全國(guó)農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民收支分布規(guī)律研究—信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-07-25 13:35 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 11+*x12在第二個(gè)主成分F2里可以看出醫(yī)療保健、衣著支出、食品支出、交通通信等方面的支出對(duì)于第二主成分有較高的載荷。而第一主成分中文化娛樂用品、其他商品、文化娛樂服務(wù)、教育、交通通信、家庭設(shè)備及服務(wù)、居住支出等的系數(shù)相當(dāng)。（5） 基于取特征根大于1的規(guī)則，由表3看出兩個(gè)主成分的特征根大于1，而其他主成分的特征值小于1，同時(shí)由碎石圖也可認(rèn)為第一個(gè)主成分能概括絕大部分信息。（6） 由因子負(fù)荷矩陣，文化娛樂用品、其他商品、文化娛樂服務(wù)、教育、交通、通信、家庭設(shè)備及服務(wù)、居住支出等，所以第一主成分是這九個(gè)指標(biāo)的綜合反映，而且九項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)相當(dāng)，進(jìn)而說(shuō)明這九項(xiàng)指標(biāo)用于評(píng)價(jià)全國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)規(guī)律是必不可少的，%的可靠性。從第一主成分中的變量系數(shù)大小可以看出這九個(gè)指標(biāo)在消費(fèi)中的影響較大的是文化娛樂，商品以及教育，相對(duì)較少的是衣著、醫(yī)療保健等。表4 2 城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民消費(fèi)與收入的聚類分析聚類分析是根據(jù)樣本的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo), 具體找出能夠度量樣品或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量, 以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù),按相似程度的大小把不同的樣品聚合為幾類, 形成一個(gè)由小到大的分類系統(tǒng)?？梢詫?duì)樣本聚類也可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行聚類。若歸為一類,說(shuō)明樣本之間的總體表現(xiàn)水平相近以及指標(biāo)向量的相似程度較大。反映到消費(fèi)結(jié)構(gòu)上, 樣本聚為一類說(shuō)明該類省份的居民總體消費(fèi)水平相近, 同時(shí)也暗示這些省份之間的消費(fèi)結(jié)構(gòu)相似。指標(biāo)聚為一類說(shuō)明指標(biāo)在消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的作用相近。聚類分析的基本程序是：(1)根據(jù)研究目的的選擇分析變量；(2)指定聚類數(shù)目K，即要將樣品聚為幾類；(3)制定K個(gè)樣品作為聚類的種子，即初始聚心，K的最小值為2，最大值不可以超過樣品個(gè)數(shù)；(4)按照距初始聚心距離最小原則將各觀測(cè)量分到各聚心所在的類中去，形成第一次迭代的K類；(5)計(jì)算每類中所有變量的均值，作為第二代迭代的距心；(6)繼續(xù)重復(fù)第4步和第5部，直到達(dá)到指定的迭代次數(shù)或達(dá)到迭代終止的條件，聚類過程結(jié)束；(7)輸出聚類結(jié)果；(8)根據(jù)研究對(duì)象的背景知識(shí)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋。原始數(shù)據(jù)見附錄*******************HIERARCHICALCLUSTERANALYSIS*******************DendrogramusingAverageLinkage(BetweenGroups)RescaledDistanceClusterCombineCASE0510152025LabelNum++++++貴州24─┐甘肅28─┤西藏26─┤陜西27─┤青海29─┤云南25─┤新疆31─┤吉林7─┼─┐黑龍江8─┤│山西4─┤│安徽12─┤│廣西20─┤│寧夏30─┤│重慶22─┤│湖南18─┤│四川23─┤├─────────┐內(nèi)蒙古5─┤││湖北17─┤││河北3─┤││河南16─┤││江西14─┤││海南21─┘│├───────────────────────────────────┐遼寧6─┐│││山東15─┼─┘││福建13─┤││廣東19─┘││天津2─┬─┐││江蘇10─┘├─────────┘│浙江11───┘│北京1───┬─────────────────────────────────────────────┘上海9───┘通過聚類分析，全國(guó)農(nóng)村居民收入與消費(fèi)分類如下：第一類：北京，上海。第二類：天
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