【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 calculate PWV and present results. PWV Calculation 1. PWV calculation using peak detection. To calculate PWV using peaks, the location of the peaks must first be determined, so that the transit time of the wave between the peaks can be determined. It was found that the best method of peak detection is the derivative of the curve method. If the first derivative of a curve is zero, then an extreme value can exist—either a peak or a turning point. It is necessary to take the second derivative at this point—if this is also zero, then an extreme value exists. The second VI used to determine the PWV is PWVcalc, using the time separation between the located peaks. 2. PWV with pressure wave foot detection. The VI named PWV Foot determines the leading edge (foot) of the pressure wave at the upstream and downstream locations. The VI named PWVcalc is again used to pute the PWV from the time separation between the two leading edges (?foottofoot? APWV or FFAPWV). 3. PWV with crosscorrelation. The PWV determination with crosscorrelation is done with the VI named CalcPWV. The VI is in two parts: a part for the initialization function and a part for the calculation of the CCAPWV. In all cases PWV values are assembled in an array and the mean value, standard deviation and variance are calculated. Sensor positioning Sensor placement is critical to obtaining consistent measurements. A screw mechanism was first used to apply the sensors to the skin. But readings were very variable and so this technique was replaced by that in which the sensors are fixed to the skin by elastic strips. This led to better results. Arm position is another critical feature of measurement. Two positions, normal and dependent, were analyzed in detail, using one test subject. In the normal position, the subject sits with the arm resting on a table. All test subject measurements were made in this position. In the dependent position, the subject sits with the arm hanging straight down. The PWV values were smaller in this position and the variability was much greater, so this technique was discarded. A correction module, ?Delete Incorrect?, was used to delete PWV values resulting from aberrant signals, caused monly by arm movement during the measurement. These unrealistic values were deleted before the PWV values were passed to the analysis VI. 中文翻譯 壓電傳感器測(cè)定動(dòng)脈脈搏波速度 動(dòng)脈脈搏波速度 (APWV)是一個(gè)測(cè)量的彈性 (或剛度 )的外周動(dòng)脈血管。