【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 偏好數(shù)據(jù)和位置感知，在客戶經(jīng)過通道或店鋪時(shí)向他們提供個(gè)性化的營(yíng)銷信息。該洞察可用于檢測(cè)欺詐，實(shí)時(shí)攔截交易，并將它們與使用已存儲(chǔ)在企業(yè)中的數(shù)據(jù)構(gòu)建的視圖進(jìn)行關(guān)聯(lián)。在欺詐性交易發(fā)生時(shí)，可以告知客戶可能存在欺詐，以便及時(shí)采取更正操作。此外，可以根據(jù)在數(shù)據(jù)改動(dòng)層完成的分析來觸發(fā)業(yè)務(wù)流程?？梢詥?dòng)自動(dòng)化的步驟 — 例如，如果客戶接受了一條可自動(dòng)觸發(fā)的營(yíng)銷信息，則需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新訂單，如果客戶報(bào)告了欺詐，那么可以觸發(fā)對(duì)信用卡使用的阻止。分析的輸出也可由推薦引擎使用，該引擎可將客戶與他們喜歡的產(chǎn)品相匹配。推薦引擎分析可用的信息，并提供個(gè)性化且實(shí)時(shí)的推薦。使用層還為內(nèi)部用戶提供了理解、找到和導(dǎo)航企業(yè)內(nèi)外的鏈鎖信息的能力。對(duì)于內(nèi)部使用者，為業(yè)務(wù)用戶構(gòu)建報(bào)告和儀表板的能力使得利益相關(guān)者能夠制定精明的決策并設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)膽?zhàn)略。為了提高操作有效性，可以從數(shù)據(jù)中生成實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)警告，而且可以監(jiān)視操作性的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)：l 交易攔截器— 此組件可實(shí)時(shí)攔截高容量交易，將它們轉(zhuǎn)換為一種容易被分析層理解的實(shí)時(shí)格式，以便在傳入數(shù)據(jù)上執(zhí)行實(shí)時(shí)分析。事務(wù)攔截器應(yīng)能夠集成并處理來自各種來源的數(shù)據(jù)，比如傳感器、智能儀表、麥克風(fēng)、攝像頭、GPS 設(shè)備、ATM 和圖像掃描儀?？梢允褂酶鞣N類型的適配器和 API 來連接到數(shù)據(jù)源。也可以使用各種加速器來簡(jiǎn)化開發(fā)，比如實(shí)時(shí)優(yōu)化和流分析，視頻分析，銀行、保險(xiǎn)、零售、電信和公共運(yùn)輸領(lǐng)域的加速器，社交媒體分析，以及情緒分析。l 業(yè)務(wù)流程管理流程— 來自分析層的洞察可供業(yè)務(wù)流程執(zhí)行語言 (BPEL) 流程、API 或其他業(yè)務(wù)流程使用，通過自動(dòng)化上游和下游 IT 應(yīng)用程序、人員和流程的功能，進(jìn)一步獲取業(yè)務(wù)價(jià)值。l 實(shí)時(shí)監(jiān)視— 可以使用從分析中得出的數(shù)據(jù)來生成實(shí)時(shí)警告?？梢詫⒕姘l(fā)送給感興趣的使用者和設(shè)備，比如智能電話和平板電腦。可以使用從分析組件生成的數(shù)據(jù)洞察，定義并監(jiān)視關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，以便確定操作有效性。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可從各種來源以儀表板的形式向業(yè)務(wù)用戶公開，以便監(jiān)視系統(tǒng)的健康或度量營(yíng)銷活動(dòng)的有效性。l 報(bào)告引擎— 生成與傳統(tǒng)商業(yè)智能報(bào)告類似的報(bào)告的能力至關(guān)重要。用戶可基于從分析層中得到的洞察，創(chuàng)建臨時(shí)報(bào)告、計(jì)劃的報(bào)告或自助查詢和分析。l 推薦引擎— 基于來自分析層的分析結(jié)果，推薦引擎可向購物者提供實(shí)時(shí)的、相關(guān)的和個(gè)性化的推薦，提高電子商務(wù)交易中的轉(zhuǎn)換率和每個(gè)訂單的平均價(jià)值。該引擎實(shí)時(shí)處理可用信息并動(dòng)態(tài)地響應(yīng)每個(gè)用戶，響應(yīng)基于用戶的實(shí)時(shí)活動(dòng)、存儲(chǔ)在 CRM 系統(tǒng)中的注冊(cè)客戶信息，以及非注冊(cè)客戶的社交概況。l 可視化和發(fā)現(xiàn)— 數(shù)據(jù)可跨企業(yè)內(nèi)外的各種聯(lián)邦的數(shù)據(jù)源進(jìn)行導(dǎo)航。數(shù)據(jù)可能具有不同的內(nèi)容和格式，所有數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化）可組合來進(jìn)行可視化并提供給用戶。此能力使得組織能夠?qū)⑵鋫鹘y(tǒng)的企業(yè)內(nèi)容（包含在企業(yè)內(nèi)容管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫中）與新的社交內(nèi)容（例如 tweet 和博客文章）組合到單個(gè)用戶界面中。 