基于爬蟲的豆瓣讀書快速選書系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)-(2)(編輯修改稿)
2025-08-19 22:50 本頁面
【文章內容簡介】 度越高，越接近 1說明兩用戶間相似度越低。 找出相似度最高的 k個用戶看過但當前用戶沒評分過的書，根據公式（ 32）計算出每本書的推薦值。其中， S(u,k)表示和用戶 u興趣最接近的 K個用戶， N(i)表示對物品 i有過行為的用戶集合， Wuv表示用戶 u和用戶 v的興趣相似度， Rvi表示用戶 v對物品 i的評分。根據推薦值高低進行排序后推薦給用戶。 nyynxxnyxyxniiniininiiinininiiiii?????? ??????? ?????1212112211 1)()(rix iy????),()i()i,(PkuSNvviuv RWu（ 31） （ 32） 推薦算法
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