全國城鎮(zhèn)居民消費水平的逐步回歸分析(編輯修改稿)
2025-07-23 13:08 本頁面
【文章內容簡介】 E SCATTER, 單擊DEFINE 。圖210 SPSS繪制散點圖步驟二(3) Y軸為因變量，選擇“城鎮(zhèn)居民消費水平”，X軸為自變量，依次選擇為“城鎮(zhèn)居民家庭人均食品消費支出”，“衣著消費支出”，“居住消費支出”，“家庭設備及用品消費支出”，“醫(yī)療保健消費支出”，“交通和通信消費支出”等。每選擇一次點擊一次OK，SPSS自動繪制相應的散點圖。圖211 SPSS繪制散點圖步驟三(4) SPSS 繪制的散點圖僅做一例，如下圖所示，相比于EXCEL自帶的圖表功能，SPSS的圖表功能更加簡單快捷。圖212 SPSS繪制散點圖步驟四經過對所有散點圖的分析，我們發(fā)現人均衣著消費支出，人均家庭設備及用品消費支出，人均家庭其他消費支出與城鎮(zhèn)居民消費水平的線性關系不顯著，其原因主要有：衣服和家庭設備用品都屬于耐用品，居民購買的頻率不大；而且它們的價格范圍很大，對城鎮(zhèn)居民消費水平的反映缺乏真實性。其他消費支出都在千元以下，對城鎮(zhèn)居民消費水平的影響不顯著。綜上，人均衣著消費支出，人均家庭設備及用品消費支出和人均家庭其他消費支出這三者都與我們之前的顯著性假設相悖，為使得到的模型有顯著的線性關系，我們首先從回歸模型中排除了這三者。然后我們用逐步回歸的方法對剩下的五個因素進行篩選：將城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出，人均居住消費支出，人均醫(yī)療保健消費支出，人均交通和通信消費支出,以及人均文教娛樂服務消費支出納入自變量，使用逐步回歸法。輸出結果如表23和表24所示：表23 引入或剔除的變量ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).2城鎮(zhèn)居民人均文娛消費支出.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).a Dependent Variable: 城鎮(zhèn)居民消費水平表24 擬合過程小結ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.996(a).992.9922.998(b).995.995a Predictors: (Constant), 城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出b Predictors: (Constant), 城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出, 城鎮(zhèn)居民人均文娛消費支出由上面的兩個表可以看出:①.選擇的過程是,最先引入了變量，建立了模型1；接著引入變量，沒有變量被剔除，建立了模型2（含有、）；最終的模型中含有變量、。②.各模型的擬合情況，模型1的復相關系數R=，可決系數=。模型2的復相關系數R=，可決系數=?？梢娔Ｐ?的擬合度較高，變量、的作用顯著。表25 方差分析Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression1 .000(a)Residual17 Total18 2Regression2 .000(b)Residual16 Total18 a Predictors: (Constant), 城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出b Predictors: (Constant), 城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出, 城
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