【文章內(nèi)容簡介】 外，還可以結(jié)合研究的具體目的及數(shù)據(jù)需要，調(diào)查出行者或其家庭的家庭購車意愿、對共交服務評價、節(jié)假日出行情況等其他相關信息。實際調(diào)查中常用到的RP調(diào)查方法主要有:(l)家訪調(diào)查調(diào)查員對調(diào)查區(qū)域內(nèi)的住戶進行抽樣家訪。該方法內(nèi)容可靠，表格回收率高。同時可以通過詢問了解表格以外的其他信息。但工作量大，時間長，調(diào)查員的個人表述容易影響結(jié)果的準確性。(2) 發(fā)放表調(diào)查 將調(diào)查表格發(fā)給機動車駕駛員，由車輛管理系統(tǒng)落實到個人，駕駛員填寫后收回。(3)公交站點調(diào)查為了解公交客流分布，可以派人去車上或站上進行詢問調(diào)查，了解乘客起訖點與中轉(zhuǎn)情況。主要內(nèi)容有：乘車路線、起點站、終點站、是否換乘等信息。但此種方法所需抽樣率較高。(4)購月票填卡調(diào)查持月票者是城市客運的穩(wěn)定客流。利用月票換卡和購買之前，發(fā)表給購票者填寫一些個人信息及其經(jīng)常選擇的線路或交通方式的相關信息；(5)路邊詢問調(diào)查在主要道路或城市出入口設調(diào)查站，詢問車輛的出行起訖點以及其他出行信息。路邊詢問一般要讓駕駛員停車，因時間有限，同時要求詢問時簡單明了、描述準確，避免引起駕駛員反感，避免交通擁堵注意交通安全。(6)明信片調(diào)查法調(diào)查員把印有調(diào)查的明問題信片寄送或分發(fā)給居民，并采用免費寄回的方法提高回收率。該方法簡單易操作，但調(diào)查得到的數(shù)據(jù)有限，調(diào)查不全面，具有一定局限性。適用于對出行者出行行為的某一方面進行重點調(diào)查，或者作為補充調(diào)查的方法。(7) 工作出行調(diào)查對調(diào)查區(qū)內(nèi)的職工抽樣進行居住地和工作地的調(diào)查，部分資料可由公司直接獲得，減少工作量。工作出行作為城市客運的基本主體，適用于公共交通規(guī)劃。 SP調(diào)查的數(shù)據(jù)特點居民出行意向調(diào)查也稱SP調(diào)查法，是指在某一假定的選擇狀態(tài)下，獲得人們對多個備選方案所顯現(xiàn)出來的主觀喜好而進行的實際調(diào)查。假如，有時需要了解被調(diào)查者在未來提供了某種交通服務或新建某種交通設施時，將會如何選擇等。SP調(diào)查的最大特點就是調(diào)查的內(nèi)容是還沒有發(fā)生的事[15]。SP調(diào)查最先起源于經(jīng)濟學領域，但是近年來己成為探究居民出行行為選擇的重要方法之一，也用于停車場選擇、路線選擇等其他方面。通過調(diào)查得到的出行者的偏好數(shù)據(jù)，可以為交通運輸部門制定新的交通政策或增加新的交通基礎設施提供依據(jù)。SP方法具有成本低、效率高等優(yōu)點，調(diào)查的特性變量的屬性水平可以在SP調(diào)查中，根據(jù)實際問題和專業(yè)經(jīng)驗確定需要調(diào)查的屬性(即選擇變量)，并根據(jù)實際情況設定各屬性的多種可能取值(即變量的不同水平值)。選擇變量及其水平可以由調(diào)查者人為設定。對于各種情境，讓被調(diào)查者根據(jù)自身情況結(jié)合各種情境下進行判斷選擇，選擇出有偏好的備選方案。調(diào)查人員通過這種方法，就可以掌握各變量對出行者的出行選擇行為產(chǎn)生的影響。另外，由于可以調(diào)查相同條件下的不同被調(diào)查者的反應，因而可以研究由于個人屬性不同而產(chǎn)生的選擇結(jié)果的差異，計算在每個選擇條件下特定的選擇方案的選擇問題并由此進行集計。SP調(diào)查可以根據(jù)具體情況提出較多的選擇變量，變量中既可以有將要實施的新政策措施，也可以包含新生事物，如各種打車軟件、公交報時軟件等等。