各行業(yè)生產管理知識匯集15(編輯修改稿)
2025-07-22 15:14 本頁面
【文章內容簡介】 6238 5949 718 2135 4122 人均 324 49 17 33 2005年 54900 500 2768 44550 7425 6950 1190 2400 4655 人均 413 330 55 52 9 18 35 2010年 60500 515 2940 46900 8400 8830 2170 2900 5800 人均 438 335 60 61 15 20 40 注：按我國傳統(tǒng)統(tǒng)計口徑，糧食包括谷物、豆類和薯類。二、21世紀初我國主要農產品產量預測農產品產量預測是一個比較復雜的問題，也是一個難于準確量化的問題，由于預測方法不同，其預測結果常常存在較大差距。政府部門的預測往往比較樂觀，預測的目標數據一般較大，大多高于實際結果。因此，本文不準備全盤套用已有的計劃和規(guī)劃的數據。根據我國農業(yè)在21世紀初將面臨世界經濟發(fā)展速度趨緩和生態(tài)環(huán)境惡化的嚴峻形勢，我們采取較為謹慎的態(tài)度預測未來8年的農業(yè)發(fā)展，以較低的增長比例進行預測。我國農產品供給構成及其預測模型（1）農產品供給構成我國農產品的供給基本來自三個方面：本年進口量、上年末庫存量和本年生產量，其中本年生產量所占比重最大，上年末庫存量次之，進口量最小。由于農產品庫存量受倉庫總容量限制，而農產品進口量較小，所以生產量起決定性作用，是主要來源。詳見圖2?！D2 農產品供給結構示意圖 （2）主要農產品產量預測模型本文預測九種農作物產品產量，即糧食、棉花、油料、蔬菜、水果、肉類、奶類、禽蛋和水產品；預測期為2003~2010年。根據繁簡適度的原則，我們設計了以下幾組模型：① 農作物生產供給模型本模型的前提假設條件是政策基本保持連續(xù)性，農業(yè)經濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，沒有大起大落的劇烈波動。同時，也考慮了加入WTO后，對我國農產品進出口貿易的一些影響。該模型適用于糧食、棉花、油料等大田農作物與蔬菜、水果等園藝作物?？偖a：設某種農作物總產量為Si，單產為Ai，播種面積為Mi，則有 Si = Ai Mi （1）單產（公頃產量）：某種農作物單位面積產量是多種因素綜合作用的結果，其中作用最大的幾個因素是氣候、灌溉用水、農業(yè)技術等，因此有 ln Ai= a + b ln Ri + c ln Ii + d ln Zi （2）式中，Ri —— 由于氣候變化（如自然災害）而導致的單產變化； Ii —— 由于灌溉用水量變化而導致的單產變化； Zi —— 由于農業(yè)科技儲備變化而導致的單產變化； a —— 轉換系數，表示模型未列入的其他外界因素的作用與影響； b —— 單產對氣候的彈性； c —— 單產對灌溉用水的彈性； d —— 單產對農業(yè)技術儲備的彈性；播種面積（公頃）：播種面積在年度間的變化也是多種因素綜合作用的結果，其中主要的是氣候（如降水量和自然災害）、農民對市場需求（特別是產品價格）的預期，政策等，因此有 ln Mi = a + b ln Rj + c ln Pj + d ln Gj （3）式中，Rj —— 由于氣候變化而導致的播種面積變化； Pj —— 由于價格變化而導致的播種面積變化； Gj —— 由于政策變化而導致的播種面積變化； a —— 轉換系數，表示模型未列入的其他因素引起的變化； b —— 播種面積對氣候的彈性； c —— 播種面積對價格的彈性； d —— 播種面積對政策的彈性
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