模擬退火算法解決路徑優(yōu)化-的源代碼(編輯修改稿)
2025-08-18 23:33 本頁面
【文章內容簡介】 ep_per_block。 for (block = 0。 block nblock。 block++) { // Set the schedule for this block, and initialise blockwise quantities. // We also ensure the step distribution matrix is diagonal. temp = chi*temp。 for (i = 0。 i nactive。 i++) { A[i] = 。 for (j = 0。 j nactive。 j++) { S[i*nactive + j] = 。 delta = (i == j)。 Q[i*nactive + j] *= delta。 } } ebar = 。 evar = 。 emin = cost_current。 for (i = 0。 i nactive。 i++) { printf(Step: %d %g\n, i, Q[i*nactive + i])。 } for (step = 0。 step nstep_per_block。 step++) { // Set the random vector u, and pute the step size dp for (i = 0。 i nactive。 i++) { u[i] = root3*(r_uniform()* )。 } for (i = 0。 i nactive。 i++) { dp[i] = 。 for (j = 0。 j nactive。 j++) { dp[i] += Q[i*nactive + j]*u[j]。 } } for (i = 0。 i nactive。 i++) { n = param_index[i]。 param_trial[n] = param_current[n] + dp[i]。 if (param_trial[n] [n]) param_trial[n] = [n]。 if (param_trial[n] [n]) param_trial[n] = [n]。 } // calculate new cost function score p_modelset
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