全國城鎮(zhèn)居民消費水平的逐步回歸分析(參考版)
2025-06-29 13:08本頁面
【正文】 參考文獻(xiàn)[1] 孫海燕, 周夢, 李衛(wèi)國, 馮偉, 應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計, 北京航空航天大學(xué), [2] 國家統(tǒng)計信息網(wǎng)，2012 國家統(tǒng)計年鑒[2] SPSS 軟件幫助手冊。該模型在一定程度上體現(xiàn)了與選取的各個因素之間的線性關(guān)系，并能對因變量做出近似的預(yù)測。其原因主要有兩個方面：首先，城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出屬于居民每日必須的支出，消費量很大，對符合了前文的顯著性假設(shè)；然后，隨著城鎮(zhèn)居民生活水平的提高，居民的人均文娛消費支出上升范圍較大，很大程度上影響了城鎮(zhèn)居民的消費水平。以SPSS ，給出了實驗結(jié)果，并使用2006年的全國城鎮(zhèn)居民消費水平驗證了結(jié)論的正確性。4．總結(jié)本文查閱了中國統(tǒng)計年鑒，從中搜集了與全國城鎮(zhèn)居民消費水平關(guān)系密切并且直觀上有線性關(guān)系的因素，包括了食品消費支出，衣著消費支出，居住消費支出，家庭設(shè)備及用品消費支出，醫(yī)療保健消費支出，交通和通信消費支出等，分析它們與全國城鎮(zhèn)居民消費水平之間的聯(lián)系。（元），（元），（元），將自變量帶入回歸方程：Y=+ +=（元） (32)預(yù)測區(qū)間為，其中σ(x0)=(1921)=(16)== (33)代入數(shù)值，得到置信度為95%的預(yù)測區(qū)間為(,)。所以回歸方程滿足了線性與方差齊性的假設(shè)，且擬和效果較好。使用SPSS繪制出城鎮(zhèn)居民人均消費水平的預(yù)測值與其標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點圖如下所示：圖31 城鎮(zhèn)居民人均消費水平的預(yù)測值與其標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點圖從圖31的城鎮(zhèn)居民人均消費水平的預(yù)測值與其標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點圖中，可以看出所有觀測量隨機地落在垂直圍繞177。s Distance.001.541.073.12719Centered Leverage Value.024.305.105.06319a Dependent Variable: 城鎮(zhèn)居民消費水平表31 顯示殘差統(tǒng)計的結(jié)果，小于設(shè)定值3。按照模型2建立的多元線性回歸方程為：Y=+ + (22)方程中的常數(shù)項，偏回歸系數(shù)、經(jīng)t檢驗,α1 ,、按α=，均有顯著性意義?？梢?，模型2以外的各變量偏回歸系數(shù)經(jīng)檢驗，P值均較大，考慮到簡化方程的需要，排除了這些變量。因此，最終的回歸方程應(yīng)當(dāng)包含城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出, 城鎮(zhèn)居民人均文娛消費支出這2個自變量，且方程擬和效果很好?？梢娔Ｐ?的擬合度較高，變量、的作用顯著。②.各模型的擬合情況，模型1的復(fù)相關(guān)系數(shù)R=，可決系數(shù)=。然后我們用逐步回歸的方法對剩下的五個因素進行篩選：將城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出，人均居住消費支出，人均醫(yī)療保健消費支出，人均交通和通信消費支出,以及人均文教娛樂服務(wù)消費支出納入自變量，使用逐步回歸法。其他消費支出都在千元以下，對城鎮(zhèn)居民消費水平的影響不顯著。圖211 SPSS繪制散點圖步驟三(4) SPSS 繪制的散點圖僅做一例，如下圖所示，相比于EXCEL自帶的圖表功能，SPSS的圖表功能更加簡單快捷。圖210 SPSS繪制散點圖步驟二(3) Y軸為因變量，選擇“城鎮(zhèn)居民消費水平”，X軸為自變量，依次選擇為“城鎮(zhèn)居民家庭人均食品消費支出”，“衣著消費支出”，“居住消費支出”，“家庭設(shè)備及用品消費支出”，“醫(yī)療保健消費支出”，“交通和通信消費支出”等。除了EXCEL自帶的插入圖表的功能，同樣也可以使用SPSS軟件制作散點圖，其操作步驟是：(1) 選擇菜單 GRAPHS/ SCATTER/DOT。圖21 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出的散點圖圖22 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均衣著消費支出的散點圖圖23 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均居住消費支出的散點圖
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