）。式中：——煤的收到基低位發(fā)熱量，kJ/kg。注1：附錄C附表附表2摘自澳大利亞《國家污染物清單 化石燃料發(fā)電廠排放估算技術手冊》：National Pollutant Inventory Emission Estimation Technique Manual for Fossil Fuel Electric Power Generation .Version .January 2012 。注2：附錄C中假設用纖維過濾器設備除塵，PM產污系數的計算方法： =式中：——煤的收到基灰分含量（10%，）%；——煤的總灰分中的飛灰比例，； ——顆粒物去除效率（%），% %。注3：PM的產污系數可用煤特性的實測值代替默認值和去除效率的設計值小于默認值時，取設計值。注4：全國原煤成分參見附錄G附表1。注5：燃料燃燒估算產生SONOx（以NO2計）、煙塵和煙氣量的計算式可查閱文獻：《火電廠環(huán)境統(tǒng)計指標及其解釋》。排污系數法估算結果（kg/h）與CEMS法相同時間區(qū)間測定結果（kg/h），按式（25）計算相對誤差，判定CEMS數據的可接受性。 校準曲線法判定SONOx CEMS和CODcrWQAM監(jiān)測數據的可接受性以參比方法（RM）測定數據為基準，建立衡算法與CEMS法測定數據的校準曲線，利用校準曲線預測CEMS測定數據的可接受性；同樣由RM與WQAM法同時測定污水樣品建立的校準曲線，及WQAM測定標準溶液建立的校準曲線，比較用這兩條校準曲線確定同一污水樣品中污染物的濃度的誤差，判定WQAM測定數據的可接受性。校準曲線僅適用于建立時最低值和最高值區(qū)間的數據。 判定SO2和NOx CEMS監(jiān)測數據的可接受性由燃料燃燒產生煙氣中的污染物量（進入治理設施前）與治理設施正常運行去除污染物的效率（實測）計算污染物的排放量（物料衡算法，簡稱衡算法），同時用RM和CEMS法測定污染物排放量。由衡算法與RM的相對準確度（RA）及CEMS法與RM的RA，分別判定衡算法和CEMS法的測定結果，當RA≤25%時，測定結果可采用（如果與RM數據對差的算術平均值大于置信系數，則應用偏差系數修正衡算法和/或CEMS法的數據）。建立衡算法估算污染物的排放量與CEMS法測定數據的回歸方程，回歸方程的相關系數應≥。此后，將衡算法估算的污染物小時質量流量（kg/h）代入回歸方程，獲得的結果與CEMS在相應時間測定污染物質量流量（kg/h）比較，相對誤差≤25%，判定CEMS測定數據可接收。 判定SO2 CEMS監(jiān)測數據的可接受性 估算燃煤鍋爐排放的SO2（12）估算：式中：——衡算法估算脫硫裝置入口煙氣中的SO2質量流量，kg/h；k——燃料燃燒中硫的轉化率（～，～，），大型火電廠的k值可參考附錄D附表1； ——燃料的收到基硫分，%。（13）估算：式中：——衡算法估算脫硫裝置出口煙氣中的SO2質量流量，kg/h；——實測脫硫效率，%。（2）計算。 相對準確度%左右（低水平），65%~75%左右（中水平），80%~100%左右（高水平），進行相對準確度檢測。RM采用國家或行業(yè)發(fā)布的標準分析方法或《空氣和廢氣監(jiān)測分析方法》，RM的測量位置和測量點應符合HJ/76標準的規(guī)定。，由數據采集器每分鐘記錄1個累積平均值，連續(xù)記錄至RM測試結束，取與RM同時間區(qū)間值的平均值。~45min計算平均值，取RM與CEMS同時間區(qū)間測定值組合一個數據對，獲得9個以上數據對，至少取9對數據用于相對準確度計算，數據對至少在不同水平的分布如下：①低水平3個；②中水平3個；③高水平3個?？蛇x擇RM檢測超過9次。但最多可以舍去3次檢測結果，只要用于確定RA的數據對量大于等于9個，每個水平下至少測試3次，必須報告所有的數據，包括舍去的數據。獲取的CEMS和RM的數據單位為kg/h。，與RM測定值組成數據對，其余同前。（14）計算相對準確度。式中：RA——相對準確度； ——數據對差的平均值的絕對值；——置信系數的絕對值； ——參比方法測定結果的平均值。式中：n——數據對的個數；——第i個數據對中的參比方法測定值。 （17）式中：——第個i數據對之差；——第個i數據對中的CEMS法測定值。置信系數cc由t表查得的統(tǒng)計值和數據對差的標準差表示：式中：——由t表（附錄E中附表1）查得，df = n1；——參比方法與CEMS法測定數據對差的標準偏差。，與RM測定值組成數據對，其余同前。 相關分析CEMS數據與RM數據差的算術平均值大于置信系數式（20），則用偏差調節(jié)系數修正CEMS數據；衡算法數據的修正同CEMS。偏差調節(jié)系數和數據的調節(jié)按式（21）和式（22）計算。式中：——偏差調節(jié)系數；——由式（16）計算數據對差的算術平均值的絕對值； ——i個數據對中CEMS測得數據的平均值。按式（22）用偏差調節(jié)系數調節(jié)CEMS以后的數據，時間一直延續(xù)到下一次RA檢測之后。 （22）式中：——CEMS在i時間調節(jié)后的數據；——CEMS在i時間測得的數據。按照式（23）計算來自所有操作水平衡算法估算與CEMS配對數據的相關系數。