當變量數(shù)量較多且每個變量具有多屬性水平時，可以利用數(shù)學正交設計的方法，設置多個情境，便于被調(diào)查者做出選擇，也方便后期數(shù)據(jù)整理[16]。SP調(diào)查的優(yōu)點有時恰恰成為缺點。首先，如果調(diào)查時考慮的影響因素太多，調(diào)查表的內(nèi)容將會增加，這不僅會增加調(diào)查工作的難度，而且會的導致被調(diào)查者無法回答或出現(xiàn)拒絕合作的現(xiàn)象。因此，調(diào)查時需要適當?shù)脑O定影響因素，以減少各因素的組合數(shù)量，同時也就意味著無法將所有現(xiàn)實情況下的選擇條件都表現(xiàn)出來。其次，由于受訪者的回答容易被限定在一定范圍內(nèi)，被調(diào)查者有時是在非現(xiàn)實、非體驗的條件下做出的選擇，更多的認為“應該”如何選擇，從而放寬判斷的標準。因此，有可能發(fā)生SP數(shù)據(jù)與實際選擇行為之間偏離的現(xiàn)象。換句話說，被調(diào)查者本該是通過被提示的的選擇條件以外的某些因素進行判斷選擇，但這時卻變成了通過被提示的因素進行判斷，從而改變了這些因素的影響程度，使得調(diào)查到的選擇過程與實際的選擇過程相背離。此外由于調(diào)查限定了影響因素，因此常常無法對提示以外的因素進行分析。 SP調(diào)查中要求被調(diào)查者選擇方案的回答大致可以分為選擇、排序、打分以及匹配4種。其中，選擇數(shù)據(jù)和排序數(shù)據(jù)是分別向?qū)嶒炚咛崾径鄠€選擇項，要求被調(diào)查者選擇最希望的選項或要求被實驗者將選擇項目排序得到結(jié)果。人們知道，通常排序的可靠性隨著排位的下降而降低，因此在排序調(diào)查中常常不需要對有所提示的選擇項目進行排序，例如，可以要求只列出前三位。在這個意義上，選擇數(shù)據(jù)可以被解釋為僅有1位的排序數(shù)據(jù)，它對被調(diào)查者的負擔最小，因此可靠性也最高。打分是將選擇意向或未來的利用頻率分為57個頂級，用這些尺度來評價選擇項目。通常認為這些紅提問更容易回答，因此可靠性也較高。這種數(shù)據(jù)的可靠性受到被實驗者的能力的限制。因此分析利用數(shù)據(jù)時，應當注意數(shù)據(jù)的可靠性。匹配數(shù)據(jù)是在成對選擇方案中變化一個特性，要求被實驗者提出另外一個特性變量的樹值，使兩個方案具有相同的希望選擇程度。這種匹配數(shù)據(jù)多成為TP數(shù)據(jù)。因此，根據(jù)調(diào)查方法的不同，SP數(shù)據(jù)可以分為選擇數(shù)據(jù)、排序數(shù)據(jù)、打分數(shù)據(jù)和匹配數(shù)據(jù)4類，其中打分數(shù)據(jù)和匹配數(shù)據(jù)有時被稱為成對比較數(shù)據(jù)。 SP數(shù)據(jù)的調(diào)查方法有向?qū)嶒炚甙l(fā)送調(diào)查問卷，請他們獨自回答、填寫、返送的方法和面對年對被實驗者進行提問調(diào)查等方法。SP調(diào)查是對假想的選擇方式進行提問，如何使實驗者具有現(xiàn)實感對回答數(shù)據(jù)的可靠性有很大影響。目前，可以通過現(xiàn)代化手段，增加被實驗者對提問內(nèi)容的理解，達到提高調(diào)查精度的目標 調(diào)查設計方法及原則 非集計模型數(shù)據(jù)調(diào)查要求非集計模型需要同時調(diào)查以下3個方面的數(shù)據(jù)：（1） 選擇方案相關數(shù)據(jù)；即各與選擇方案有關，反映交通方式特性的數(shù)據(jù)變量，如車票費； （2）選擇主體的屬性與狀態(tài)相關數(shù)據(jù)； （3）選擇方案的特性相關數(shù)據(jù)；非集計模型建模的一個特點是不僅需要顯在數(shù)據(jù)，而且需要潛在數(shù)據(jù)。