基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的模糊系統(tǒng)的自動設(shè)計－－英文文獻加翻譯畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-07-24 20:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 已經(jīng)分別用三角形,結(jié)合sigmoidal、高斯,鐘型隸屬度函數(shù)。他們利用最速下降法來調(diào)整模糊隸屬函數(shù)參數(shù)?！ ?圖3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整模糊系統(tǒng)的參數(shù) 圖4. 調(diào)整模糊系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3顯示了此方法和同構(gòu)于圖4. 圖中的uij在ith 規(guī)則下輸入模糊隸屬函數(shù)的參數(shù)xj,而它實際上是代表一個描述隸屬度函數(shù)的形式的參數(shù)向量。也就是說，這個方法使模糊系統(tǒng)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊隸屬度函數(shù)和通過節(jié)點執(zhí)行重量和規(guī)則一樣。任何網(wǎng)絡(luò)學(xué)習算法,例如反向傳播算法，可以用來設(shè)計這種結(jié)構(gòu)。3遺傳算法方法遺傳算法是進行優(yōu)化、生物激勵的技術(shù)，他的運行用二進制表示，并進行繁殖,交叉和變異。繁殖后代的權(quán)利是通過應(yīng)用程序提供的一種健身價值。遺傳算法吸引人是因為他們不需要存在的衍生物,他們的同時搜索的魯棒性很強，并能避免陷入局部最小。SeverM的論文提出了利用自動遺傳算法的模糊系統(tǒng)的設(shè)計方法。大量的工作主要集中在調(diào)整的模糊隸屬度函數(shù)[17][25]。其他的方法使用遺傳算法來確定模糊規(guī)則數(shù)[18,26]。在[26]中,通過專家制定了一系列規(guī)則，并且遺傳算法找到他們的最佳的組合。在[18],卡爾已經(jīng)開發(fā)出一種方法用于測定模糊隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則數(shù)。在這篇文章中,卡爾的方法首先用遺傳算法按照預(yù)先定義的規(guī)則庫確定規(guī)則的數(shù)目。這個階段后,利用遺傳算法來調(diào)整模糊隸屬度函數(shù)。雖然這些方法設(shè)計的系統(tǒng)表現(xiàn)的比手工設(shè)計的系統(tǒng)好,它們?nèi)钥赡軙芳眩驗樗麄円淮沃挥幸粋€或兩個三大設(shè)計階段。因為這些設(shè)計階段可能不會是獨立的,所以重要的是要考慮它們同時找到全局最優(yōu)解。在下一節(jié)里,我們提出一個結(jié)合的三個主要設(shè)計階段自動設(shè)計方法。這部分提出了一種利用遺傳算法的自動模糊系統(tǒng)的設(shè)計方法, 并將三個主要設(shè)計階段一體化：隸屬函數(shù)的形式, 模糊規(guī)則數(shù), 和規(guī)則后件同一時間內(nèi)確定[27]。當將遺傳算法應(yīng)用于程序上時，有兩個主要步驟；（a）選擇合適的基因表達,(b) 設(shè)計一個評價函數(shù)的人口排名。在接下來的段落里,我們討論我們的模糊系統(tǒng)表現(xiàn)及基因表達。一個嵌入驗前知識的評價函數(shù)和方法將會在接下來的章節(jié)中提及模糊系統(tǒng)和基因表現(xiàn) 我們用TSK模型的模糊系統(tǒng),它被廣泛應(yīng)用于控制問題,對地圖系統(tǒng)的狀態(tài)來控制的價值。TSK模型在隨之而來的模糊模型中的線性方程與模糊語言表達方面有別于傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)。例如,一個TSK模型規(guī)則的形式： 如果X1是A，X２是B， 那么y＝w１X１＋w２X２＋w３；其中wｎ是常數(shù)最后的控制價值通過每個規(guī)則的輸出和依據(jù)規(guī)則的加權(quán)的射擊力量來計算。我們利用左基地,右基地,和以往的中心點距離(第一個中心是一個絕對的位置)對三角形隸屬度函數(shù)進行參數(shù)化,。其他參數(shù)化的形狀,如雙曲形、高斯,鐘形,或梯形可以代替。不同于大多數(shù)方法、重疊限制不是放在在我們的系統(tǒng)和完整的重疊存在(見圖5)。 圖5. (a)隸屬度函數(shù)表示法 (b)可能的隸屬函數(shù)一般來說,每個輸入變量模糊集理論的數(shù)量與確定的模糊規(guī)則的數(shù)目相結(jié)合。例如，一個帶有ｍ輸入變量的TSK模型，每n個模糊集,將會產(chǎn)生nm模糊規(guī)則。因為規(guī)則的數(shù)目直接取決于這個數(shù)目的隸屬函數(shù)，消除隸屬度函數(shù)對消除規(guī)則有直接的影響。每一隸屬函數(shù)需要三個參數(shù)并且每一個模糊規(guī)則需要三個參數(shù)。因此，每個變量需要n個模糊輸入的minputoneoutput系統(tǒng)要求3（mn+nm）參量。這個基因表達明確包含三個
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1