最新個(gè)人畢業(yè)設(shè)計(jì)基于python開發(fā)的圖像(編輯修改稿)
2025-07-25 04:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 20: tn3=list2[1][0]list2[0][0] 將橫坐標(biāo)的長度賦值給tn3 tn4=list2[1][1]list2[0][1] 將縱坐標(biāo)的長度賦值給tn4 while len(list2)3: (0) print 39。..........................39。,tn3 print tn4 if tn450 and tn350 and tn350: (39。./ 7139。) if tn450 and tn350 and tn350: (39。./ 939。) if tn3100: (39。./ 11439。) print 39。[right]39。 () if tn3100: (39。./ 11339。) print 39。[left]39。 () 每次判斷完一張圖片后，就把列表中的紅點(diǎn)數(shù)目與坐標(biāo)等都刪除。這樣就不會(huì)對下一張圖片造成影響。 編程 在開始編程之前要先確定編程工具，本設(shè)計(jì)用的是vim編輯器。這個(gè)編輯器的最大優(yōu)勢就是，在意外情況下可以自動(dòng)保存代碼。當(dāng)代碼錯(cuò)誤時(shí)，會(huì)提示錯(cuò)誤信息，能夠及時(shí)進(jìn)行修改。以下是本設(shè)計(jì)的部分代碼：!/usr/bin/python這是解釋python語言在電腦中的位置* coding: UTF8 *這是python腳本中的中文解釋器 opencv模塊 import opencv 從外部引入opencv模塊 本設(shè)計(jì)用到的opencv代碼如下： cam=(0) 定義攝像頭端口位置 tn1=(im) 采集到的圖像定義為tn1OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library，是一個(gè)跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺庫。OpenCV是由英特爾公司發(fā)起并參與開發(fā)，以BSD許可證授權(quán)發(fā)行，可以在商業(yè)和研究領(lǐng)域中免費(fèi)使用。OpenCV可用于開發(fā)對實(shí)時(shí)的圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及模式識(shí)別程序。OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE的接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得?，F(xiàn)在也提供對于C,Ch,Ruby的支持。安裝Opencv所需的依賴工具：cmake, gtk+*, ffmpeg*, gstreamer*編譯安裝：$ cd $DIR$ mkdir release$ cmake D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON ..$ make j$ make install highgui模塊 from opencv import highgui 從opencv圖形處理模塊中引入highgui模塊。HighHGUI只是用來建立快速軟件原形或是試驗(yàn)用的。它的設(shè)計(jì)意圖是為用戶提供簡單易用的圖形用戶接口。 本設(shè)計(jì)用到的highgui模塊如下： im=(cam)；這里highgui用來采集圖像 OpenCV為了用于生產(chǎn)級別的應(yīng)用而設(shè)計(jì)的。HighHGUI只是用來建立快速軟件原形或是試驗(yàn)用的。它的設(shè)計(jì)意圖是為用戶提供簡單易用的圖形用戶接口。通常，你需要讀入源圖像到你的程序或者輸出結(jié)果圖像到磁盤。此外，請不要使用HighGUI 。 相對來說，應(yīng)當(dāng)為你的目標(biāo)系統(tǒng)參考特定的函數(shù)庫。比如：HighGUI中的攝像頭輸入方法（cvCreateCameraCapture）是為了易用而設(shè)計(jì)的。然而，并不意味著它能夠?qū)岵灏巫鞒龇磻?yīng)等等[2]?！mage模塊 import Image 引入圖像模塊,對采集到的圖像進(jìn)行處理 本設(shè)計(jì)用到的image模塊代碼: tn1=((160,160)) 重新設(shè)置采集到的圖像的大小 size1= 將重新設(shè)置的圖像的大小值定義位size1 pbb=() 載入圖像 PythonWare公司提供了免費(fèi)的圖像處理工具包PIL(Python Image Library),該軟件包提供了基本的圖像處理功能，如：改變圖像大小，旋轉(zhuǎn)圖像，圖像格式轉(zhuǎn)換，色場空間轉(zhuǎn)換，圖像增強(qiáng)，直方圖處理，插值和濾波等 等。雖然在這個(gè)軟件包上要實(shí)現(xiàn)類似MATLAB中的復(fù)雜的圖像處理算法并不太適合，但是Python的快速開發(fā)能力以及面向?qū)ο蟮鹊戎T多特點(diǎn)使得它非常適 合用來進(jìn)行原型開發(fā)。在PIL中，任何一副圖像都是用一個(gè)Image對象表示，而這個(gè)類由和它同名的模塊導(dǎo)出，因此，要加載一副圖像，最簡單的形式是這樣的：import Imageimg = (“”) 注意：第一行的Image是模塊名；第二行的img是一個(gè)Image對象； Image類是在Image模塊中定義的。關(guān)于Image模塊和Image類，切記不要混淆了。現(xiàn)在，我們就可以對img進(jìn)行各種操作了，所有對img的 。這個(gè)模塊提供了一個(gè)常用的圖像增強(qiáng)工具箱。可以用來進(jìn)行色彩增強(qiáng)、圖像疊加、改變圖像大小、亮度增強(qiáng)、對比度增強(qiáng)、圖像尖銳化等等增強(qiáng)操作。所有操作都有相同形式的接口——通過相 應(yīng)類的enhance方法實(shí)現(xiàn)：色彩增強(qiáng)通過Color類的enhance方法實(shí)現(xiàn)；亮度增強(qiáng)通過Brightness類的enhance方法實(shí)現(xiàn)；對比度增強(qiáng)通過Contrast類的enhance方法實(shí)現(xiàn)；尖銳化通過Sharpness類的enhance方法實(shí)現(xiàn)。所有的操作都需要向類的構(gòu)造函數(shù)傳遞 一個(gè)Image對象作為參數(shù)，這個(gè)參數(shù)定義了增強(qiáng)作用的對象。同時(shí)所有的操作都返回一個(gè)新的Image對象。， 則不對原圖像做任何改變，直接返回原圖像的一個(gè)拷貝?！s模塊 import os 引入os模塊，os模塊提供了一個(gè)統(tǒng)一的操作系統(tǒng)接口函數(shù) 本設(shè)計(jì)引用os模塊所實(shí)現(xiàn)的代碼如下：(39。./ 0 39。 + str(m) + 39。 39。 + str(n))引入用C語言編寫的程序Python C 擴(kuò)展 一個(gè)C 源程序中的算法開發(fā)測試完畢后,可以改寫為python C 擴(kuò)展暴露給Python程序使用。例如將C源程序中的foo函數(shù)轉(zhuǎn)換為python語言的擴(kuò)展, 需要以下步驟: (l) 的頭文件, (XX 是python版本號), 定義了所有Python的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和C的API函數(shù)原型。 (2)
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