但在建立選擇條件數(shù)據(jù)時，并非意味著全部的數(shù)據(jù)都要通過對被調(diào)查者的詢問調(diào)查來獲得。在調(diào)查時，為了減輕被調(diào)查者的負擔，將可事后由調(diào)查者做成的數(shù)據(jù)在詢問調(diào)查中省略。詢問調(diào)查得到的數(shù)據(jù)是由被調(diào)查者意識到的變量值，因此實際中即使在相同條件下，被調(diào)查者的回答也會有一定的分散。被調(diào)查者對于潛在數(shù)據(jù)常常不具備充分的知識。為了避免這種問題的發(fā)生，多由調(diào)查者根據(jù)統(tǒng)一的標準建立數(shù)據(jù)，才能得到較好的結(jié)果。在實際應用中調(diào)查項目的范圍通常有以下幾種：（1）選擇的結(jié)果、選擇的主體的屬性以及被選擇方案的主要特性；（2）選擇的結(jié)果、選擇主體意識到的替代選擇方案、選擇主體的屬性以及被選擇方案的主要特性；（3）全面調(diào)查； 調(diào)查表內(nèi)容設計說明非集計模型需要同時調(diào)查各選擇方案的條件、選擇結(jié)果，同時還要對多個項目進行詳細調(diào)查。為了防止調(diào)查規(guī)模過大、調(diào)查內(nèi)容過于繁瑣、設問含混不清、回答結(jié)果可能因人而異及真正需要了解的項目被遺漏等問題，需要精心設計調(diào)查表。 調(diào)查表的形式因選擇對象、調(diào)查項目的范圍以及調(diào)查方式等條件的不同而不同。調(diào)查表設計的好壞直接影響調(diào)查結(jié)果的精度。在設計調(diào)查表時我們應該知道以下事實：首先，被調(diào)查者對于調(diào)查結(jié)果不負任何責任，盡管被調(diào)查者給與合作，但是在回答問題時難免有被添麻煩的心情。在調(diào)查問卷中，應避免使用專業(yè)術語，特別是與通常的意義不同的術語。在設置問題時，應按照思考的基本過程設置問題的順序，將更容易得到正確的數(shù)據(jù)。在表述方面，應當使用最簡練的語言，設計最容易理解的問題，當曲解或不理解調(diào)查者的意圖時，被回答的問題也將失去價值。但是這種情況往往難以發(fā)現(xiàn)，特別是對于概念的錯誤表達和需要被調(diào)查者發(fā)揮的回答，同時，盡量減少調(diào)查項目，不要給調(diào)查者造成很麻煩的假象，從而拒絕回答問題。 綜上所述，調(diào)查表應當在符合思維邏輯的基礎上，語言表達易于理解、簡單明確。通常調(diào)查表由以下幾個部分組成：（1）調(diào)查說明其中包括：向被調(diào)查者的致意、調(diào)查目的及數(shù)據(jù)用途等。這是取得被調(diào)查者信任、爭取合作的最重要的一步。（2） 填寫注意事項其中包括簡要的說明以及填寫例題等。（3） 選擇主體的特性被調(diào)查者自身的特性變量。如年齡、性別等等。（4） 與實際的選擇方案有關的特性如選擇了哪個方案，該方案的時間、費用等。（5） 與替代方案特性相關的問題如替代方案的成本、時間等等 進行SP調(diào)查時，通常將選擇方案表述成幾個特性的組合。其次，因數(shù)量增加會使被調(diào)查者難以判斷，特性變量取36個較為合適。但是直接利用TP數(shù)據(jù)計算某特性的貨幣價值時，可以僅用2個特性變量。另外，預先將特性值設定為若干個水平時，可以根據(jù)實驗規(guī)劃法的思路設計選擇項，即利用正交設計法從所有的選擇項中抽取一部分選擇項將有利于大大提高調(diào)查的效率。這時的規(guī)劃方法稱為部分因素配置規(guī)劃。也可根據(jù)實際情況去除不符合實際的選項。為了避免被調(diào)查者引起混亂或疲勞，排序和選擇法中提示的選擇項的數(shù)量以及成對比較的比較對數(shù)量以不超過10個為宜。同時，計算得到的系數(shù)會隨著取值范圍的加寬而更加穩(wěn)定，當然，應該均處于被調(diào)查者可想象可接受的范圍之內(nèi)。 