【文章內(nèi)容簡介】
60。 透過數(shù)據(jù)挖掘改善客戶服務(wù)中心的管理講解了一些數(shù)據(jù)挖掘概念性的東西,并舉出了那個(gè)經(jīng)典的“啤酒尿布”的案例。7) 7) 金融信用決策的技術(shù)突破——數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用n n 引言n n 信用周期一般介紹n n 信用決策的簡化流程n n 信用決策技術(shù)解析n n 信用決策技術(shù)的幾個(gè)例子n n 信用決策技術(shù)帶來的利益n n 中國運(yùn)用信用技術(shù)的可行方案主要觀點(diǎn):(1) (1) 抵押貸款有很多缺點(diǎn),信用貸款都能彌補(bǔ),所以信用貸款是好的,是趨勢。(2) (2) 信用周期(Credit Life Cycle):招商Account Acquisition立戶Account Origination信用決策管理CRM信用風(fēng)險(xiǎn),市場管理(Risk amp。 Marketing)付帳管理(Billing amp。 Remittance)信用量管理(Line Increase amp。 Line Decrease)超支管理(Over limit)離走管理(Attrition)促銷管理(Promotions)定價(jià)管理(Pricing)再授信(Reissue)… …資信金融Securitization收帳Collection amp。 Recoverary(3) (3) 信用決策簡化流程外部內(nèi)部數(shù)據(jù)管理Data MGMT決策制定中心執(zhí)行系統(tǒng)Strategy Execution顧客或潛在顧客作用于Action反饋及信息收集Reaction(4) (4) 傳統(tǒng)的決策制定中心是主觀制定決策(JUDGEMENT),主觀決策存在一些不足,數(shù)據(jù)挖掘給決策技術(shù)帶來了突破。數(shù)據(jù)挖掘是從廣義的角度講的,包括統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。(5) (5) 預(yù)測解析(Predictive Analytics):信用評分技術(shù)(Credit Scoring)。n n 內(nèi)在理解分析(Exploratory Analysis/KDD):模塊識別和相關(guān)性分析。n n 決策建模(Decision Modeling):通過圖論方法建立模型,對于給定的一個(gè)或多個(gè)決策建立數(shù)學(xué)關(guān)系。n n 策略優(yōu)化(Strategy Optimization):在給定的一些限制條件下,尋找改進(jìn)利潤的最優(yōu)策略解。n n 策略精調(diào)(Strategy Refinement)