word版可編輯-數(shù)字圖像處理課程設計指導書級精心整理doc(編輯修改稿)
2025-08-11 12:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 入策略和嵌入算法，采用MATLAB語言完成程序的編寫、調(diào)試、運行。難點：實現(xiàn)兩種嵌入方案且滿足隱蔽性、保真度、魯棒性的要求。 方案一算法對水印序列及DCT系數(shù)排序，嵌入時使較大的水印序列值加入到較大的低頻系數(shù)上，在低頻分量上嵌入隨機序列的過程較小的水印序列值加到較小的低頻系數(shù)上，增加了水印的嵌入強度。 所示。水印序列排序原始圖像IDCT變換嵌入到低頻分量排序IDCT變換含水印的圖像 水印嵌入過程 特別說明：本題目的要求是至少完成一種方案水印的嵌入全過程。獨立完成水印的嵌入和提取者可以評優(yōu)。題目2 —— 圖像中直線型噪聲的消除（一）主要內(nèi)容 針對一幅有一條直線噪聲的圖像，要求學生運用數(shù)字圖像處理課程所學的理論知識，利用編程工具編寫程序，使得程序能夠自動將圖像中的直線型噪聲去除，該程序所采用算法應盡可能適用于大多數(shù)具有直線型噪聲的圖像。 含有一條直線噪聲的圖像（二）要求掌握圖像分割的步驟、原理；掌握目標檢測的常用方法、原理；掌握灰度替換的方法；掌握去除噪聲的方法；能夠利用MATLAB語言完成程序的編寫、調(diào)試、運行，最終將圖像中的直線噪聲消除。（三）設計思路提示 首先總結(jié)數(shù)字圖像處理課程所教授的去噪方法，判斷當前情況是否能滿足使用方法的要求；若不能滿足，則需要將去噪問題進行轉(zhuǎn)化。對于本題目實際可轉(zhuǎn)化為圖像分割、目標檢測、灰度替換的問題。學生可根據(jù)提示所轉(zhuǎn)化的問題，結(jié)合課本知識，設計解決本題目的方案，給出算法流程，并編程實現(xiàn)。 圖像中直線型噪聲的消除流程參考圖（四）技術(shù)方案提示本設計由題目雖可知是圖像去噪問題，但該噪聲與隨機噪聲有很大不同，因此利用數(shù)字圖像處理中所學處理隨機噪聲的方法不適用本設計。因此，本設計實際是將問題轉(zhuǎn)化為直線檢測的問題，即通過一定方法、手段將圖中直線噪聲檢測出來，再用圖中有用灰度替換，以此達到噪聲去除的目的。一般方案步驟提示：圖像預處理。這步的主要目是增強目標的視覺效果，突出目標，為圖像分割提供基礎。方法可采用圖像增強中所學的灰度變換方法。圖像分割。這是圖像識別檢測的基礎。所謂分割，就是將圖像分割為前景、背景，一般為二值圖像。圖像分割方法有基于閾值的分割、基于邊緣的分割、基于區(qū)域的分割、基于特征的分割。直線檢測。它是具有規(guī)則形狀目標檢測的一種，基于它的特征形狀，一般方法有Hough變換、模板匹配。其中Hough變換能夠檢測出各種直線，是最通用方法。其思想是對圖像進行坐標變換，使之在另一個坐標空間的特定位置出現(xiàn)峰值。以參數(shù)空間的Hough變換為例，其原理就是利用了空間點與參數(shù)空間線的對偶性。原理簡介如下。 直線檢測原理算法步驟：通過以上算法可檢測出直線?；叶?
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