抽樣方法及樣本量 在建立模型時，我們期望樣本數(shù)據(jù)可以有效的表達出整體的特點，反映整體的特征，這就要求我們的樣本具有代表性。也就是說，當抽取樣本時，樣本應該是無偏的。當把整體看作一個空間上的點集時，所抽出的點應該基本均勻分布在整個空間上，覆蓋到所有的區(qū)域內(nèi)。這樣得到的樣本能夠反映總體的構(gòu)成及特點。 通常，無作為的隨機抽樣可以保證樣本的非局部性和非偏性。隨機抽樣滿足以下條件：首先，總體中每一個個體被抽中的概率都是相同的，當某一個體被抽中后，也不會影響其他個體。在具體抽樣時可以采用以下方法： （1）利用現(xiàn)有數(shù)據(jù) 通常，現(xiàn)有數(shù)據(jù)包含居民的戶口記錄，企業(yè)名單以及電話號碼薄等。首先，通過簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣從這些現(xiàn)有數(shù)據(jù)中選擇調(diào)查對象。這時，需要先考慮好所選的調(diào)查對象是否完全覆蓋了所有的范圍。這種方法的動機是使抽樣隨機化。但是，當樣本分散在對象區(qū)域內(nèi)的各個角落，并且抽樣率較低時，將會降低調(diào)查效率。另外，抽樣工作需要大量的費用和時間，因此，當抽樣率較小時不宜采用此法。 （2）利用住宅地圖 利用住宅地圖，可以將地理條件隨機化或者對于不同的地理條件的特性值進行采樣。常見做法如下： ①以全體住宅為對象，等間隔抽樣作為調(diào)查的對象； ②將對象區(qū)域分割成網(wǎng)格校區(qū)，隨機抽取這些網(wǎng)格上的校區(qū)，以小區(qū)內(nèi)的居民為調(diào)查對象（整群抽樣）； ③在方法②中，進一步隨機抽取小區(qū)內(nèi)的住宅； ④在方法②、③中根據(jù)到市中心的距離集散條件劃分性質(zhì)，然后從各層抽取樣本。起初，美國的一個例子說明20003000的樣本量可以保證非集計模型的精度，但并未給出理論說明。之后有人模擬隨機抽樣，通過抽取不同樣本量的數(shù)據(jù)，將計算結(jié)果與總體進行比較，得到結(jié)論：當樣本量取8001000時。當然，此結(jié)果也會隨著參數(shù)數(shù)量或?qū)傩缘淖兓霈F(xiàn)不同。當采用選擇方案抽樣法時，[17]。 調(diào)查方案說明及數(shù)據(jù)整理示例基于天津市居民的出行現(xiàn)狀，主要出行方式為公交汽車、地鐵、輕軌、小汽車、出租車、電動車等其他方式。在實際情況下，地鐵與輕軌的各種特性幾乎相同，所以在調(diào)查中把輕軌出行合并到地鐵中進行分析。同時，出租車與私家車也具有同樣的特點，也按照上述方式進行處理。對于其他現(xiàn)有的不作為主要交通方式存在的本文不予討論。綜上所述，本文最終選擇的方案集合為公共汽車、地鐵、小汽車及電動車。此集合在建立模型時進行了簡單介紹。其他需要調(diào)查的屬性變量也在問卷中進行了詳細說明。具體調(diào)查問卷見附表1；基于上節(jié)中說明的抽樣方法及樣本量的要求，并對結(jié)果問卷進行篩選及數(shù)據(jù)整理。因篇幅要求，以5個調(diào)查者為例進行數(shù)據(jù)說明，： 居民出行調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計ID交通方式選擇排序燃油費車票費上車步行時間下車步行時間候車時間換乘次數(shù)車內(nèi)時間舒適度收入是否擁有私家車APP使用1公交225510015211地鐵1295608311小汽車3674280001電動車43012公交34278170302地鐵23324028202小汽車115354550012電動車3公交12497035313地鐵227105018213小汽車312234300003電動車44514公交333512155214地鐵121022022314小汽車210204350014電動車5公交343127265215地鐵2412640503