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正文內(nèi)容

最新個人畢業(yè)設計基于python開發(fā)的圖像(編輯修改稿)

2025-07-25 04:50 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 20: tn3=list2[1][0]list2[0][0] 將橫坐標的長度賦值給tn3 tn4=list2[1][1]list2[0][1] 將縱坐標的長度賦值給tn4 while len(list2)3: (0) print 39。..........................39。,tn3 print tn4 if tn450 and tn350 and tn350: (39。./ 7139。) if tn450 and tn350 and tn350: (39。./ 939。) if tn3100: (39。./ 11439。) print 39。[right]39。 () if tn3100: (39。./ 11339。) print 39。[left]39。 () 每次判斷完一張圖片后,就把列表中的紅點數(shù)目與坐標等都刪除。這樣就不會對下一張圖片造成影響。 編程 在開始編程之前要先確定編程工具,本設計用的是vim編輯器。這個編輯器的最大優(yōu)勢就是,在意外情況下可以自動保存代碼。當代碼錯誤時,會提示錯誤信息,能夠及時進行修改。以下是本設計的部分代碼:!/usr/bin/python這是解釋python語言在電腦中的位置* coding: UTF8 *這是python腳本中的中文解釋器 opencv模塊  import opencv  從外部引入opencv模塊  本設計用到的opencv代碼如下:  cam=(0) 定義攝像頭端口位置  tn1=(im) 采集到的圖像定義為tn1OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library,是一個跨平臺的計算機視覺庫。OpenCV是由英特爾公司發(fā)起并參與開發(fā),以BSD許可證授權(quán)發(fā)行,可以在商業(yè)和研究領(lǐng)域中免費使用。OpenCV可用于開發(fā)對實時的圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序。OpenCV用C++語言編寫,它的主要接口也是C++語言,但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE的接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得?,F(xiàn)在也提供對于C,Ch,Ruby的支持。安裝Opencv所需的依賴工具:cmake, gtk+*, ffmpeg*, gstreamer*編譯安裝:$ cd $DIR$ mkdir release$ cmake D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON ..$ make j$ make install highgui模塊  from opencv import highgui  從opencv圖形處理模塊中引入highgui模塊。HighHGUI只是用來建立快速軟件原形或是試驗用的。它的設計意圖是為用戶提供簡單易用的圖形用戶接口?! ”驹O計用到的highgui模塊如下:  im=(cam);這里highgui用來采集圖像  OpenCV為了用于生產(chǎn)級別的應用而設計的。HighHGUI只是用來建立快速軟件原形或是試驗用的。它的設計意圖是為用戶提供簡單易用的圖形用戶接口。通常,你需要讀入源圖像到你的程序或者輸出結(jié)果圖像到磁盤。此外,請不要使用HighGUI 。 相對來說,應當為你的目標系統(tǒng)參考特定的函數(shù)庫。比如:HighGUI中的攝像頭輸入方法(cvCreateCameraCapture)是為了易用而設計的。然而,并不意味著它能夠?qū)岵灏巫鞒龇磻鹊萚2]。 image模塊  import Image  引入圖像模塊,對采集到的圖像進行處理  本設計用到的image模塊代碼:  tn1=((160,160)) 重新設置采集到的圖像的大小  size1= 將重新設置的圖像的大小值定義位size1  pbb=() 載入圖像   PythonWare公司提供了免費的圖像處理工具包PIL(Python Image Library),該軟件包提供了基本的圖像處理功能,如:改變圖像大小,旋轉(zhuǎn)圖像,圖像格式轉(zhuǎn)換,色場空間轉(zhuǎn)換,圖像增強,直方圖處理,插值和濾波等 等。雖然在這個軟件包上要實現(xiàn)類似MATLAB中的復雜的圖像處理算法并不太適合,但是Python的快速開發(fā)能力以及面向?qū)ο蟮鹊戎T多特點使得它非常適 合用來進行原型開發(fā)。在PIL中,任何一副圖像都是用一個Image對象表示,而這個類由和它同名的模塊導出,因此,要加載一副圖像,最簡單的形式是這樣的:import Imageimg = (“”)  注意:第一行的Image是模塊名;第二行的img是一個Image對象; Image類是在Image模塊中定義的。關(guān)于Image模塊和Image類,切記不要混淆了。現(xiàn)在,我們就可以對img進行各種操作了,所有對img的 。這個模塊提供了一個常用的圖像增強工具箱??梢杂脕磉M行色彩增強、圖像疊加、改變圖像大小、亮度增強、對比度增強、圖像尖銳化等等增強操作。所有操作都有相同形式的接口——通過相 應類的enhance方法實現(xiàn):色彩增強通過Color類的enhance方法實現(xiàn);亮度增強通過Brightness類的enhance方法實現(xiàn);對比度增強通過Contrast類的enhance方法實現(xiàn);尖銳化通過Sharpness類的enhance方法實現(xiàn)。所有的操作都需要向類的構(gòu)造函數(shù)傳遞 一個Image對象作為參數(shù),這個參數(shù)定義了增強作用的對象。同時所有的操作都返回一個新的Image對象。, 則不對原圖像做任何改變,直接返回原圖像的一個拷貝?!s模塊  import os  引入os模塊,os模塊提供了一個統(tǒng)一的操作系統(tǒng)接口函數(shù)  本設計引用os模塊所實現(xiàn)的代碼如下:(39。./ 0 39。 + str(m) + 39。 39。 + str(n))引入用C語言編寫的程序Python C 擴展 一個C 源程序中的算法開發(fā)測試完畢后,可以改寫為python C 擴展暴露給Python程序使用。例如將C源程序中的foo函數(shù)轉(zhuǎn)換為python語言的擴展, 需要以下步驟: (l) 的頭文件, (XX 是python版本號), 定義了所有Python的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和C的API函數(shù)原型。 (2)
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