車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計(編輯修改稿)
2025-07-27 09:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 形框的閉運算figure,imshow(bg1)。title(39。圖像閉運算[5,19]39。)。%輸出閉運算的圖像bg3=imopen(bg1,strel(39。rectangle39。,[5,19]))。%取矩形框的開運算figure,imshow(bg3)。title(39。圖像開運算[5,19]39。)。%輸出開運算的圖像bg2=imopen(bg3,strel(39。rectangle39。,[19,1]))。%取矩形框的開運算figure,imshow(bg2)。title(39。圖像開運算[19,1]39。)。%輸出開運算的圖像 ，并計算區(qū)域特征參數(shù)。進(jìn)行區(qū)域特征參數(shù)比較，提取車牌區(qū)域:，然后計算每個區(qū)域的圖像特征參數(shù)：區(qū)域中心位置、最小包含矩形、面積。[L,num] = bwlabel(bg2,8)。%標(biāo)注二進(jìn)制圖像中已連接的部分Feastats = imfeature(L,39。basic39。)。%計算圖像區(qū)域的特征尺寸Area=[]。%區(qū)域面積BoundingBox=[]。%[x y width height]車牌的框架大小RGB = label2rgb(L, 39。spring39。, 39。k39。, 39。shuffle39。)。 %標(biāo)志圖像向RGB圖像轉(zhuǎn)換figure,imshow(RGB)。title(39。圖像彩色標(biāo)記39。)。%輸出框架的彩色圖像b. 計算出包含所標(biāo)記的區(qū)域的最小寬和高，并根據(jù)先驗知識，比較誰的寬高比更接近實際車牌寬高比，將更接近的提取并顯示出來。計算矩形的高度框架的寬度和高度的范圍車牌的開始列車牌的開始行計算車牌長寬比獲取車牌二值子圖計算矩形的寬度 程序流程圖 :對水平投影進(jìn)行峰谷分析,計算出車牌上邊框、車牌字符投影、車牌下邊框的波形峰上升點、峰下降點、峰寬、谷寬、峰間距離、峰中心位置參數(shù)。histcol1=sum(sbw1)。 %計算垂直投影histrow=sum(sbw139。)。 %計算水平投影figure,subplot(2,1,1),bar(histcol1)。title(39。垂直投影（含邊框）39。)。%輸出垂直投影subplot(2,1,2),bar(histrow)。 title(39。水平投影（含邊框）39。)。%輸出水平投影figure,subplot(2,1,1),bar(histrow)。 title(39。水平投影（含邊框）39。)。%輸出水平投影subplot(2,1,2),imshow(sbw1)。title(39。車牌二值子圖39。)。%輸出二值圖對水平投影進(jìn)行峰谷分析:求水平投影的最小值取閾值計算谷寬度計算峰距離計算下降點找到峰中心位置求水平投影的平均值 程序流程圖:，在這里需要做車牌矯正處理。這里采取的線性擬合的方法,計算出車牌上邊或下邊圖像值為1的點擬合直線與水平X軸的夾角。求最大寬度為字符檢測上邊從頂邊至第一個峰下降點掃描從底邊至最后一個峰的上升點掃描找第一個為1的點標(biāo)示出圖像大小程序流程圖%(2)線性擬合，計算與x夾角fresult = fit(xdata39。,ydata39。,39。poly139。)。 %poly1 Y = p1*x+p2p1=。angle=atan()*180/pi。 %弧度換為度，360/2pi, pi=%(3)旋轉(zhuǎn)車牌圖象subcol = imrotate(subcol1,angle,39。bilinear39。,39。crop39。)。 %旋轉(zhuǎn)車牌圖象sbw = imrotate(sbw1,angle,39。bilinear39。,39。crop39。)。%旋轉(zhuǎn)圖像figure,subplot(2,1,1),imshow(subcol)。title(39。車牌灰度子圖39。)。%輸出車牌旋轉(zhuǎn)后的灰度圖像標(biāo)題顯示車牌灰度子圖subplot(2,1,2),imshow(sbw)。tit
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