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正文內(nèi)容

水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)(編輯修改稿)

2025-07-23 18:32 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 用水量資 (3) 第三產(chǎn)業(yè)用水量 風(fēng)險(xiǎn)敏感因子的確定本文中,分別采用主成分析法和灰色關(guān)聯(lián)度法進(jìn)行指標(biāo)定量篩選。由于數(shù)學(xué)方法在實(shí)際應(yīng)用中可能會(huì)或多或少有其自身的缺陷和局限性,因此,采用不同的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行計(jì)算,并將其結(jié)果互相對(duì)比和驗(yàn)證,最終將能得出較為準(zhǔn)確的結(jié)果。 利用主成分分析方法確定風(fēng)險(xiǎn)敏感因子主成分分析法是指標(biāo)篩選最常用的方法之一,該方法的本質(zhì)目的是對(duì)高維變量系統(tǒng)進(jìn)行最佳綜合與簡化,同時(shí)客觀地確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,從而篩選出權(quán)重大的指標(biāo),確定敏感因子。該方法較層次分析法和專家打分法的好處是避免了主觀隨意性,因此本文首先采用此法進(jìn)行指標(biāo)篩選。圖1 石羊河流域水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系圖主成分分析方法的步驟為[8 10 ] :(1) 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 (1)  其中為第個(gè)分區(qū)第個(gè)指標(biāo)的值,,為第個(gè)指標(biāo)的樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。(2) 計(jì)算數(shù)據(jù)表() 的相關(guān)矩陣R。(3) 求R 的個(gè)特征值:,以及對(duì)應(yīng)的特征向量 ,它們標(biāo)準(zhǔn)正交,稱為主軸。(4) 求主成分:   (2)(5) 精度分析:通過求累計(jì)貢獻(xiàn)率 來判斷, ,一般要求取 85 %的最小值,則可得主平面的維數(shù)m ,從而可對(duì)m 個(gè)主成分進(jìn)行綜合分析。(6) 在獲得特征向量與特征值,并確定主超平面的維數(shù)之后,可以計(jì)算主因子載荷矩陣,其計(jì)算公式為: 其中 利用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)方法篩選敏感性風(fēng)險(xiǎn)因子灰色關(guān)聯(lián)方法的主要步驟如下 :(1) 參考序列的選擇水資源短缺風(fēng)險(xiǎn):由于水資源的短缺與否主要體現(xiàn)在人均水資源量上,當(dāng)人均水資源量越小,水資源短缺的風(fēng)險(xiǎn)就越大,所以選定人均水資源量作為參考序列。各個(gè)參考序列都以表示之,其中= 1 ,2 , ?, 為評(píng)價(jià)區(qū)數(shù)。(2) 比較序列的確定其它列入風(fēng)險(xiǎn)因子表中的因子組成的序列即為比較序列,記為,k = 1 ,2 , ?,n ,i = 1 ,2 , ?,m ,m為因子數(shù)量。(3) 對(duì)參考序列與比較序列進(jìn)行無量綱處理處理方法為以各序列中最大值為1 ,其余均以此值相除,此對(duì)于指標(biāo)值越大越好的情況。對(duì)于指標(biāo)值越小越好的情況,以最小指標(biāo)值除以其它指標(biāo)值。(4) 利用下述公式計(jì)算比較序列的
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