在大學體育教練的質量評估中運用決策樹技術(編輯修改稿)
2025-08-20 20:39 本頁面
【文章內容簡介】 值范圍分別是9，99，我們把這些數與他們各自相對應的信息增益即（GK1，GK2，G(K3)）,，我們認為這些數據對于排名的高低貢獻是等價的。我們求出他們的比例系數為9000、36000、19，我們再把他們兩人的各項指標數據除以對應的比例，再次相加，得出數據之和，并認為數據大的排位就高。以此我們算出來Dave Robbins、Jerry *103，*103，所以Jerry Tarkanian為第二名，Dave Robbins為第三名。由此得到從一到三的排名。對于普遍的情況，我們考慮到需要對上述的決策樹經一步改進，使之適用于普遍的結果，為此我們做出以下的評價標準：假設根據模型算出G（K1）GK2G(K3),則我們以下面的決策樹作為第一步的評價標準即首要標準K1 A BK2K2 A B A BK3K3K3K3 A B A B A B A B八等七等五等四等六等三等二等一等我們以上面的評價標準對是Y的教練進行排序，如果人有兩組數據的評價等級相同（兩個人的K1，K2，K3的每一項指標的等級是相同的）在按照以下的標準作
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