這里指的脈沖將壓力脈沖 ,而不是流脈沖多普勒超聲測(cè)量。壓力脈沖速度變化范圍從 12ms?1到 15ms?1,而在正常動(dòng)脈有速度范圍 ,在 7 到 9 ms?1。 這個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一種快速和易于使用的系統(tǒng)測(cè)定外周動(dòng)脈脈搏波速度。測(cè)量?jī)x的原理 是基于同時(shí)測(cè)量?jī)蓚€(gè)脈沖波在兩個(gè)不同的位置 ,比如橈動(dòng)脈在手腕和上臂肱動(dòng)脈略高于肘部。通過(guò)測(cè)定脈沖過(guò)境時(shí)間這些點(diǎn)之間和距離測(cè)量這兩個(gè)地點(diǎn) ,脈搏波速度可能會(huì)被計(jì)算。壓力脈沖檢測(cè)是通過(guò)使用兩個(gè)壓電傳感器產(chǎn)生一個(gè)可測(cè)量的電壓輸出聯(lián)系人如果他們是機(jī)械變形。變形產(chǎn)生電壓是第一放大和過(guò)濾 ,然后用數(shù)據(jù)采集卡數(shù)字化。分析中獲得的數(shù)據(jù)傳感器包括一個(gè)過(guò)濾過(guò)程中 ,計(jì)算有 三種不同的方法 —— foottofoot APWV。 peaktopeak APWV 和 crosscorrelation APWV。 傳感器技術(shù)用于這項(xiàng)工作 涉及到壓電效應(yīng)在聚偏二氟乙烯 (PVDF),它產(chǎn)生一個(gè)輸出電壓響應(yīng)機(jī)械壓力對(duì)材料。 三種 測(cè)定 動(dòng)脈脈搏波速度 的方法是 : foottofoot APWV。 peaktopeak APWV and crosscorrelation APWV。 FFAPWV和 CCAPWV方法不敏感 ,壓力波反射在分支等在動(dòng)脈樹(shù) ,比 如 PPAPWV方法。平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差是這 三種方法分別 要計(jì)算并比較的 。 ‘ Foottofoot’ APWV (FFAPWV)。 這是基于 壓力脈沖波 速度的 “ 腳 ” ,或前緣 。腳的到達(dá)時(shí)間的脈沖波在兩個(gè)位置 沿動(dòng)脈被記錄。 Δ t 是 到達(dá)時(shí)間 之差 和 Δ s 是 兩個(gè)記錄位置 (近端和遠(yuǎn)端 )之間的距離 ,FFAPWV 是 FFAPWV =Δ s /Δ t。 ‘ Peaktopeak’ APWV (PPAPWV)。 這是完全類似于 FFAPWV，只是 點(diǎn)的觀測(cè)是脈沖波的 兩個(gè) (近端和遠(yuǎn)端 )的山峰 PPAPWV =Δ s /Δ t。 Apparent pulse wave velocity (AAPWV)。壓力波可以表示為一個(gè)傅里葉級(jí)數(shù) , P (t) = P0 +??kn1Pn (nω t +θ n) P0 是 流體壓力 ,n 是諧波數(shù) ,Pn 是第 n 次諧波的振幅和相位角的 θ n 是第 n 次諧波。 空間變化速度的階段的一個(gè)諧波是 沿著動(dòng)脈 基于兩個(gè)同時(shí)壓力測(cè)量距離 Δ s,與明顯的動(dòng)脈脈搏波速度 (AAPWV)由以下方程 表示 , AAPWVn = (Δ s) n(f)(360 o)/(θ x1— θ x2) 在 AAPWVn 是明顯的脈搏波速度的第 n 次諧波 ,f 是心率、 θ x1 是相角為近端諧波n 和 θ x2 是相角為遠(yuǎn)端諧波 n。 Crosscorrelation PWV.。如果動(dòng)脈脈沖在近端測(cè)量位置代表的壓力時(shí)間序列 P(x1,t)、遠(yuǎn)端位置 P(x2,t)和互關(guān)聯(lián)系數(shù)的 Φ x1,x2(τ ),然后有一個(gè)最大值 Φ 將在 某個(gè)時(shí)間滯后。 相關(guān)函數(shù)可以表示為 Φ x1,x2(τ )=(1 / T) ??2/ 2/εεP(x1, τ )P(x2, τ )dt。 τ 的價(jià)值的最大相關(guān)性發(fā)生 代表 時(shí)間 差 (Δ t)的壓力波從位置 x1,x2位置沿動(dòng)脈段。從分離距離和 時(shí)間數(shù)據(jù)相關(guān)動(dòng)脈脈搏波速度 CCAPWV =(x2?x1)/Δ t。 在這個(gè)工作正常 ,年輕的測(cè)試對(duì)象被使用 ,而且它的主要目標(biāo)優(yōu)化測(cè)量程序和建立統(tǒng)計(jì)傳播和觀測(cè)到的 PWVs平均值為一個(gè)特定的外周動(dòng)脈段。在此 基礎(chǔ)上 ,它是計(jì)劃利用系統(tǒng)在臨床試驗(yàn)中涉及外周動(dòng)脈疾病患者 (由于糖尿病、高血壓等 )、前、中、后的治療(藥物或手術(shù) )。 模擬和數(shù)字電路 模擬電荷放大器。 壓電材料 機(jī)械應(yīng)力或應(yīng)變轉(zhuǎn)換成適當(dāng)?shù)碾娔?,通過(guò)產(chǎn)生一個(gè)電荷當(dāng)受到機(jī)械應(yīng)力。電荷轉(zhuǎn)換成電壓通過(guò)一個(gè)運(yùn)算放大器連接作為當(dāng)前積分器 ,稱為電荷放大器。信號(hào)輸出的放大器是大約 30 mV。