——本科生科研基金項目(編輯修改稿)
2025-08-13 19:56 本頁面
【文章內容簡介】 在國內遙感界，引進多分類器集成對遙感圖像進行處理尚無先例，故項目本身具有十分重要的意義。 另外，依托于國家 863重點項目“全球地表覆蓋遙感制圖及關鍵技術研究”，本項目在國內地表覆蓋技術中將有重要的作用 2022/8/14 2022/8/14 選擇優(yōu)越性 研究表明，對于同一套遙感數據，不同的分類器分類精度不同，同一個分類器對不同類別的分類精度也存在差異，而這種差異隨分類方法的不同而有變化，這種情況被稱為 “選擇優(yōu)越性” 。 因此，不同的分類器之間存在互補的可能。多分類器集成就是通過一定的規(guī)則，將不同的分類器進行優(yōu)勢互補，從而提高分類精度的過程 2022/8/14 Background1 遙感圖像分類 遙感圖像中所包含的信息可以轉化為該圖像所覆蓋的地表范圍內每個像元在各個波段（特定波長范圍）的反射率。遙感圖像分類，就是要根據像元在各個波段的反射率的不同，將像元劃分到不同的地物類別 （如植被、城市、水體等）。 多光譜遙感圖像中包含多個波段，每個波段可以視為像元的一個特征。假設有 n個波段 ，則以這 n個特征為坐標軸，可以創(chuàng)建一個 n維的空間坐標系 ，這個空間稱為 特征空間 。每一個像元都可以用這個空間里的一個點來表示。在特征空間中，不同的地物將會分布在不同的區(qū)域，通過確定各個區(qū)域之間的邊界，就可以將像元劃分到相應的地物類別中。 2022/8/14 Background1 遙感圖像分類 根據有無類別的先驗知識，可以將遙感圖像分類
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