垂直層影響邏輯層（大數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)改動(dòng)和存儲(chǔ)、分析和使用層）的所有組件的各方面都包含在垂直層中：l 信息集成l 大數(shù)據(jù)治理l 系統(tǒng)管理l 服務(wù)質(zhì)量 信息集成大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序從各種數(shù)據(jù)起源、提供程序和數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)在 HDFS、NoSQL 和 MongoDB 等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中。這個(gè)垂直層可供各種組件使用（例如數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整理、模型管理和交易攔截器），負(fù)責(zé)連接到各種數(shù)據(jù)源。集成將具有不同特征（例如協(xié)議和連接性）的數(shù)據(jù)源的信息，需要高質(zhì)量的連接器和適配器。可以使用加速器連接到大多數(shù)已知和廣泛使用的來源。這些加速器包括社交媒體適配器和天氣數(shù)據(jù)適配器。各種組件還可以使用這一層在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中存儲(chǔ)信息，從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中檢索信息，以便處理這些信息。大多數(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)都提供了服務(wù)和 API 來存儲(chǔ)和檢索該信息。 大數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理涉及到定義指南來幫助企業(yè)制定有關(guān)數(shù)據(jù)的正確決策。大數(shù)據(jù)治理有助于處理企業(yè)內(nèi)或從外部來源傳入的數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、量和種類。在將數(shù)據(jù)傳入企業(yè)進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、分析和清除或歸檔時(shí)，需要強(qiáng)有力的指南和流程來監(jiān)視、構(gòu)建、存儲(chǔ)和保護(hù)數(shù)據(jù)。除了正常的數(shù)據(jù)治理考慮因素之外，大數(shù)據(jù)治理還包含其他因素：l 管理各種格式的大量數(shù)據(jù)。l 持續(xù)培訓(xùn)和管理必要的統(tǒng)計(jì)模型，以便對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和分析進(jìn)行預(yù)處理。請(qǐng)記住，設(shè)置處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)的重要一步。l 為外部數(shù)據(jù)設(shè)置有關(guān)其保留和使用的策略和合規(guī)性制度。l 定義數(shù)據(jù)歸檔和清除策略。l 創(chuàng)建如何跨各種系統(tǒng)復(fù)制數(shù)據(jù)的策略。l 設(shè)置數(shù)據(jù)加密策略。 服務(wù)質(zhì)量層此層復(fù)雜定義數(shù)據(jù)質(zhì)量、圍繞隱私和安全性的策略、數(shù)據(jù)頻率、每次抓取的數(shù)據(jù)大小和數(shù)據(jù)過濾器：l 數(shù)據(jù)質(zhì)量n 完整地識(shí)別所有必要的數(shù)據(jù)元素n 以可接受的新鮮度提供數(shù)據(jù)的時(shí)間軸n 依照數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性規(guī)則來驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性n 采用一種通用語言（數(shù)據(jù)元組滿足使用簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)語言所表達(dá)的需求）n 依據(jù)數(shù)據(jù)一致性規(guī)則驗(yàn)證來自多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性n 在滿足數(shù)據(jù)規(guī)范和信息架構(gòu)指南基礎(chǔ)上的技術(shù)符合性l 圍繞隱私和安全的策略 需要策略來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。從外部機(jī)構(gòu)和提供程序獲取的數(shù)據(jù)可能包含敏感數(shù)據(jù)（比如 Facebook 用戶的聯(lián)系信息或產(chǎn)品定價(jià)信息）。數(shù)據(jù)可以來源于不同的地區(qū)和國家，但必須進(jìn)行相應(yīng)的處理。必須制定有關(guān)數(shù)據(jù)屏蔽和這類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的決策?？