【文章內(nèi)容簡介】 are R．，Grosskopf S．，Lindgren B．和Roos P．(1989)仿照Fisher理想指數(shù)的構(gòu)造方法．利用Caves。Christeren和Diewert(1982)關(guān)于t期和t+l期的Malmquist數(shù)量指數(shù)的幾何平均數(shù)．構(gòu)建了從t期到t+l期的生產(chǎn)率變化Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)TPF用于分析消費(fèi)約束在不同的差異曲線上的移動(dòng)：TPF=M ( , ， , )= xt1?ytt ),(11yxDttttt?? ),(),(11yxDttttt tttt ???其中 ( )和 ( )分別指，以t期的技術(shù)為參考技術(shù)(即tt,tt1?以t期的數(shù)據(jù)為參考集)，t期和t+l期的決策單元(Decision Making Unit，DMU)的距離函數(shù)； ( )和 ( )指以t+l期的技術(shù)為參考技術(shù)(即t1?t,t1?tt1,以t+1期的數(shù)據(jù)為參考集)，t期和t+l期的決策單元的距離函數(shù)。從而Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以被分解為技術(shù)變動(dòng)指數(shù)EC與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TC：EC= ),(11yxDttttt??TC= ),(),(11yxttttttttt ???即：TPF=ECTC進(jìn)一步，在允許規(guī)模收益可變的條件下，技術(shù)變動(dòng)指數(shù)（EC）可被分解為純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（PTE）和規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)（SE）。 即 :EC=PTESE 其中 PTE= ),(11VRSyxDttttt?? SE= ),(),(11 CRSVCyxtttttttttt ???VRS 表示規(guī)模收益可變，CRS 表示規(guī)模收益不變。綜合可知，Malaquist指數(shù)可分解為：M ( , ， , )= ECTC=PTESETC xt1?ytt其中Malmquist生產(chǎn)力變動(dòng)指數(shù)(TPF)，表示任一企業(yè)在t期至t+1期生產(chǎn)力變化程度，為由任一企業(yè)t期至t+1期生產(chǎn)技術(shù)變動(dòng)值的幾何平均數(shù)，在乘以技術(shù)效率變動(dòng)值所求得。若M1，表示生產(chǎn)力呈現(xiàn)成長的趨勢；反之，若M1，表示生產(chǎn)力呈現(xiàn)衰退的趨勢。 技術(shù)變動(dòng)指數(shù)(Technical Efficiency Change，EC)表示在規(guī)模報(bào)酬不變且要素自由處置條件下的相對效率變化指數(shù)，這個(gè)指數(shù)測度從時(shí)期t到t+1每一個(gè)決策單元對生產(chǎn)可能性邊界的追趕(catching—up)程度。為由任一企業(yè)在t+1期的投入產(chǎn)出與具有效率企業(yè)之差除以該企業(yè)在t期的投入與產(chǎn)出之差所衡量的值，亦即效率變動(dòng)的模仿程度。若EC1，表示技術(shù)效率有所改善；反之，若EC1,則表示技術(shù)效率降低。其中技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)可以相應(yīng)的拆分為純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)(PTE)和規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)(SE)。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Technical Change，TC)，表示任一企業(yè)在t期至t+1期生產(chǎn)技術(shù)變化的程度，為由t+1期的生產(chǎn)技術(shù)變動(dòng)值與t期衡量的生產(chǎn)技術(shù)變動(dòng)值的幾何平均數(shù)所得，亦即生產(chǎn)技術(shù)變動(dòng)的創(chuàng)新的程度。若TC1，表示生產(chǎn)技術(shù)有所進(jìn)步；反之，若TC1，表示生產(chǎn)技術(shù)有衰退的趨勢。規(guī)模變動(dòng)指數(shù)（SE），表示DMU從長期來看向最優(yōu)規(guī)模的靠近程度。若SE1表示DMU從長期來看向最優(yōu)規(guī)?？拷籗E1表示偏離了長期最優(yōu)規(guī)模。 在我國農(nóng)藥行業(yè)公司企業(yè)效率的分析中的應(yīng)用在本章中，根據(jù)對部分農(nóng)藥行業(yè)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的調(diào)查，通過對輸入輸出指標(biāo)的選取，首先采用DEA方法中的CCR模型和BCC模型分別計(jì)算出各公司在各年度的技術(shù)效率和純技術(shù)效率，相應(yīng)得到規(guī)模效率，了解各公司的靜態(tài)效率狀況，然后對各公司的數(shù)據(jù)作縱斷分析，分析了各公司的技術(shù)效率變化趨勢，最后再使用Malmquist指數(shù)及其分解分別對企業(yè)效率進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析。 