它增強(qiáng)了信號(hào)放大。 模擬信號(hào)放大。 這是通過(guò)使用一個(gè)反相放大器。因?yàn)橐粋€(gè)直流信號(hào)出現(xiàn)在輸出的電荷放大器、直流偏移切除是必要的 ,是實(shí)現(xiàn)反相求和下一階段的模擬電路是一個(gè)低通濾波器來(lái)去除噪聲干擾的 50赫茲。 數(shù)字控制的數(shù)據(jù)采集和分析。一個(gè)數(shù)據(jù)采集板 (DAQ)時(shí)需要傳感器信號(hào)需要用電腦連接。董事會(huì)包含 12位加號(hào)和逐次逼近和自校準(zhǔn)模擬到數(shù)字轉(zhuǎn)換器 (ADC)。 ADC招致一個(gè)系統(tǒng)誤差稱為量化誤差。這是由于有限的決議和模擬輸入上限設(shè)定在 ?5 + 5 V,量化誤差的 A / D轉(zhuǎn)換器在這里使用費(fèi)用為 mV。 數(shù)據(jù)采集和分析是通過(guò)使用虛擬儀器一個(gè)強(qiáng)大的儀器和分析編程語(yǔ)言對(duì)個(gè)人電腦。 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)采集程序。 數(shù)據(jù)采集電路執(zhí)行所有的必要的操作與虛擬儀器的數(shù)據(jù)采集。 電路的功能初始化數(shù)據(jù)采集和讀取的數(shù)據(jù)采集卡 。這些數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)供以后使用的數(shù)據(jù)分析程序的一部分。 虛擬儀器程序被稱為虛擬儀器 (VIs),因?yàn)樗麄兊耐獗砗筒僮黝愃朴跍y(cè)量?jī)x器。一個(gè)虛擬儀器 ,被稱為在另一個(gè) 虛擬儀器 是稱為子 虛擬儀器 和類似于在基于文本的語(yǔ)言子程序。 數(shù)據(jù)采集、分析和表示包含三個(gè)主要過(guò)程 : (1)數(shù)據(jù)采集卡的接口硬件到 PC。 (2)數(shù)據(jù)采集程序獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)在一個(gè)電子表格文件。 (3)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理 ,計(jì)算和現(xiàn)在的結(jié)果 脈搏波速 計(jì)算 計(jì)算使用峰值檢測(cè)。計(jì)算 脈搏波速 使用峰 值，峰值的 位置首先必須確定 ,以便運(yùn)輸時(shí)間的波形峰 值之間可以確定。 最好的方法就是微分峰值檢測(cè)的 曲線求積法 。 如果曲線的一階導(dǎo)數(shù)為零 ,那么一個(gè)極端值可以存在要么一個(gè)峰值或一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。有必要進(jìn)行二階導(dǎo)數(shù)在這一點(diǎn)如果這也是零 ,那么一個(gè)極端的價(jià)值存在。第二個(gè) 脈搏波速 測(cè)量 儀是用來(lái)確定 PWVcalc,使用時(shí)間 是 被測(cè) 波 峰 間 時(shí)間差 。 。 VI命名儀確定了。腳前緣 (腳 )的壓力波在上游和下游位置。虛擬儀器 命名 PWVcalc 再次用于計(jì)算 測(cè)量 儀 兩個(gè)前緣 從時(shí)間之間的分離 (“ foottofoot” APWV或 FFAPWV)。 與互相關(guān)。 脈搏波速 的 測(cè)定與互相關(guān)完成與 VI CalcPWV命名。 VI是兩個(gè)部分 :一個(gè)部分是 初始化函數(shù)和一個(gè)部分為計(jì)算 CCAPWV。 在所有情況下 脈搏波速 值聚集在一個(gè)數(shù)組和均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和方差計(jì)算。 傳感器定位 傳感器位置獲得一致的測(cè)量至關(guān)重要。一個(gè)螺絲機(jī)制是第一次使用的傳感器應(yīng)用到皮膚。但 閱讀是 非常變量 ,所以這種技術(shù)取而代之的是由從傳感器固定在皮膚彈性帶。這導(dǎo)致更好的結(jié)果。 臂位置 是 另一個(gè)關(guān)鍵特性的測(cè)量。兩個(gè)位置 ,正常的和依賴 ,都進(jìn)行了詳細(xì)分析 ,使用一個(gè)測(cè)試主題。在正常位置 ,這個(gè)主題坐著手臂枕在一個(gè)表。所有測(cè)試主題數(shù)據(jù)均在這個(gè)位置。在相關(guān)位置 ,主體位于手臂垂直懸的。 脈搏波速 的價(jià)值觀在這個(gè)位置上 ,小的差異是大得多 ,所以這技術(shù)被丟棄。 一個(gè)校正模塊 ,刪除不正確的 ,是用來(lái)刪除 脈搏波速 測(cè)量 儀產(chǎn)生的值異常的信號(hào) ,通常由臂運(yùn)動(dòng)引起的在測(cè)量。這些不現(xiàn)實(shí)的價(jià)值觀被刪除之前的值被傳遞給該 脈搏波速 分析 虛擬儀器 。 指導(dǎo)教師意見(jiàn) 簽名： （以下是附加文檔，不需要朋友下載后編輯刪除，謝謝） 2020 年鐵西區(qū)政府工作報(bào)告 ——2020 年 12 月 28 日在鐵西區(qū)第十七屆人民代表大會(huì)第四次會(huì)議上 區(qū)長(zhǎng) 程曉龍 各位代表： 現(xiàn)在，我代表區(qū)人 民政府向大會(huì)報(bào)告工