紤]以下數(shù)據(jù)訪問策略：n 數(shù)據(jù)可用性n 數(shù)據(jù)關(guān)鍵性n 數(shù)據(jù)真實(shí)性n 數(shù)據(jù)共享和發(fā)布n 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和保留，包括能否存儲(chǔ)外部數(shù)據(jù)等問題。如果能夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)多長(zhǎng)時(shí)間？可存儲(chǔ)何種類型的數(shù)據(jù)？n 數(shù)據(jù)提供程序約束（政策、技術(shù)和地區(qū)）n 社交媒體使用條款（參見參考資料）l 數(shù)據(jù)頻率提供新鮮數(shù)據(jù)的頻率是多少？它是按需、連續(xù)還是離線的？l 抓取的數(shù)據(jù)大小此屬性有助于定義可抓取的數(shù)據(jù)以及每次抓取后可使用的數(shù)據(jù)大小。l 過濾器標(biāo)準(zhǔn)過濾器會(huì)刪除不想要的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)，僅留下分析所需的數(shù)據(jù)。 系統(tǒng)管理系統(tǒng)管理對(duì)大數(shù)據(jù)至關(guān)重要，因?yàn)樗婕暗娇缙髽I(yè)集群和邊界的許多系統(tǒng)。對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的健康的監(jiān)視包括：l 管理系統(tǒng)日志、虛擬機(jī)、應(yīng)用程序和其他設(shè)備l 關(guān)聯(lián)各種日志，幫助調(diào)查和監(jiān)視具體情形l 監(jiān)視實(shí)時(shí)警告和通知l 使用顯示各種參數(shù)的實(shí)時(shí)儀表板l 引用有關(guān)系統(tǒng)的報(bào)告和詳細(xì)分析l 設(shè)定和遵守服務(wù)水平協(xié)議l 管理存儲(chǔ)和容量l 歸檔和管理歸檔檢索l 執(zhí)行系統(tǒng)恢復(fù)、集群管理和網(wǎng)絡(luò)管理l 策略管理 功能應(yīng)用前面提到的技術(shù)架構(gòu)的這些層定義了各種組件，并對(duì)它們進(jìn)行分類，這些組件必須處理某個(gè)給定業(yè)務(wù)用例的功能性和非功能性需求。本文基于層和組件的概念，介紹了解決方案中所用的典型原子模式和復(fù)合模式。通過將所提出的解決方案映射到此處提供的模式，讓用戶了解需要如何設(shè)計(jì)組件，以及從功能角度考慮，應(yīng)該將它們放置在何處。模式有助于定義大數(shù)據(jù)解決方案的架構(gòu)。利用原子模式和復(fù)合模式可以幫助進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)解決方案的每個(gè)組件的角色和責(zé)任。 原子模式對(duì)于大數(shù)據(jù)上下文中經(jīng)常出現(xiàn)的問題，原子模式有助于識(shí)別數(shù)據(jù)如何是被使用、處理、存儲(chǔ)和訪問的。它們還有助于識(shí)別所需的組件。訪問、存儲(chǔ)和處理來自不同數(shù)據(jù)源的多種數(shù)據(jù)需要不同的方法。每種模式都用于滿足特定的需求：例如，可視化、歷史數(shù)據(jù)分析、社交媒體數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。可以將多種原子模式結(jié)合使用，組成一個(gè)復(fù)合模式。這些原子模式?jīng)]有進(jìn)行分層或排序。例如，可視化模式可以與社交媒體的數(shù)據(jù)訪問模式直接交互，可視化模式還可以與高級(jí)分析處理模式進(jìn)行交互。 數(shù)據(jù)使用組件這種類型的模式處理使用數(shù)據(jù)分析結(jié)果的各種方式。數(shù)據(jù)使用模式可以滿足幾個(gè)需求。 可視化組件可視化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方式以圖表、儀表板和摘要報(bào)告為基礎(chǔ)。這些傳統(tǒng)的方法并不總是用來可視化數(shù)據(jù)的最佳方式。大數(shù)據(jù)可視化的典型需求（包括新出現(xiàn)的需求）如下所示：l 執(zhí)行流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和顯示l 基于上下文，以交互方式挖掘數(shù)據(jù)l 執(zhí)行高級(jí)搜索，并獲得建議l 并行可視化信息l 獲得先進(jìn)的硬件，支持未來的可視化需求l 正在進(jìn)行研究，以確定人類和機(jī)器如何使用大數(shù)據(jù)洞察。這些挑戰(zhàn)包括所涉及的數(shù)據(jù)量，并且需要將數(shù)據(jù)與上下文相關(guān)聯(lián)。必須在適當(dāng)?shù)纳舷挛闹酗@示洞察。l 可視化數(shù)據(jù)的目的是為了更容易、更直觀地使用數(shù)據(jù)，因此報(bào)告和儀表板可能提供全高清的觀看效果和 3D 互動(dòng)視頻，并且可以為用戶提供使用應(yīng)用程序控制業(yè)務(wù)活動(dòng)和結(jié)果的