word版可編輯-數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)指導(dǎo)書級(jí)精心整理doc(編輯修改稿)
2025-08-11 12:35 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 入策略和嵌入算法，采用MATLAB語(yǔ)言完成程序的編寫、調(diào)試、運(yùn)行。難點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)兩種嵌入方案且滿足隱蔽性、保真度、魯棒性的要求。 方案一算法對(duì)水印序列及DCT系數(shù)排序，嵌入時(shí)使較大的水印序列值加入到較大的低頻系數(shù)上，在低頻分量上嵌入隨機(jī)序列的過程較小的水印序列值加到較小的低頻系數(shù)上，增加了水印的嵌入強(qiáng)度。 所示。水印序列排序原始圖像IDCT變換嵌入到低頻分量排序IDCT變換含水印的圖像 水印嵌入過程 特別說(shuō)明：本題目的要求是至少完成一種方案水印的嵌入全過程。獨(dú)立完成水印的嵌入和提取者可以評(píng)優(yōu)。題目2 —— 圖像中直線型噪聲的消除（一）主要內(nèi)容 針對(duì)一幅有一條直線噪聲的圖像，要求學(xué)生運(yùn)用數(shù)字圖像處理課程所學(xué)的理論知識(shí)，利用編程工具編寫程序，使得程序能夠自動(dòng)將圖像中的直線型噪聲去除，該程序所采用算法應(yīng)盡可能適用于大多數(shù)具有直線型噪聲的圖像。 含有一條直線噪聲的圖像（二）要求掌握?qǐng)D像分割的步驟、原理；掌握目標(biāo)檢測(cè)的常用方法、原理；掌握灰度替換的方法；掌握去除噪聲的方法；能夠利用MATLAB語(yǔ)言完成程序的編寫、調(diào)試、運(yùn)行，最終將圖像中的直線噪聲消除。（三）設(shè)計(jì)思路提示 首先總結(jié)數(shù)字圖像處理課程所教授的去噪方法，判斷當(dāng)前情況是否能滿足使用方法的要求；若不能滿足，則需要將去噪問題進(jìn)行轉(zhuǎn)化。對(duì)于本題目實(shí)際可轉(zhuǎn)化為圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、灰度替換的問題。學(xué)生可根據(jù)提示所轉(zhuǎn)化的問題，結(jié)合課本知識(shí)，設(shè)計(jì)解決本題目的方案，給出算法流程，并編程實(shí)現(xiàn)。 圖像中直線型噪聲的消除流程參考圖（四）技術(shù)方案提示本設(shè)計(jì)由題目雖可知是圖像去噪問題，但該噪聲與隨機(jī)噪聲有很大不同，因此利用數(shù)字圖像處理中所學(xué)處理隨機(jī)噪聲的方法不適用本設(shè)計(jì)。因此，本設(shè)計(jì)實(shí)際是將問題轉(zhuǎn)化為直線檢測(cè)的問題，即通過一定方法、手段將圖中直線噪聲檢測(cè)出來(lái)，再用圖中有用灰度替換，以此達(dá)到噪聲去除的目的。一般方案步驟提示：圖像預(yù)處理。這步的主要目是增強(qiáng)目標(biāo)的視覺效果，突出目標(biāo)，為圖像分割提供基礎(chǔ)。方法可采用圖像增強(qiáng)中所學(xué)的灰度變換方法。圖像分割。這是圖像識(shí)別檢測(cè)的基礎(chǔ)。所謂分割，就是將圖像分割為前景、背景，一般為二值圖像。圖像分割方法有基于閾值的分割、基于邊緣的分割、基于區(qū)域的分割、基于特征的分割。直線檢測(cè)。它是具有規(guī)則形狀目標(biāo)檢測(cè)的一種，基于它的特征形狀，一般方法有Hough變換、模板匹配。其中Hough變換能夠檢測(cè)出各種直線，是最通用方法。其思想是對(duì)圖像進(jìn)行坐標(biāo)變換，使之在另一個(gè)坐標(biāo)空間的特定位置出現(xiàn)峰值。以參數(shù)空間的Hough變換為例，其原理就是利用了空間點(diǎn)與參數(shù)空間線的對(duì)偶性。原理簡(jiǎn)介如下。 直線檢測(cè)原理算法步驟：通過以上算法可檢測(cè)出直線?；叶?
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