【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 件信號(hào)調(diào)理與轉(zhuǎn)換電路輔助電源 一般傳感器組成框圖傳感器由眾多以無(wú)限多跳模式通信的傳感節(jié)點(diǎn)組成。能夠執(zhí)行信息采集、傳輸、處理以及控制能功能的設(shè)備稱(chēng)為傳感節(jié)點(diǎn)（Sensor Node）。存儲(chǔ)單元電源模塊執(zhí)行器傳感器通信單元處理單元 傳感器節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)圖傳感器網(wǎng)絡(luò)在智慧物流中扮演著十分重要的角色。傳感器網(wǎng)絡(luò)可以與RFID系統(tǒng)相配合對(duì)物品的位置、溫度、路線(xiàn)等方面進(jìn)行更好地追蹤。使得物料信息在整個(gè)供應(yīng)鏈上下游貫通，提高物流配送的即時(shí)性、準(zhǔn)確性、有效性。傳感器網(wǎng)絡(luò)可以增加對(duì)既定環(huán)境的認(rèn)知度，繼而成為現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的橋梁。3） M2M技術(shù)及管理平臺(tái)M2M（Machine to Machine）是指通過(guò)在機(jī)器內(nèi)部嵌入無(wú)限通信模塊（M2M模組），以無(wú)線(xiàn)通信等通信方式為主要接入手段，實(shí)現(xiàn)機(jī)器之間智能化、交互式的通信，為客戶(hù)提供綜合的信息化解決方案。M2M是物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)傳送這一特點(diǎn)得以實(shí)現(xiàn)的主要支撐技術(shù)M2M系統(tǒng)從邏輯上可以分為三個(gè)不同的域，即終端域、網(wǎng)絡(luò)域和應(yīng)用域。 M2M系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖基于M2M技術(shù)及管理平臺(tái)的智慧物流可以實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控、最總、調(diào)度和控制等方面的信息化需求，方便地進(jìn)行線(xiàn)路規(guī)劃、車(chē)輛調(diào)度等活動(dòng)，從而提高物流中運(yùn)輸配送的效率。結(jié) 論物流智慧化是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向之一。采用智慧物流系統(tǒng)以后，物流服務(wù)可以向上延伸到電子商務(wù)、市場(chǎng)調(diào)查、行業(yè)預(yù)測(cè)等方面；向下可以延伸到物流咨詢(xún)、物流方案規(guī)劃、庫(kù)存控制決策、貨款回收與結(jié)算、教育與培訓(xùn)、物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)等等。 隨著全球一體化的加速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的更廣泛應(yīng)用，智慧物流必然將迎來(lái)一個(gè)全新的發(fā)展機(jī)遇。本論文著重介紹了基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧物流的相關(guān)理論和其實(shí)現(xiàn)所需要應(yīng)用到的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)，希望可以給讀者一個(gè)關(guān)于智慧物流的初步印象。同時(shí)，受作者自身知識(shí)面及水平限制，本論文還有諸多不成熟的地方，今后會(huì)逐漸拓寬知識(shí)面，以求達(dá)到理想的高度。參考文獻(xiàn)1) [J]. 物流技術(shù),2010(7):172 173.2) [J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2008(10):62 64.3) 馬健,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概論[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2011年.4) 田景熙物聯(lián)網(wǎng)概論[M].南京:東南大學(xué)出版社,2010年.5) Luigi Atzori, Antonio Iera, Giao Morabito. The internet of Things: A survey[J],Computer Networks,2010,(54):2 7872 805.6) [J].科技信息,2010,（20）：410.7) M. Dorigo, V. Maniezzo and A. Colorni, Positive Feedback as a Search Strategy. Technical Report No. 91016, Politeico di Milano, Italy, 1991. Later published as Optimization by a colony of cooperating agents, IEEE Transactions on Systems, Man, and CyberneticsPart B, 26(1):2941,1996年.8) Dorigo, Stutzle M. T.,：清華大學(xué)出版社,2007年.致 謝在本次論文的設(shè)計(jì)過(guò)程中，首先要感謝學(xué)院對(duì)本論文的支持，其次感謝丁知平教授在論文設(shè)計(jì)初的選題和論文設(shè)計(jì)中本人所犯錯(cuò)誤的指正等各個(gè)方面的大力幫助，感謝他在論文定稿時(shí)期對(duì)論文格式整理等方面提出的諸多建議，內(nèi)心感激之至。