企業(yè)創(chuàng)新專利技術(shù)擴(kuò)散分析方法(編輯修改稿)
2025-07-22 03:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。此時(shí),，對于這種使單位成本減少，但不能使原有價(jià)格和產(chǎn)量變化的小發(fā)明,其在單位產(chǎn)品和時(shí)間內(nèi)(如：年)獲得的許可費(fèi)為:v=(C0C1)X0。假如一定時(shí)期內(nèi)需求不變，也沒有替代技術(shù)的出現(xiàn)，許可費(fèi)v水平保持一段T(設(shè)起始時(shí)間為零).在此階段,專利權(quán)發(fā)揮作用,若單位時(shí)間的貼現(xiàn)率為r,則許可費(fèi)的現(xiàn)金流為：V=∫BX0ertdt=(BX0/r)(1ert)(r0) （31）設(shè)：Ψ=1ert，則V=ΨBX0/r。從而，（1）如果r=0，V=BX0T，對于給定的成本下降B和X0，專利權(quán)期限T延長1倍，許可費(fèi)也增加1倍；（2）當(dāng)r＞0時(shí)，延長T，V值增大。對于成本B下降很大的所謂“大發(fā)明”（產(chǎn)出增大，價(jià)格下降），現(xiàn)值函數(shù)V是一個(gè)非線性函數(shù)。在此，我們借用諾德豪斯存在著“發(fā)明概率函數(shù)”的假定。它表示：成本下降值B與發(fā)明Ramp。D投入R相關(guān)，該函數(shù)為：B=bRa (b1,a1)。發(fā)明者的利潤為:п=VR=ΨBX0/rR。由利潤極大化條件，dп/dR=0,有：ΨB’X0=r，即 dB/dR=r/Ψ0X這表明：發(fā)明者通過加強(qiáng)Ramp。D的投入R使發(fā)明利潤最大，直到R增加每1元產(chǎn)生的成本減少的收益等于1元的利息收益。專利政策制定者總要尋求一個(gè)最優(yōu)專利權(quán)期限T，創(chuàng)造社會收益極大化的途徑，即：創(chuàng)新者、消費(fèi)者從創(chuàng)新成本減少中減去所需Ramp。D費(fèi)用的利潤極大化。由模型假設(shè)，小發(fā)明在創(chuàng)新后，價(jià)格不變，則在專利權(quán)期限T內(nèi)，將產(chǎn)生一定的社會收益損失（機(jī)會成本節(jié)約W1）；當(dāng)專利失效后，價(jià)格下降，這部分損失立即消失，發(fā)明者的收益（許可費(fèi)）將轉(zhuǎn)化為消費(fèi)者盈余W2。以上這兩部分的和就是小發(fā)明創(chuàng)新者的社會總收益。即W1+W2=ΨBX0/r+B（X1X0）（1Ψ）/2r對上述社會收益極大化，并以創(chuàng)新者的利潤極大化限定為條件，得拉格朗日方程：W=W1+W2R+λ（ΨB’X0r） 對Ψ，R求偏導(dǎo)數(shù)，得：Ψ=(EpB+1)/[EpB(1+σ/2)+1] （其中，σ=（1α）/α）T=(1/r)In(1Ψ) （32）式中：Ep為需求價(jià)格彈性；σ為測度發(fā)明概率函數(shù)的曲度；α為相對于Ramp。D投入的產(chǎn)出彈性。4 許多學(xué)者通過大量的研究指出，技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散過程一般可以用S型曲線模型來概括。定義： nij=第i行業(yè)中可能采用第j種創(chuàng)新的企業(yè)總數(shù)mij（t）=t時(shí)刻，第i行業(yè)中已采用第j種創(chuàng)新的企業(yè)數(shù)λij（t）=[ mij（t+1）mij（t）]/[nijmij（t）]其中，λij（t）即是創(chuàng)新擴(kuò)散速度的一種描述，又可表示為：λij（t）=dmij（t）/[nijmij（t）]dt。暫時(shí)假定λij（t）與以下三個(gè)因素有關(guān)：行業(yè)模仿動力：Mij（t）=mij（t）（Tt）/Tnij（注：原模型此項(xiàng)為mij（t）/nij，但筆者認(rèn)為應(yīng)該考慮到技術(shù)專利制度的影響作用，特別是專利權(quán)保護(hù)期剩余率（Tt）/T這個(gè)激勵(lì)因子，T為最優(yōu)專利權(quán)保護(hù)期限。）項(xiàng)目運(yùn)作效率：Πij=一般投資的平均回收期/采用第 j種創(chuàng)新的投資回收期資金利用比例：Sij=采用第j種創(chuàng)新的基本投資/相應(yīng)時(shí)期中企業(yè)平均總資產(chǎn)于是可將λi
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