哈爾濱工業(yè)大學(xué)動(dòng)力工程控制與仿真研究所(編輯修改稿)
2025-08-14 16:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? 數(shù)據(jù)規(guī)律并不是多項(xiàng)式形式，直接最小二乘來擬合。 ? 最小二乘函數(shù)為 k=nnls(fx,y) ? 計(jì)算結(jié)果將使得 |fx*ky|2范數(shù)下最小 ? 在計(jì)算中， fx可以為 x的函數(shù)。 ? 例子：擬合 matlab 2022/8/15 二、插值函數(shù) ? 曲線插值函數(shù) interp1 ? 方法 t=interp1(x,y,x0,?method?) ? x、 y： 原始數(shù)據(jù)點(diǎn) ， x0為進(jìn)行插值的數(shù)組， method為插值算法 : 線性插值 (39。linear39。)， 三次樣條插值 (39。spline39。), 三次多項(xiàng)式插值(‘ cubic?). ? 如果 x0出界 ， 則對(duì)應(yīng)值為 NaN ? 例程： matlab 2022/8/15 曲面插值 ? 插值函數(shù)： interp2， 基本形式： ? zi=interp2(x,y,z,xi,yi,method) ? method包括 ? linear:線性 ? cubic:三次多項(xiàng)式 ? nearest： 粗略估計(jì)數(shù)據(jù) ? 例程： ex43 2022/8/15 三、三次樣條 ? 使用的原因 ? 高階多項(xiàng)式插值出現(xiàn)病態(tài)問題，三次樣條使用分段多項(xiàng)式，各點(diǎn)上的三次導(dǎo)數(shù)相等。它光滑、導(dǎo)數(shù)連續(xù)。 ? 插值 ? yi=spline(x,y,xi)。 ? pp=spline(x,y)。 分段多項(xiàng)式形式 ? 例程： ex44 2022/8/15 三次樣條 ? pp形式可以和三次多項(xiàng)式形式轉(zhuǎn)化： ?[break,coef,np,nc]=unmkpp(pp) ?斷點(diǎn)、三次多項(xiàng)式、多項(xiàng)式數(shù)量、系數(shù)數(shù)量 ? pp=mkpp(break,coef)。 ?由于轉(zhuǎn)化為了多項(xiàng)式形式，可以方便的進(jìn)行積分和微分運(yùn)算。 2022/8/15 四、濾波和平滑 ? 插值和擬合的問題：噪聲 ? 濾波 : 滯后 ,filter ? y=filter(b,a,x) ? a,b:濾波器的分子分母 ,x輸入 ? a(1)*y(
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