spss的變量設(shè)置和基本操作(編輯修改稿)
2025-08-03 12:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 輸入相應(yīng)的變量名標(biāo)簽。4） 單擊old and new values 按鈕進(jìn)行分組區(qū)間定義，窗口如下。注意range有三個選項，第一個是封閉區(qū)間，后面兩個是開口組，注意觀察，哪個是第一組，哪個是最后一組。5） 如果僅對符合一定條件下的個案分組，則單擊if按鈕并輸入spss條件。否則，本步可以略去。6） 這樣可以得到分組后的取款變量。數(shù)據(jù)拆分SPSS的數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序很相似，但也有一個重要的不同點，即數(shù)據(jù)拆分不僅是按指定變量進(jìn)行簡單排序，更重要的是根據(jù)變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，為以后所進(jìn)行的分組統(tǒng)計分析提供便利。步驟：1） 選擇菜單Data – Split file，于是出現(xiàn)如下圖所示的窗口。2） 將拆分變量選擇到Groups Based on框中。3） 拆分會使后面的分組統(tǒng)計產(chǎn)生兩種不同格式的結(jié)果。其中，Compare groups表示將分組統(tǒng)計結(jié)果輸出在同一張表格中，以便于不同組之間的比較；Organizer output by groups表示將分組統(tǒng)計結(jié)果分別輸出在不同的表格中。通常選擇第一種輸出方式。4） 如果數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)已經(jīng)實現(xiàn)安所指定的拆分變量進(jìn)行了排序，則可以選擇file is already sorted項。可以提高拆分執(zhí)行的速度，否則sort the file by grouping variables項。說明：1） 數(shù)據(jù)拆分將對后面的分析一直起作用，即無論進(jìn)行那種統(tǒng)計分析，都將按拆分變量的不同組別分別分析計算。如果希望對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，則需要重新執(zhí)行數(shù)據(jù)拆分，并在上圖所示的窗口中選擇Analyze all cases項。2） 對數(shù)據(jù)可以進(jìn)行多重拆分，類似于數(shù)據(jù)的多重排序。多重拆分的次序決定于選擇拆分變量的先后順序。頻數(shù)分析步驟1） 選擇菜單Analyze Descriptive Statistics – Frequencies，出現(xiàn)如下圖所示窗口2） 將若干頻數(shù)分析變量選擇到Variables框中
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