【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 LED燈閃爍蜂鳴器發(fā)出聲響報(bào)警信號(hào)。本章主要討論了系統(tǒng)各模塊的軟件設(shè)計(jì)和執(zhí)行流程，包括LCD1602顯示流程，DS18B20測(cè)溫流程以及聲響及燈光閃爍報(bào)警的流程。最后對(duì)系統(tǒng)總程序的設(shè)計(jì)流程做了簡(jiǎn)要說(shuō)明。具體的程序編寫和調(diào)試請(qǐng)見附錄3。第5章 通過(guò)Matlab實(shí)現(xiàn)溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)可視化 基于DS18B20測(cè)量出來(lái)的溫度只是一些數(shù)據(jù)，而要將其可視化還得借助于其他軟件。Matlab是美國(guó)Mathworks公司開發(fā)的一款具有超強(qiáng)計(jì)算能力、仿真能力、圖形處理及交互式程序設(shè)計(jì)的超級(jí)軟件。利用matlab的數(shù)據(jù)處理能力可以實(shí)現(xiàn)溫度場(chǎng)的可視化。 溫度場(chǎng)，其定義為物質(zhì)系統(tǒng)內(nèi)個(gè)點(diǎn)溫度的集合，其數(shù)值是個(gè)標(biāo)量，空間內(nèi)的溫度場(chǎng)是連續(xù)分布的，而通過(guò)測(cè)量計(jì)算所得到的數(shù)據(jù)是離散的。對(duì)于有限個(gè)數(shù)據(jù)，可根據(jù)實(shí)際需要及溫度分布特點(diǎn)采用不同的可視化方法。最常用的一種方法是等值線法，該方法操作簡(jiǎn)單，效果也很明顯。另一種主要方法是利用色彩圖形來(lái)表示某區(qū)域內(nèi)的溫度場(chǎng)分布情況。 數(shù)據(jù)的采集和處理為采集數(shù)據(jù)的方便，我就學(xué)校宿舍A11108寢室某一時(shí)刻（2015/5/219:28）的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并模擬出溫度場(chǎng)的分布情況。寢室的長(zhǎng)寬高大致為：670cm，360cm，300cm。在沒有空氣流動(dòng)的情況下溫度的差別主要在不同的高度上。所以數(shù)據(jù)采集主要在同一縱切面的不同高度上進(jìn)行。由于采集的數(shù)據(jù)量有限，但是通過(guò)應(yīng)用插值法和適當(dāng)?shù)臄M合函數(shù)可以大致再現(xiàn)不同層面的溫度分布。在此構(gòu)建一個(gè)三維模型，用第三維表示傳感器DS18B20所在層面的溫度。傳感器的分布排列矩陣表示如下：x=[100 200 300] (X：寬 Y：高 單位：cm)Y=[50 150 250]Z=[ 。 。 ] （傳感器所測(cè)得的實(shí)時(shí)溫度，單位：℃）利用網(wǎng)格坐標(biāo)矩陣的生成函數(shù)：meshgrid(xi,yi,zi,......)生成網(wǎng)格坐標(biāo)矩陣。按一定的均差產(chǎn)生網(wǎng)格矩陣，均差數(shù)值越小得到的數(shù)據(jù)越多，模擬的結(jié)果也就越準(zhǔn)確。這里為作圖方便和數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單均差取值10cm。Matlab編程及運(yùn)行結(jié)果如下： [xi yi]=meshgrid(100:10:300,50:10:250)xi = Columns 1 through 13 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 Columns 14 through 21 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300 230 240 250 260 270 280 290 300yi = Columns 1 through 13 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 170 170 170 170 170 170 170 170 170 170 170 170 170 180 180 180 180 180 180 180 180 180 180 180 180 180 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 210 210 210 210 210 210 210 210 210 210 210 210 210 220 220 220 220 220 220 220 220 220 220 220 220 220 230 230 230 230 230 230 230 230 230 230 230 230 230 240 240 240 240 240 240 240 240 240 240 240 240 240 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Columns 14 through 21 50 50 50 50 50 50 50 50 60 60 60 60 60 60 60 60 70 70 70 70 70 70 70 70 80 80 80 80 80 80 80 80 90 90 90 90 90 90 90 90 100 100 100 100 100 100 100 100 110 110 110 110 110 110 110 110 120 120 120 120 120 120 120 120 130 130 130 130 130 130 130 130 140 140 140 140 1