sas軟件教程(編輯修改稿)
2024-08-21 19:52 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 MEANS MEAN STDERR T PRT。 VAR d。 RUN。 非配對試驗資料的 t檢驗 （教材 【 例 】 ） DATA C。 INPUT breed y@@。 CARDS。 1 57 2 89 1 120 2 36 1 101 2 82 1 137 2 50 1 119 2 39 1 117 2 32 1 104 2 57 1 73 2 82 1 53 2 96 1 68 2 31 1 118 。 PROC TTEST。 CLASS breed。 VAR y。 RUN。 （ 二）方差分析 對于一般的方差分析（平衡資料，即各處理重復(fù)數(shù)相等）可用 ANOVA過程；對于非平衡資料（各處理重復(fù)數(shù)不等）的方差分析可用GLM過程。 1. 單因素試驗（各處理重復(fù)數(shù)相等， 教材 【 例 】 ） 2. 單因素試驗（各處理重復(fù)數(shù)不等， 教材 【 例 】 ） 3. 兩因素交叉分組單獨觀察值 （ 教材 【 例 】 ） 4. 兩因素交叉分組重復(fù)觀察值 （ 教材 【 例 】 ） 5. 兩因素系統(tǒng)分組次級樣本含量相等 （ 教材 【 例 】 ） 6. 隨機單位組試驗資料 （教材 【 例 】 ） 7. 拉丁方試驗資料 （教材 【 例 】 ） 教材 【 例 61】 DATA E。 INPUT TR$ y@@。 cards。 A1 15 A1 16 A1 15 A1 17 A1 18 A2 45 A2 42 A2 50 A2 38 A2 39 A3 30 A3 35 A3 29 A3 31 A3 35 A4 31 A4 28 A4 20 A4 25 A4 30 A5 40 A5 35 A5 31 A5 32 A5 30 。 PROC anova。 CLASS TR。 model y=TR。 MEANS TR/T。 RUN。 DATA F。 INPUT BREED$ y@@。 cards。 B1 B1 B1 B1 B1 B1 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B3 B3 B3 B3 B3 B4 B4 B4 B4 B5 B5 B5
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