式中：r——相關系數；——安裝在脫硫裝置出口的CEMS測定煙氣中的SO2量kg/h。注：CEMS安裝在匯合煙道（圖3）MCEMS=Mt，安裝在凈化煙氣煙道（圖4）MCEMS=Mb+ Mc。建立衡算法與CEMS配對數據的回歸方程（24）。式中：——衡算法估算SO2質量流量，轉換為實測脫硫裝置出口煙氣中的SO2質量流量，kg/h；注：回歸方程是在CEMS與RM測定結果，及衡算法與RM測定結果比較，準確度滿足規(guī)定要求的前提下，再以RM測定結果為基準，修正CEMS和衡算法估算數據后建立的；對設施在低、中、高出力或負載條件下獲得的所有數據進行的相關分析，以確定CEMS和衡算法估算數據二者的相關性，如果在測試過程中不能改變運行過程產生足夠的濃度變化（RM測定高低濃度之差應不低于30%），則應暫時放棄相關性分析。比較衡算法估算轉換后的結果與CEMS法相同時間區(qū)間測定結果，按式（25）計算相對誤差。判定CEMS數據的可接受性。式中：——相對誤差，%。 判定NOx CEMS監(jiān)測數據的可接受性 ，其余同前述SO2的方法，判定CEMS測定NOx數據的可接受性。 判定COD WQAM監(jiān)測數據的可接受性 建立校準曲線在實際污水樣品中的三種濃度水平，即低、中和高， COD覆蓋范圍＜30mg/L~＞100mg/L或范圍為小于實際測定污水樣品中COD的最低值和大于最高值的范圍內建立校準曲線。（鄰苯二甲酸氫鉀溶液）。b. WQAM測定系列COD標準溶液。，式（26）。式中：——COD標準溶液的濃度，mg/L；——WQAM測定COD標準溶液的濃度，mg/L；重鉻酸鉀法、庫侖法、光度法，分別由消耗硫酸亞鐵銨標準溶液的毫升數、電解產生亞鐵離子所消耗的電量和吸光度計算獲得。d. RM（重鉻酸鉀法，GB11914或HJ/T70）和WQAM同時測定污水樣品中COD，至少取9對數據用于RA計算，可選擇RM檢測超過9次。但最多可以舍去3次檢測結果，只要用于確定RA的數據對大于等于9個，必須報告所有的數據，包括舍去的數據。當RA≤20%時，測定結果可采用（如果與RM數據對差的算術平均值大于置信系數，則應用偏差系數修正WQAM法的數據）。建立RM測定值與WQAM法測定值的校準曲線，式（27），相關系數應≥。=b+a （27）式中：——WQAM測定樣品中COD的濃度，mg/L；——RM測定樣品中COD的濃度，mg/L。 判定WQAM測定值的可接受性污水樣品中COD＜30mg/L，絕對誤差≤177。10mg/L；30mg/L≤COD＜60mg/L，≤35%；60mg/L≤COD＜100mg/L，≤25%；COD≥100mg/L，≤20%；氨氮、總磷和總氮WQAM測定值的指標為≤20%。此后，測定樣品時，由利用式（26）獲得的WQAM測定值（）與將此值代入回歸方程（27）獲得的結果（）比較，按式（28）計算相對誤差或絕對誤差（）：式中：——相對誤差，%。 ——WQAM測定樣品中COD濃度（）轉換為RM測定COD濃度，mg/L；——WQAM測定樣品中COD濃度，mg/L。滿足上述要求時，判定WQAM測定值可接受。RA、偏差調節(jié)、相關系數的計算同前述SO2的方法。 模型法 利用PMS和CEMS獲得的大量實際測定數據，建立以現場操作數據集為基礎，不需要運用污染物形成和破壞過程的理論知識（例如：流體動力學，熱動力學或化學反應）的黑箱模型，包括：人工神經網絡模型（靜態(tài)的、動態(tài)的、周期性的）和識別模型（線性回歸模型，非線性回歸模型，回歸滑動平均模型）。由模型預測的結果與CEMS在相應時間測定污染物結果比較，相對誤差≤25%時，判定CEMS監(jiān)測數據可接受。 建模 神經網絡法[如：獨立變量—5個磨煤機傳送帶供煤速度：v1 (t)，v2(t)，v3(t)，v4(t)，v5(t)；省煤器處測定爐的A側和B側中O2的濃度：，；燃燒器的傾斜位置，爐的A側和B側（度，相對于水平面）：，；因變量—，總的氧含量]；（如：每分鐘）CEMS監(jiān)測污染物排放濃度與傳感器監(jiān)測對應時間的變量的數據；（如：3個星期）；（如：4個）；（如：7000個樣本）用于訓練模型的適應性，另外的數據集用于模型的驗證；（神經網絡模型）；，由實際的過程數據在線檢驗模型，判定模型能否提供所需數量的準確的實時估算；，污染物排放濃度為縱坐標的模型預測結果與污染物實際排放濃度的圖形。；，用于污染源污染物的排放監(jiān)測。 多元回歸法建立污染物排放濃度與過程多關鍵參數的線性或非線性回歸方程，、h、i、j。 模型的性能及技術指標檢測 模型的設計PEMS的設計應符合以下要求：。PEMS通常使用三個或更多個輸入參數（如果使用輸入參數少于三個，必須經主管部門逐項批準）。認證測試評估PEMS之前，必須給出PEMS使用的輸入參數及其范圍的最低值和最高值（工作范圍），并用圖譜和開發(fā)PEMS過程中的數據、供應商的信息或工程計算（如適用）來證實參數工作范圍的完整性。在認證測試之后，如果操作PEMS在任何時間超出這些范圍，在這種情況下產生的數據，用于預測的排放數據是不可接受的。如果沒有明確定義這些參數工作的范圍，沒有得到開發(fā)時數據的支持，則PEMS的操作被限制在認證測試期