農(nóng)藥行業(yè)公司企業(yè)效率評價(jià)分析由于國家現(xiàn)在比較重視“三農(nóng)”政策，而農(nóng)藥是農(nóng)民耕種時(shí)必不可少的物品之一，因此，本文將結(jié)合DEA與Malmquist生產(chǎn)力變動(dòng)指數(shù)對我國的農(nóng)藥行業(yè)的效率問題進(jìn)行研究。本文選取：新安股份(600596)，揚(yáng)農(nóng)化工(600486)，江山股份(600389) ，大成股分(600882)，威遠(yuǎn)生化(600803)，紅太陽（000525）六家公司從 2022 年到 2022 的年度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自和訊曝年報(bào)最全面快速的年報(bào)信息平臺和訊股票網(wǎng)（、輸出指標(biāo)的選取DEA方法的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在多輸入和多產(chǎn)出的綜合評價(jià)，它在選擇輸入和產(chǎn)出指標(biāo)上也有一些客觀的要求：首先是指標(biāo)要能夠客觀的反映評價(jià)對象的競爭力水平；其次就是管理上的可控性；最后還要考慮指標(biāo)的易獲得性。故選取以下幾個(gè)指標(biāo)：輸出指標(biāo)：Yl主營業(yè)務(wù)收入；Y2利潤總額輸入指標(biāo)：Xl主營業(yè)務(wù)成本；X2費(fèi)用；X3總資產(chǎn)。其中，X2包括了銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用；X3為資產(chǎn)總計(jì)數(shù)據(jù)。總利潤作為輸出指標(biāo)，反映了一個(gè)上市公司的總體盈利狀況；選擇主營業(yè)務(wù)收入，是因?yàn)橐粋€(gè)有發(fā)展?jié)摿Φ纳鲜泄颈囟ㄓ幸粋€(gè)清晰的發(fā)展戰(zhàn)略和主營業(yè)務(wù)；銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用等指標(biāo)是公司管理可以控制或改進(jìn)的，以此反映公司的管理績效水平；考慮主營業(yè)務(wù)成本和主營業(yè)務(wù)稅金和附加則是相對于主營業(yè)務(wù)收入的投入，這也是從公司的內(nèi)部管理效率來考慮的；選擇總資產(chǎn)作為輸入指標(biāo)，是因?yàn)橄Ｍ麖墓舅鶕碛械目傎Y源角度考察公司是否能夠?qū)⑦@些資源達(dá)到最優(yōu)的配置，從而產(chǎn)出較高的利潤；另一方面也避免了不同上市公司資本結(jié)構(gòu)不同或同一上市公司不同時(shí)期股本和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)不同而導(dǎo)致的指標(biāo)之間的不可比性。 農(nóng)藥行業(yè)公司企業(yè)效率整體分析 農(nóng)藥行業(yè)公司企業(yè)效率橫截面數(shù)據(jù)分析本小節(jié)的研究主要為了揭示從2022年2022年部分農(nóng)藥行業(yè)上市公司企業(yè)效率的真實(shí)狀況。希望通過每年的數(shù)據(jù)的比較，分析得出每年的行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)以及效率沒有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)的企業(yè)，其需要改進(jìn)的方向。一般情況下可將企業(yè)分為以下幾種類型：整體有效型企業(yè)整體有效型企業(yè)為技術(shù)效率，純技術(shù)效率以及規(guī)模效率均為 1 的企業(yè)。無純技術(shù)效率型企業(yè)此類企業(yè)為規(guī)模效率為1，但純粹技術(shù)效率值小于l，導(dǎo)致技術(shù)效率值小于1的企業(yè)。無規(guī)模效率型企業(yè)此類企業(yè)為純技術(shù)效率值等于1，而規(guī)模效率值小于1，使得技術(shù)效率值小于1的企業(yè)。但由于純技術(shù)效率值均在規(guī)模效率值為1的情況下才為1，因此，本文采取比較彈性的做法，取純技術(shù)效率值大于O．98且大于規(guī)模效率的企業(yè)。整體無效率企業(yè)此類企業(yè)為純技術(shù)效率小于0．98，且規(guī)模效率小于1，而導(dǎo)致技術(shù)效率值小于1的企業(yè)。表2農(nóng)藥行業(yè)公司企業(yè)效率的評價(jià)分析表指數(shù)代碼和公司名稱年度技術(shù)效率 純技術(shù)效率 規(guī)模效率2022 2022 2022 2022 2022 1新安股份(600596)2022 2022 2022 2022 2022 2022 2揚(yáng)農(nóng)化工（600486）2022 2022 2022 2022 2022 2022 3江山股份（600389）2022 4 威遠(yuǎn)生化 2022 2022 2022 2022 2022 （600803）2022 2022 2022 2022 2022 2022 5紅太陽（000525）2022 2022 2022 2022 2022 2022 6大成股份（600882）2022 由表2可知：新安股份在2022年、揚(yáng)農(nóng)化工在2022年、威遠(yuǎn)生化在2022年和2022年的技術(shù)效率，純技術(shù)效率以及規(guī)模效率均為1，說明這三個(gè)企業(yè)在各自對應(yīng)的幾年里為整體有效型企業(yè)；在上表中除了大成股份以外的其他企業(yè)均在各年間里出去個(gè)別幾年外都表現(xiàn)出規(guī)模效率為1，但純粹技術(shù)效率值小于l，導(dǎo)致技術(shù)效率值小于1的現(xiàn)象，從而這些企業(yè)為無純技術(shù)效率型企業(yè)；由于新安股份在2022年、揚(yáng)農(nóng)