在此，謹(jǐn)向他表示崇高的敬意和衷心的感謝！感謝在學(xué)習(xí)期間所有授課的老師們，是你們辛勤的教誨和指導(dǎo)使我的知識(shí)不斷長(zhǎng)進(jìn)并得以豐富，才使我今天學(xué)業(yè)有成。祝你們工作順利！感謝同班的所有同學(xué)們，正是你們?cè)趯W(xué)習(xí)和生活中的無(wú)私的關(guān)心和幫助，我才得以順利地完成三年的學(xué)習(xí)，難得的學(xué)習(xí)生涯給我留下了無(wú)盡的回憶。祝他們事業(yè)有成！我要用自己的不斷努力回報(bào)社會(huì)，回報(bào)關(guān)心我、幫助過(guò)我的每一個(gè)人，我要積極努力工作，做一個(gè)全面發(fā)展的對(duì)社會(huì)有用的人才。附 錄基于JAVA語(yǔ)言環(huán)境下的蟻群算法代碼： package tspsolver。 import 。 /** *螞蟻類(lèi) * @author FashionXu */ public class ant { /** * 螞蟻獲得的路徑 */ public int[]tour。 //unvisitedcity 取值是0或1， //1表示沒(méi)有訪(fǎng)問(wèn)過(guò)，0表示訪(fǎng)問(wèn)過(guò) int[] unvisitedcity。 /** * 螞蟻獲得的路徑長(zhǎng)度 */ public int tourlength。 int citys。 /** * 隨機(jī)分配螞蟻到某個(gè)城市中 * 同時(shí)完成螞蟻包含字段的初始化工作 * @param citycount 總的城市數(shù)量 */ public void RandomSelectCity(int citycount){ citys=citycount。 unvisitedcity=new int[citycount]。 tour=new int[citycount+1]。 tourlength=0。 for(int i=0。icitycount。i++){ tour[i]=1。 unvisitedcity[i]=1。 } long r1 = ()。 Random rnd=new Random(r1)。 int firstcity=(citycount)。 unvisitedcity[firstcity]=0。 tour[0]=firstcity。 } /** * 選擇下一個(gè)城市 * @param index 需要選擇第index個(gè)城市了 * @param tao 全局的信息素信息 * @param distance 全局的距離矩陣信息 */ public void SelectNextCity(int index,double[][]tao,int[][]distance){ double []p。 p=new double[citys]。 double alpha=。 double beta=。 double sum=0。 int currentcity=tour[index1]。 //計(jì)算公式中的分母部分 for(int i=0。icitys。i++){ if(unvisitedcity[i]==1) sum+=((tao[currentcity][i], alpha)* ([currentcity][i], beta))。 } //計(jì)算每個(gè)城市被選中的概率 for(int i=0。icitys。i++){ if(unvisitedcity[i]==0) p[i]=。 else{ p[i]=((tao[currentcity][i], alpha)* ([currentcity][i], beta))/sum。 } } long r1 = ()。 Random rnd=new Random(r1)。 double selectp=()。 //輪盤(pán)賭選擇一個(gè)城市； double sumselect=0。 int selectcity=1。 for(int i=0。icitys。i++){ sumselect+=p[i]。 if(sumselect=selectp){ selectcity=i。 break。 } } if (selectcity==1) ()。 tour[index]=selectcity。 unvisitedcity[selectcity]=0。 } /** * 計(jì)算螞蟻獲得的路徑的長(zhǎng)度 * @param distance 全局的距離矩陣信息 */ public void CalTourLength(int [][]distance){ tourlength=0。 tour[citys]=tour[0]。 for(int i=0。icitys。i++){ tourlength+=distance[tour[i]][tour[i+1]]。 } } } package tspsolver。import 。/** *螞蟻類(lèi) * @author FashionXu */public class ant { /** * 螞蟻獲得的路徑 */ public int[]tour。 //unvisitedcity 取值是0或1， //1表示沒(méi)有訪(fǎng)問(wèn)過(guò)，0表示訪(fǎng)問(wèn)過(guò) int[] unvisitedcity。 /** * 螞蟻獲得的路徑長(zhǎng)度 */ public int tourlength。 int citys。/** * 隨機(jī)分配螞蟻到某個(gè)城市中 * 同時(shí)完成螞蟻包含字段的初始化工作 * @param citycount 總的城市數(shù)量 */ public void RandomSelectCity(int citycount){ citys=citycount。 unvisitedcity=new int[citycount]。 tour=new int[citycount+1]。