最新南郵課程設(shè)計(jì)ispss(編輯修改稿)
2025-07-20 20:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 軸。其他圖表如餅圖、線形圖、直方圖、散點(diǎn)圖方法類似。如下圖 餅圖 線形圖 直方圖 散點(diǎn)圖 四、基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)統(tǒng)計(jì)及總體均值與總體方差的估計(jì)、總體均值的置信區(qū)間的計(jì)算打開【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【頻率】，把要用的變量放到右邊，點(diǎn)擊【統(tǒng)計(jì)量】把要輸出的數(shù)據(jù)勾選。如下圖 描述性統(tǒng)計(jì)及總體均值與總體方差的估計(jì)、總體均值的置信區(qū)間的計(jì)算打開【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【頻率】，把要用的變量放到右邊，點(diǎn)擊【選項(xiàng)】把要輸出的數(shù)據(jù)勾選。如下圖 結(jié)果如下五、回歸分析一元線性回歸分析例題：分析不同地區(qū)的甲狀腺腫的患病率高低與本地水質(zhì)的碘含量的關(guān)系。首先，在做回歸分析之前，可以先用散點(diǎn)圖初步觀察兩變量有無相關(guān)趨勢。如下圖從左圖可以看出，二者有一定的相關(guān)關(guān) 系，接下來就可以做進(jìn)一步的回歸分析，找出它們二者間的關(guān)聯(lián)。打開【分析】→【回歸】→【線性】把“碘含量”拖入自變量，把“患病率”拖入因變量，統(tǒng)計(jì)量選擇模擬擬合度和描述性。結(jié)果如下：① ②③ ④從圖①得出所有變量都已納入模型中；圖②，所以R^2即相關(guān)系數(shù)很大，說明模型擬合效果很好；圖③為對模型進(jìn)行方差分析的結(jié)果，反映其具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；圖④給出了回歸方程的各項(xiàng)參數(shù)，a=，b=，即回歸方程為y=+,認(rèn)為碘含量對患病率是存在影響的。多元線性回歸分析例題：采取措施的速度與保險公司的規(guī)模及其類型之間的關(guān)系分析。散點(diǎn)圖分析略打開【分析】→【回歸】→【線性】把“公司類型”、“公司規(guī)模”拖入自變量，把“所需時間”拖入因變量，統(tǒng)計(jì)量選擇模擬擬合度和描述性。結(jié)果如下：① ②③ ④從圖①得出所有變量都已
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